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물체 감지 기능을 사용하면 자동차 조립 중에 부품을 정확하게 감지하여 오류를 줄일 수 있습니다.
Ultralytics YOLO11 사용하여 자동차 결함의 윤곽을 파악하여 제조 과정에서 완벽한 마감을 보장합니다.
컴퓨터 비전 모델은 차량 부품을 분류하여 생산을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
YOLO11 보행자의 자세를 분석하여 도로 안전을 개선하는 데 도움을 줍니다.
방향성 경계 상자 객체 감지 기능은 주차 관리 및 트래픽 모니터링에 도움이 될 수 있습니다.
속도 추정, 교통 관리 또는 더 나은 자율 주행 시스템을 위해 실시간으로 차량을 추적하세요.
비전 AI는 조명과 같은 문제에 적응하여 효율성과 안정성을 개선함으로써 자동차 산업의 품질 관리를 혁신하고 있습니다.
2030년까지 자율 주행 자동차는 2022년 택시 차량의 4배에 달할 것이며, Ultralytics YOLO 모델과 같은 컴퓨터 비전 혁신으로 모빌리티를 재편할 것입니다.
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컴퓨터 비전은 자동차가 도로를 보고 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 자율주행차, 안전 기능, 물체 감지, 도로 표지판 판독, 차선 유지, 내비게이션 개선 등에 사용됩니다.
자율주행차는 컴퓨터 비전에 의존하여 도로를 인식합니다. 컴퓨터 비전은 장애물을 감지하고, 표지판을 인식하고, 차선을 따르고, 다른 차량을 추적하여 안전하고 독립적으로 주행할 수 있도록 도와줍니다.
자동차 컴퓨터 비전 시스템의 예로는 차선 유지, 적응형 크루즈 컨트롤, 보행자 감지, 교통 표지판 인식, 주차 지원, 충돌 방지 등이 있습니다.
자동차 업계에서는 자율 주행, 향상된 안전 기능, 예측 유지보수, 효율적인 생산 프로세스, 개인화된 차량 내 경험을 위해 AI를 활용합니다.
Ultralytics 에서 성장과 혁신을 주도할 수 있도록 도와주세요. 함께 미래를 만들어 갑시다.
