Da decoração à entrega: Como a visão computacional melhora as compras de Natal

Como é que a visão computacional pode ajudar nas suas compras de Natal?

A visão por computador é um ramo da IA que permite às máquinas ver e interpretar o mundo real. Utilizando modelos de visão computacional como o Ultralytics YOLO11 que suportam tarefas como a deteção e o seguimento de objectos, os dados visuais (imagens e vídeos) podem ser analisados. Estas tarefas de visão por computador podem ajudar os consumidores e os retalhistas a melhorar a experiência de compras nas férias.

As pessoas fazem muitas compras durante a época festiva, mais do que em qualquer outra altura do ano. Em 2023, 18% de todas as vendas a retalho nos Estados Unidos ocorreram nos meses de novembro e dezembro. Com o aumento da procura durante estes meses, alimentado pelas promoções da Black Friday e da Cyber Monday, é crucial que as empresas abordem estrategicamente a época alta para maximizar as vendas e os lucros.

As empresas podem aproveitar a visão computacional para tornar as compras de fim de ano mais fáceis e mais agradáveis para todos. Ao automatizar tarefas como a gestão de inventário, personalizar experiências de compra e otimizar a disposição das prateleiras, esta tecnologia pode melhorar o processo de compra.

Por exemplo, os sistemas de visão por computador podem utilizar mapas de calor para analisar os padrões de compra dos clientes e sugerir o presente perfeito. As lojas também podem utilizar estes dados para garantir que os artigos populares das férias permanecem em stock, aumentando as vendas e evitando a desilusão dos clientes. Estes sistemas poupam tempo tanto aos compradores como aos retalhistas durante a agitação das férias.

Aplicações da visão por computador nas compras de Natal

Agora que já explorámos a importância da visão computacional durante a época festiva, vamos mergulhar em algumas aplicações reais desta tecnologia nas compras de fim de ano.

Compras de Natal com provas virtuais

Embora nem toda a gente queira fazer compras nas lojas durante a época festiva, muitos querem aproveitar os saldos. As provas virtuais baseadas na visão são a solução perfeita para esses clientes. Utilizando a visão por computador e a realidade aumentada, as empresas podem criar produtos virtuais para os clientes experimentarem no conforto das suas casas utilizando os seus smartphones. 

Eis como isto funciona:

• Captura de imagem ou vídeo: A câmara de um smartphone pode capturar uma imagem ou vídeo do utilizador para iniciar o processo de prova virtual.
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• Análise de caraterísticas: Os algoritmos de visão por computador podem analisar a imagem captada para identificar detalhes importantes, como a forma do rosto, o tom de pele, as dimensões do corpo e outras caraterísticas relevantes.
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• Geração de modelos 3D: Utilizando os detalhes extraídos, é criado um modelo 3D do utilizador para fornecer uma base personalizada e realista para a experiência de experimentação.
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• Sobreposição de produtos: Os produtos selecionados, como vestuário ou óculos, são sobrepostos digitalmente no modelo 3D, dando aos utilizadores uma pré-visualização realista de como os artigos lhes ficariam.
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• Personalização e experimentação: Os utilizadores podem ajustar o tamanho, a cor ou o estilo do produto em tempo real e experimentar várias opções para encontrar o ajuste ou o aspeto perfeito.

A tecnologia de experimentação virtual ajuda os retalhistas a aumentar as vendas, melhorar a satisfação dos clientes e reduzir as devoluções, dando aos compradores mais confiança nas suas escolhas. Por exemplo, a Puma adicionou a tecnologia de experimentação virtual à sua aplicação móvel, permitindo aos clientes experimentar virtualmente diferentes estilos de sapatilhas.

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Deteção de fraudes e roubos através de visão computacional

Durante as épocas festivas, as vendas não são os únicos números que aumentam. Nos últimos anos, os furtos em lojas aumentaram 53% durante a época festiva. Estes relatórios são preocupantes e mostram a necessidade de melhores medidas para os evitar. 

A visão por computador é uma forma eficaz de combater o furto em lojas e a sobrelotação. Modelos como o YOLO11 que suportam a estimativa de pose podem ser utilizados para analisar os movimentos humanos em tempo real, detectando comportamentos suspeitos que possam indicar furto. 

Também pode ser utilizado para monitorizar a densidade da multidão e prever pontos de congestionamento, ajudando as lojas a gerir o fluxo de tráfego. Ao compreender o comportamento dos clientes e os padrões de tráfego, as empresas podem otimizar a disposição das lojas, melhorar o fluxo de clientes e garantir uma melhor visibilidade dos produtos. Estas caraterísticas facilitam aos retalhistas a gestão de desafios como o roubo e a gestão de multidões durante a movimentada época festiva.

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Por exemplo, a popular cadeia de supermercados WinCo Foods, sediada nos EUA, utiliza sistemas de visão computacional para detetar ladrões de lojas. Optaram pela visão por computador porque os métodos tradicionais, como a monitorização de imagens de CCTV, eram ineficientes e demorados, especialmente durante a época festiva. Estes sistemas analisam as imagens de vídeo em tempo real para identificar actividades suspeitas. Como resultado, a WinCo Foods reduziu sua taxa de roubo em mais de 60%.

Utilizar a visão por computador para ajudar a decorar

Já alguma vez passou demasiado tempo a decorar antes do Natal? Nos Estados Unidos, as pessoas passam, em média, 4 horas a decorar para as festas, muitas vezes com várias deslocações para aperfeiçoar as suas decorações. As ferramentas de IA e de visão por computador podem tornar este processo muito mais fácil, ajudando os utilizadores a criar montagens festivas deslumbrantes sem complicações.

As ferramentas de RA baseadas na visão por computador podem analisar a disposição das divisões e recomendar os melhores locais para as decorações. Ao ter em conta factores como a disposição dos móveis, a iluminação e o espaço nas paredes, estas ferramentas podem sugerir os locais ideais para as árvores de Natal, os ornamentos e outras decorações sazonais. Isto não só poupa tempo como também reduz a necessidade de visitas repetidas à loja.

Por exemplo, a IKEA lançou uma nova ferramenta digital baseada em IA - IKEA Kreativ. Esta ferramenta utiliza a visão por computador e a realidade mista 3D para ajudar os clientes a conceber e visualizar os seus espaços. Ao carregar fotografias das suas divisões, os clientes podem obter mobiliário personalizado e sugestões de disposição adaptadas às suas necessidades. 

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Visão por computador e gestão do inventário de férias

A época natalícia introduz muitos produtos novos no mercado. Gerir o inventário destes produtos durante esta época pode ser uma tarefa altamente complexa, especialmente para grandes empresas e plataformas de comércio eletrónico. Com o enorme volume de encomendas, torna-se um desafio para os humanos processar manualmente cada uma delas de forma eficiente. 

Para resolver este problema, as empresas estão a confiar cada vez mais em robôs baseados na visão. Estes robots utilizam a visão por computador para identificar a forma, o tamanho e o conteúdo das embalagens. Com base nesta informação, determinam a melhor forma de recolher e colocar as embalagens nos locais designados. Ao utilizar estas tecnologias inovadoras, as empresas podem otimizar significativamente o processo de gestão do inventário.

Adaptando-se rapidamente às tendências tecnológicas, a Amazon está a utilizar robôs com visão computacional nas suas instalações para gerir o inventário. Um dos seus robots, o Robin, utiliza a visão por computador para recolher e colocar as encomendas com precisão, demonstrando como a IA pode revolucionar a logística durante a época festiva.

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Os prós e os contras da utilização da visão computacional nas compras de Natal

Agora que já explorámos as diferentes aplicações da IA e da visão por computador durante a época festiva, vamos analisar mais detalhadamente algumas das suas vantagens:

• Redução das devoluções de produtos: As experiências virtuais e as recomendações personalizadas ajudam os clientes a fazer escolhas informadas, diminuindo a probabilidade de devoluções.

• Gerenciamento de prateleira aprimorado: A visão computorizada pode ser utilizada para monitorizar os níveis de stock nas prateleiras, assegurando que os artigos populares de férias são reabastecidos prontamente para satisfazer a procura dos clientes.
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• Soluções escaláveis para picos de demanda: As tecnologias de visão computacional permitem às empresas escalar as suas operações de forma eficiente, lidando com grandes volumes de clientes sem comprometer a qualidade do serviço.

Embora as aplicações de visão por computador melhorem a experiência de compra, também têm as suas limitações e desafios. Eis algumas delas a ter em conta;

• Preocupações com a privacidade: As recomendações personalizadas, como as baseadas no reconhecimento facial ou nos hábitos de compra, podem levantar questões éticas e de privacidade. São necessárias medidas de segurança rigorosas para proteger estes dados contra o acesso não autorizado.

• Custos de infraestrutura: Embora a utilização de sistemas de visão computacional possa aumentar as vendas e a produtividade, os custos de infraestrutura associados a esses sistemas são elevados. Os investimentos iniciais necessários para construir um sistema sofisticado de visão computacional podem não ser acessíveis para empresas de pequena escala.

• Algoritmos enviesados: Os sistemas de visão por computador podem, por vezes, apresentar resultados injustos ou inexactos devido a enviesamentos nos algoritmos. Estes enviesamentos podem conduzir a experiências negativas para o cliente.

O futuro das compras de Natal

A IA e a visão por computador estão a mudar a forma como fazemos compras durante a época festiva, facilitando as coisas para as empresas e para os compradores. Desde experimentar roupa virtualmente e encontrar presentes personalizados até evitar roubos e gerir o inventário, estas tecnologias podem melhorar a conveniência, a segurança e a satisfação do cliente. 

Embora existam certas limitações, como custos e preocupações com a privacidade, as vantagens da utilização da IA durante as festas são evidentes. À medida que as tecnologias de IA continuam a melhorar, é provável que continuem a transformar a forma como celebramos e fazemos compras durante as festas.

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