Os modelosYOLO Ultralytics ajudam a simplificar os fluxos de trabalho logísticos, tirando partido da visão por computador para acelerar os processos da cadeia de abastecimento e detetar problemas numa fase precoce.
Entra em contactoCom o Ultralytics YOLO11 , os armazéns podem simplificar as verificações de inventário utilizando a deteção de objectos na logística.
YOLO11 pode segmentar pacotes, etiquetas, logótipos e pessoal de entrega em tempo real para melhorar o seguimento.
Os modelos de visão por computador, como o YOLO11 , facilitam a classificação do stock, simplificando os fluxos de trabalho.
A IA de visão pode ajudar a monitorizar as posturas dos trabalhadores do armazém para identificar práticas pouco seguras.
Monitoriza a logística do armazém, com deteção orientada de objectos de caixa delimitadora, para reduzir os erros.
A visão por computador pode monitorizar e seguir as embalagens em sistemas de triagem, melhorando a gestão do inventário.
A IA na logística está a ajudar as empresas a conseguir 15% de poupança de custos, 35% de otimização de inventário e níveis de serviço drasticamente melhorados.
Utilizando tecnologias como a YOLO11, os robôs móveis autónomos (AMRs) na logística estão a aumentar a produtividade e a criar fluxos de trabalho com quase "zero defeitos".
A visão computorizada nos armazéns ajuda a seguir o inventário, a detetar artigos danificados, a orientar os robôs para a recolha e classificação, a garantir a segurança dos trabalhadores e a melhorar a eficiência através da análise das operações em tempo real.
A IA ajuda a gerir as cadeias de abastecimento, a prever a procura, a seguir os envios e a separar as encomendas mais rapidamente. Também torna as entregas mais eficientes e reduz os erros na logística.
A visão por computador na logística é um subcampo da IA que utiliza câmaras e análise de imagens para aplicações como a verificação de danos nas embalagens, a sua correta classificação e o seguimento de veículos.
A IA de visão pode melhorar a segurança logística, detectando perigos, como derrames ou obstáculos, nos pisos dos armazéns em tempo real, alertando os trabalhadores e prevenindo os acidentes antes que estes aconteçam.
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