Изучи Ultralytics YOLOv5 для передового обнаружения объектов и присоединись к революции ИИ с помощью нашего удобного Ultralytics HUB - кодирование не требуется!
.avif)
Больше, чем ты можешь себе представить! Люди по всему миру используют Ultralytics YOLOv5 чтобы воспользоваться магией обнаружения объектов и воплотить свои идеи в жизнь. И теперь ты тоже можешь это сделать.
Видеокредиты: Balln AI
Взять хотя бы Balln AI - приложение, которое улучшает тебя как футболиста, помогая выжать из тебя каждую унцию таланта в красивой игре.
Даже звезда "Манчестер Сити" Кевин Де Брюйне развлекается с Ultralytics Vision AI. В этом видео YOLOv5 анализирует и критикует его навыки, которые варьируются от паса, дриблинга до удара.
И даже есть приложение, которое приближает тебя к дикой природе. С помощью быстрого сканирования на твоем телефоне Latest Sightings - Wildlife можно в режиме реального времени вычленить замаскированных животных в пространстве сафари. Попрощайся с днями бесцельного поиска в дикой природе своего любимого животного для сафари...
Но скажи "привет" более чистому океану! Исследователи DeepPlastic используют YOLOv5 для выявления и устранения пластика из океана с помощью автономных подводных аппаратов.
Но знаешь, что самое интересное? Ты тоже можешь присоединиться к веселью и создать все, что захочешь.
С помощью Ultralytics HUB ты погрузишься в захватывающий мир искусственного интеллекта, не зная ни строчки кода. Тебя отделяет всего лишь идея и несколько кликов от создания модели, способной изменить общество. Но сначала...
Хороший вопрос! Ultralytics HUB это твой инструмент компьютерного зрения, который поможет тебе упростить жизнь и, возможно, даже преобразовать общество. Мы рады представить тебе нашу бесплатную платформу для обучения и внедрения ML, которая не требует предварительного опыта работы с ИИ!
Ultralytics HUB Это место, где ты создаешь и внедряешь модели машинного обучения в реальный мир. Нет опыта работы с ИИ? Не беда! Он прост в использовании и состоит из трех шагов:
Представь себе такую картину: твоя ML-модель - это студент, Ultralytics HUB - Гарвардский университет, ты - преподаватель, а наборы данных - твои книги. Чем больше ты читаешь, тем больше узнаешь. Твоя цель - снабдить модель качественными данными, чтобы она смогла распознать характеристики, составляющие объект, который ты хочешь идентифицировать. Сделать это очень просто. Все, что тебе нужно сделать, - это загрузить набор данных с изображениями объекта, который ты хочешь, чтобы твоя модель поняла. Например, чтобы обучить модель распознавать, правильно ли человек надел маску, просто загрузи изображения людей в масках. А еще лучше - ты можешь просмотреть нашу публичную библиотеку самых популярных наборов данных , чтобы сразу приступить к работе! Создай следующую Tesla с помощью Agroverse, набора данных с более чем 324 тыс. интересных траекторий движения автомобилей, извлеченных из более чем 1 тыс. часов вождения, разработай игру с персонажами "Симпсонов" или подойди к делу более творчески и удиви себя! С помощью Ultralytics HUB ты можешь предварительно просматривать свои наборы данных и фильтровать изображения по меткам, чтобы видеть только те объекты, которые тебе нужны.
Твоей модели нужно тренироваться по той же причине, что и спортсмену: для достижения максимальных результатов. Разница лишь в том, что тренировка твоей модели в Ultralytics HUB не требует от тебя никаких тяжестей. Здесь тебе нужно сделать всего 3 вещи:
Поздравляю, ты обучил свою модель! Теперь она обладает достаточным количеством знаний и готова к применению в реальном мире. С сайта Ultralytics HUB у тебя будет возможность быстро экспортировать свою модель в 11 различных форматов:
Просто загрузи модель в предпочтительном формате в соответствии с твоим устройством и просмотри ее в действии!
Ultralytics HUB это весело, просто и легко начать. Мы проведем тебя через каждый шаг, и ты сможешь воспользоваться магией Vision AI прямо сейчас. Сейчас мы находимся в бета-версии и будем рады услышать твои отзывы! Присоединяйся к Ultralytics HUB сегодня, чтобы помочь нам создать будущее обнаружения объектов!
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
