Özel Modellerinizi Ultralytics HUB ile Nasıl Eğitirsiniz?

Yapay zeka odaklı yenilikler için sürekli çaba gösterirken, özel eğitimleri basitleştirmek için tasarlanmış bir platform olan Ultralytics HUB'a daha yakından bakmak için bize katılınUltralytics YOLO modeller. İster deneyimli bir geliştirici ister yeni başlayan biri olun, Ultralytics HUB, bilgisayarla görme modelleri oluşturmak ve yönetmek için sorunsuz bir deneyim sunar. Özel YOLO modellerinizi sadece birkaç tıklamayla nasıl eğitebileceğinizi keşfedelim.

Ultralytics HUB nedir?

Ultralytics HUB, veri kümelerinizi, projelerinizi ve modellerinizi işlemek için tasarlanmış kapsamlı bir platformdur ve makine öğrenimi modellerini eğitmeyi ve dağıtmayı kolaylaştırır. 

Çeşitli platformlarla entegre olur, mobil uygulaması aracılığıyla gerçek zamanlı güncellemeleri destekler (hem Android hem de iOS adreslerinde mevcuttur) ve yeni özelliklerle sürekli olarak gelişmektedir. Daha fazla teknik bilgi ve adım adım iş akışı için Bulutta Bilgisayarla Görme Modellerini Eğitme hakkındaki Medium makalemize göz atın.

Ultralytics HUB ile Başlarken

Kullanıcı Dostu Arayüz

Ultralytics HUB hakkında fark edeceğiniz ilk şey sezgisel arayüzüdür. Ana sayfa veri setlerine, projelere, modellere ve entegrasyonlara kolay erişim sağlar. Henüz beta aşamasında olmasına rağmen, platform şimdiden bir dizi güçlü özelliğe sahip.

Veri Setleri ve Modeller

Ultralytics HUB, kıyaslama için yaygın olarak kullanılan VOC, COCO ve Simpsons gibi standart veri kümeleriyle önceden yüklenmiş olarak gelir. Bu veri kümeleri, 80 sınıf ve 140.000 görüntü içeren COCO ile oldukça önemlidir. Bununla birlikte, platform daha küçük veri kümelerini de destekleyerek her seviyedeki kullanıcılar için idealdir. Özel veri setinizi yükleyebilir veya aşağıdaki gibi harici araçlarla bağlantı kurabilirsiniz Roboflow görüntü açıklama ve veri kümesi hazırlama için.

Proje Oluşturma

Ultralytics HUB'da yeni bir proje oluşturmak son derece basittir. İşte başlamanız için adım adım bir kılavuz:

1. Bir Proje Oluşturun: Projenize isim vererek başlayın. Bu örnek için projeye "Nesne Algılama" adını verelim.
2. Bir Veri Kümesi Seçin: Mevcut seçenekler arasından bir veri kümesi seçin. Basit olması için 14.000 görüntü içeren Simpsons veri kümesini kullanacağız.
3. Bir Model Seçin: Bir YOLO modeli seçin. Ultralytics HUB aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli modelleri destekler YOLOv5 ve YOLOv8. Bu örnek için YOLOv8 nano modelini kullanacağız.
4. Hiperparametreleri Ayarlayın: Epok sayısı, görüntü boyutu ve yığın boyutu gibi ayarları yapın. Ayrıca bir GPU veya CPU kullanıp kullanmayacağınızı seçebilir ve önbelleğe alma seçeneklerini yapılandırabilirsiniz.

Modelin Eğitilmesi

Projeniz kurulduktan sonra, modeli eğitmek sadece bir tık uzağınızda. Ultralytics HUB birden fazla eğitim seçeneği sunar:

• Yerel Eğitim: Yerel makinenize Ultralytics adresini yükleyin ve eğitim komut dosyasını çalıştırın.
• Google Colab: Gerekli kodla önceden yapılandırılmış bir Google Colab not defteri açın. Bu seçenek kodlama gerektirmez ve bulutta sorunsuz bir şekilde çalışır.
• HUB Bulut: Ultralytics HUB Cloud Training, kodlama yapmayanlar ve işletme sahipleri için mükemmel olan YOLO modellerinin eğitimi için kodsuz bir çözüm sunar. Veri seti yükleme, model seçimi ve bulut örneği kurulumunu içeren iş akışı, önceden eğitilmiş modellere ince ayar yapmayı ve bunları çeşitli uygulamalar için dışa aktarmayı kolaylaştırır.

Modeli Google Colab'da eğitmek için:

1. Install Ultralytics: Not defterine Ultralytics yüklemek için komutu çalıştırın.
2. Kurulum ve API Anahtarı: Kurulumu yapılandırın ve API anahtarınızı girin.
3. Eğitimi Başlatın: Eğitim komutlarını uyguladığınızda modeliniz eğitime başlayacaktır.

Eğitim İlerlemesinin İzlenmesi

Ultralytics HUB, modelinizin eğitim ilerlemesinin gerçek zamanlı olarak izlenmesini sağlar. Doğruluk, hassasiyet, geri çağırma ve kayıp fonksiyonları gibi temel metrikleri izleyebilirsiniz. Platform ayrıca eğitim verilerini görselleştirerek modelinizin zaman içinde nasıl geliştiğini görmenizi sağlar.

Gelişmiş Özellikler ve Entegrasyonlar

Bulut Eğitimi ve RoboFlow Entegrasyonu

Ultralytics HUB, kullanıcıların herhangi bir yerel kurulum yapmadan modelleri doğrudan bulutta eğitmelerine olanak tanıyan bulut eğitimini tanıttı. Platform ayrıca aşağıdakilerle de entegre oluyor Roboflowgörüntülere açıklama eklemek ve veri kümeleri hazırlamak için bir araç. Bu entegrasyon, veri hazırlamadan model eğitimine kadar iş akışını kolaylaştırır.

Mobil Uygulama

Ultralytics HUB uygulaması, mobil cihazınıza gerçek zamanlı nesne algılama özelliği getiriyor. Önceden eğitilmiş modeller kullanan uygulama, iPhone 14 Pro'da saniyede 30 kare hızında çalışarak COCO veri kümesindeki nesneleri yüksek doğrulukla algılayabilir. Bu özellik, modelleri gerçek dünya senaryolarında test etmek ve eğitilmiş modellerinizin yeteneklerini göstermek için mükemmeldir.

Toparlıyoruz

Ultralytics HUB, özel YOLO modellerini eğitmeyi her zamankinden daha kolay hale getirerek bilgisayarla görme dünyasında ezber bozan bir araçtır. Kullanıcı dostu arayüzü, güçlü özellikleri ve sorunsuz entegrasyonları, onu hem geliştiriciler hem de araştırmacılar için sahip olunması gereken bir araç olarak konumlandırıyor. İster yerel olarak, ister bulutta veya mobil uygulama ile hareket halindeyken modelleri eğitmek isteyin, Ultralytics HUB size yardımcı olacaktır.

Öyleyse neden bekliyorsunuz? Bugün Ultralytics HUB'a girin ve makine öğrenimi projelerinizin potansiyelini sadece birkaç tıklama ile ortaya çıkarın!