Ultralytics HUB'ı keşfedin: Kodlama gerektirmeden fikirlerinizi yapay zeka ile güçlendirin. Tarım gibi sektörleri YOLOv5 teknolojisi ile dönüştürün. Şimdi katılın!
.avif)
Eğer bilmiyorsanız, artık biliyorsunuz - Ultralytics HUB yapay zekayı kullanarak fikirlerinizi hayata geçirdiğiniz yerdir.
Daha önce herhangi bir yapay zeka deneyimine ihtiyacınız yok. Herhangi bir kod bilmenize gerek yok. Programcı olmanıza gerek yok. Ve kesinlikle bir sonraki Elon Musk olmanıza da gerek yok.
Tek ihtiyacınız olan bir fikir...
Tıpkı tarım ve çiftçilikte yapay zekanın geleceğini dönüştüren bir uygulama yaratmak için Ultralytics adresini kullanan SOWIT'in kurucuları gibi.
SOWIT, tarım uzmanları, geliştiriciler ve mühendislerden oluşan bir ekip... ve hazır başlamışken yenilikçileri de ekleyelim. Ayrıca tarımda yeni çığırlar açmaya hazır inanılmaz bir hırsları var: Afrikalı çiftçilere tarım yapma biçimlerini yenileyecek teknolojiler sağlayarak onları güçlendirmek.
Çiftçilik zordur. Ve bunu minimum ekipmanla yapmak daha da zordur. Bölgede çiftçiler günlük işlerini tamamlamak için genellikle zahmetli, yorucu ve külfetli süreçlerden geçmek zorunda kalıyor.
Fas'ın Marakeş ve Imintanout bölgeleri arasında, SOWIT'in birlikte çalıştığı bir narenciye çiftliğinin elinde bazı ekipmanlar vardı, ancak tam tarım potansiyelini en üst düzeye çıkarmak için yeterli değildi.
Bu durum, mahsul verimini tahmin etmeyi, kaynaklardan zamana kadar her şeyi tüketen yorucu bir görev haline getirdi. Şöyle diyelim.
...180 hektarlık bir tarım arazisindeki ağaçlarda bulunan her bir meyveyi saydığınızı düşünün.
Kolay bir iş değil. Ancak bir çiftçi olsaydınız, bu masaya ekmek koymak için yapmanız gereken bir şeydi. Ve çiftliğin kendisi için bu görevin kendi dezavantajları vardı:
Tarım arazilerindeki meyveleri elle saymak, başka bir yerde harcanabilecek çok fazla zaman alır.
Meyve sayan çiftçilerden oluşan bir işgücüne sahip olmak pahalıdır ve sermayeyi tüketir.
İnsanlar tahminleri önemli ölçüde çarpıtabilecek önyargılara açıktır. Bir test, vakaların %23'ünde aynı meyveleri sayan iki çiftçinin toplamda %10'dan fazla farka sahip olacağını vurgulamıştır.
Manuel randıman tahminleri doğru değildir ve göreceli hata oranı %30'un üzerindedir. Bu düzeyde bir yanlışlık, ürünlerin planlanması, yönetimi ve satışı da dahil olmak üzere tüm performans alanlarını etkileyen bir dalgalanma etkisi yaratır. Özellikle küçük çiftlikler, daha güçlü pazarlık gücüne sahip alıcılara satış yaparken her zaman geri plandadır.
En büyük zorluk, çiftçilere en iyi sonuçları verebilecek uygun fiyatlı teknolojiye erişim sağlayabilmekti. Ve tabii ki SOWIT, Ultralytics adresine başvurdu ve sonuçlar olağanüstü oldu.
SOWIT kullanıldı YOLOv5 (You Only Look Once), Ultralytics HUB sitesinin belkemiğini oluşturan yapay zeka mimarisi, bir ağaca dağılmış meyveleri tespit etmek üzere modellerini eğitmek için kullanılıyor. YOLOv5 nesne tespit modelleri, kullanıcılara gerçek zamanlı nesne tespiti sağlayan dünyanın en hızlı ve en doğru modelleri olarak biliniyor.
Hiper verimli. Güçlüdür. Ve kullanımı kolaydır ve Ultralytics HUB ile siz de yapabilirsiniz. Ultralytics HUB adresini yapay zeka dünyasına açılan köprünüz ve nesne algılamaya girişiniz olarak düşünün.
YOLOv5 adresini kullanmak ve makine öğrenimi modelleriyle eğlenmek için tek bir satır kod bilmenize gerek yok. Size ilham veren herhangi bir fikirden istediğiniz her şeyi yapmak için istediğiniz modeli eğitin.
Ultralytics HUB adresinde her şeyi oluşturabilirsiniz.
SOWIT sayesinde çiftçiler mahsul verimini tahmin etmenin yeni, kolay ve hızlı bir yoluna sahip oldu. Çiftçilerin tek yapması gereken uygulamayı indirmek, ağacın 2 fotoğrafını çekmek ve meyve sayısı gerçek zamanlı olarak hesaplanacaktır.
Aşağıda YOLOv5 adresinden bazı görüntüler yer almaktadır. Bu meyvelerin her birini saymanız ne kadar sürer?
Çiftçi alıntısı, Youssef Sridi, Mfruits çiftliği teknik müdürü: SOWIT uygulamasını kullanmak, tarla kaynaklarından tasarruf ederken verimimizi zamanında ve büyük bir hassasiyetle doğru bir şekilde tahmin etmemize yardımcı oldu
Çiftçilerin öncelikle kişisel hesaplarına giriş yapmaları gerekmektedir.
Her çiftlik benzersizdir. Çiftçilerin arazilerini tanımlamaları ve uygulama üzerinde dış hatlarını çizmeleri gerekmektedir. Daha sonra, ürün türü, ağaç sayısı, yetiştirme uygulamaları vb. dahil olmak üzere çiftlikleri hakkında temel bilgileri girmeleri gerekecektir.
Çiftçilerden gerekli hata payını karşılamak için bir dizi ağaçtan örnek almaları istenir. Bu, her ağacın iki fotoğrafı (ön ve arka) çekilerek yapılır.
İşte şimdi sihir gerçekleşiyor. Tüm görüntüler, her ağaçtan sarkan farklı meyve sayısını incelemesi ve tanımlaması için YOLOv5 sunucusuna gönderilir.
Daha az önyargı, daha fazla doğruluk demektir. Çiftçiler doğru ve tutarlı bir örnekleme metodolojisine güvenebilir, bu da uzun vadede gelir ve kârda artışa yol açar.
Doğru ve tutarlı rekolte tahminleri, çiftçilerin hasattan iki ay öncesine kadar rekolte tahmininde bulunabilmelerini sağlar. Bu da meyveleri satın almak için meyve bahçelerini ziyaret eden komisyonculara karşı daha fazla koz elde etmelerini sağlıyor.
Çiftlikler, meyveleri saymak için çok sayıda işçi göndermek zorunda kalmayarak işgücü maliyetlerini azaltabilir. Bu ek sermaye çiftlikte başka bir yere yatırılabilir.
YOLOv5 tarım arazilerindeki her bir meyve parçasını manuel olarak sayma ihtiyacını ortadan kaldırarak daha otomatik bir yaklaşım sağlar. Çiftçiler, mahsul verim tahminlerini çok daha kısa sürede tamamlayarak verimliliği artırabilir. Daha fazla verimlilik daha fazla gelir anlamına gelir.
Tek ihtiyacınız olan bir fikir. ile Ultralytics HUBYOLOv5 ile modeller oluşturmak ve fikirlerinizi hayata geçirmek çok kolay. İşleri basitleştiriyoruz ve tüm ağır işleri biz yapıyoruz, bu nedenle eğlenceli yapay zeka için herhangi bir kod bilmenize gerek yok. Başlamak çok kolay ve modelinizi oluşturmak daha da kolay .
Şu anda beta aşamasındayız ve sınırlı sayıda yerimiz var, bu nedenle hemen kaydolduğunuzdan emin olun!
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
