Tầm nhìn máy tính trong HR: Nâng cao và cải thiện quy trình làm việc

Nguồn nhân lực là trái tim của mọi ngành công nghiệp, thúc đẩy tăng trưởng và định hình thành công của các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Họ đảm bảo việc quản lý trơn tru các hoạt động như tuyển dụng, bảng lương và tuân thủ. Theo thời gian, các phòng ban nhân sự đã phát triển thành một lĩnh vực năng động tập trung vào việc thúc đẩy sự hài lòng của nhân viên, nuôi dưỡng tài năng và thúc đẩy môi trường làm việc tích cực.

Ngày nay, các chuyên gia nhân sự đang tập trung vào lãnh đạo, đổi mới và các giải pháp lấy con người làm trung tâm. Trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ sự thay đổi này bằng cách đơn giản hóa các quy trình, tăng cường ra quyết định và cho phép nhóm nhân sự tập trung vào con người và chiến lược. Với thị trường AI trong nhân sự toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng lên mức đáng kinh ngạc là 27,30 tỷ đô la vào năm 2033, rõ ràng là các công nghệ AI đang định hình tương lai về cách chúng ta làm việc. 

Đặc biệt, thị giác máy tính (CV) , một nhánh của AI cho phép máy móc diễn giải và hiểu thông tin trực quan, ngày càng được áp dụng để thúc đẩy quá trình chuyển đổi này. Từ việc tối ưu hóa tuyển dụng đến cải thiện phân tích nơi làm việc, thị giác máy tính đang hợp lý hóa các quy trình kinh doanh của HR hơn bao giờ hết.

‍

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách thị giác máy tính tái hiện các quy trình HR và những lợi ích mà nó mang lại. Chúng ta cũng sẽ thảo luận về tiềm năng của Vision AI trong việc xác định lại cách các tổ chức quản lý tài sản có giá trị nhất của họ: con người.

Hiểu về quy trình quản lý nguồn nhân lực

Một nơi làm việc lý tưởng là nơi mà mọi nhân viên đều cảm thấy được coi trọng và có động lực làm việc. Một nơi làm việc như vậy có thể tăng năng suất lên 21%. Đó chính xác là loại tác động mà một bộ phận nhân sự có thể tạo ra cho một công ty. 

Đằng sau hậu trường, các chuyên gia nhân sự đảm bảo rằng mọi khía cạnh của trải nghiệm nhân viên đều liền mạch, có chủ đích và bổ ích. Tất cả bắt đầu bằng sự thu hút của thương hiệu. Nhân sự nêu bật các điểm mạnh của công ty, giới thiệu công ty như một nơi làm việc hấp dẫn và thu hút đúng người tài. Tiếp theo là tuyển dụng, tập trung vào việc tìm kiếm sự phù hợp nhất với công ty thông qua sàng lọc cẩn thận, phỏng vấn và hợp tác với các nhà quản lý.

‍

Khi những người mới được tuyển dụng gia nhập, nhóm nhân sự của công ty sẽ hướng dẫn họ trong suốt quá trình gia nhập, tạo cảm giác được chào đón và sẵn sàng đóng góp. Khi nhân viên ổn định, trọng tâm của bộ phận nhân sự sẽ chuyển sang quản lý hiệu suất, đặt ra các mục tiêu rõ ràng, cung cấp phản hồi thường xuyên và ghi nhận những nỗ lực. Nghiên cứu từ Gartner cho thấy một chương trình ghi nhận được thiết kế tốt có thể thúc đẩy hiệu suất của nhân viên lên 11,1%. 

HR cũng hỗ trợ nâng cao kỹ năng thông qua đào tạo, cố vấn và các cơ hội phát triển sự nghiệp, giúp giữ chân nhân tài. Trong trường hợp nhân viên rời công ty, nhóm HR có quy trình sa thải tôn trọng để duy trì thiện chí và danh tiếng của công ty.

Việc quản lý các giai đoạn này có thể khó khăn do tính phức tạp và khối lượng công việc, nhưng các công nghệ như thị giác máy tính có thể giúp ích. Phân tích hình ảnh và video bằng Vision AI có thể tự động hóa các tác vụ như theo dõi hiệu suất và phát hiện các mô hình trong hành vi của nhân viên, giúp quy trình HR hiệu quả hơn. Điều này cho phép các nhóm HR tập trung vào những gì thực sự quan trọng: nhân viên. 

Ứng dụng của thị giác máy tính trong thực hành nhân sự

Vision AI đang mở ra những cơ hội mới cho AI trong HR, giúp các nhiệm vụ trước đây đòi hỏi nỗ lực thủ công trở nên hiệu quả và chính xác hơn. Hãy cùng xem xét kỹ hơn cách công nghệ này đang thay đổi quản lý lực lượng lao động.

Tối ưu hóa việc chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt

Nhận dạng khuôn mặt đang định hình lại việc quản lý chấm công bằng cách thay thế việc đăng nhập thủ công và quẹt thẻ. Các hệ thống AI tiên tiến có thể được sử dụng để xác minh danh tính chỉ bằng một cái nhìn thoáng qua. Vision AI có thể đảm bảo rằng việc chấm công được ghi lại chính xác và an toàn bằng cách quét và xác minh các cá nhân dựa trên các đặc điểm khuôn mặt độc đáo của họ. 

Sau đây là cách thức hoạt động:

• Phát hiện khuôn mặt : Hệ thống nhận dạng khuôn mặt AI bắt đầu bằng cách phát hiện và định vị khuôn mặt theo thời gian thực từ nguồn cấp dữ liệu video bằng cách sử dụng các mô hình phát hiện đối tượng như Ultralytics YOLO11 .

• Lập bản đồ các đặc điểm chính: Khi phát hiện khuôn mặt, hệ thống sẽ phóng to các đặc điểm chính như mắt, mũi và miệng. Hệ thống sử dụng thuật toán học sâu để lập bản đồ các đặc điểm này một cách chính xác, gần giống như tạo dấu vân tay kỹ thuật số duy nhất cho mỗi khuôn mặt.

• Xác minh danh tính: Bước tiếp theo là xác minh danh tính. Hệ thống so sánh các đặc điểm được ánh xạ với cơ sở dữ liệu được lưu trữ và các thuật toán AI tiên tiến để khớp khuôn mặt với đúng người.

• Ghi lại sự tham gia: Sau khi xác minh một người, sự tham gia của họ sẽ được tự động ghi lại và không còn mất thời gian vào việc chấm công thủ công hay quẹt thẻ nữa. 

Công nghệ thị giác máy tính giúp nhân viên dễ dàng và an toàn khi vào và ra khỏi văn phòng công ty. Công nghệ này đảm bảo chỉ có người được ủy quyền đứng trước camera mới được vào, ngăn chặn mọi nỗ lực chấm công ủy quyền. Đây là cách thông minh và đáng tin cậy để theo dõi chấm công mà không gặp rắc rối do lỗi thủ công.

‍

Giám sát thông minh cho đánh giá nhân sự

Khi nói đến đánh giá trực tuyến của HR, AI có thể giúp đảm bảo mọi thứ vẫn công bằng và an toàn, hoạt động âm thầm ở chế độ nền. Nghe có vẻ như một khái niệm đến từ tương lai, nhưng nhờ có thị giác máy tính, giờ đây nó đã trở thành hiện thực.

Khi nhu cầu làm việc từ xa và đánh giá ảo ngày càng tăng, vai trò của thị giác máy tính trong HR trở nên thiết yếu hơn nữa. Với AI thị giác , các phòng HR có thể hợp lý hóa các kỳ thi và đào tạo từ xa, giảm sự phụ thuộc quá mức vào sự giám sát của con người.

Sau đây là cách công nghệ thị giác máy tính có thể giúp duy trì tính công bằng của các bài kiểm tra phỏng vấn nhân sự:

• Xác minh danh tính : Khi bắt đầu phỏng vấn trực tuyến, công nghệ nhận dạng khuôn mặt sẽ xác minh danh tính của ứng viên bằng cách đối chiếu khuôn mặt của họ với hình ảnh đã lưu trữ. Bước này ngăn chặn mọi hành vi gian lận danh tính xảy ra.

• Giám sát môi trường: Sau khi xác minh danh tính, nền có thể được quét bằng các mô hình phát hiện đối tượng như Ultralytics YOLO11 . Các vật dụng trái phép như điện thoại hoặc sách có thể bị phát hiện và những thay đổi có thể được đánh dấu, chẳng hạn như có người bước vào khung hình, để ngăn chặn hành vi sai trái.

• Đảm bảo sự tập trung và tính toàn vẹn: Khi kỳ thi tiếp tục, chuyển động và hoạt động của mắt có thể được theo dõi để xác nhận rằng ứng viên vẫn tập trung và không nhìn vào ghi chú hoặc thiết bị. Các hành động bất thường, chẳng hạn như bước ra khỏi khung hình hoặc tương tác với các vật thể ngoài màn hình, có thể được đánh dấu để xem xét.

‍

Phân tích phỏng vấn video: AI trong tuyển dụng

Phỏng vấn video đã trở thành phương pháp tuyển dụng phổ biến vì nó vừa tiện lợi vừa linh hoạt. Nhưng, nếu phỏng vấn video có thể cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu và giảm sự thiên vị của con người trong các quyết định tuyển dụng thì sao? Thị giác máy tính có thể nâng cao các cuộc phỏng vấn từ xa bằng cách cung cấp thông tin chi tiết sâu hơn về cảm xúc và sự tương tác của ứng viên, giúp hiểu rõ hơn về các tín hiệu phi ngôn ngữ và quá trình suy nghĩ của họ dựa trên ngôn ngữ cơ thể.

Trong một cuộc phỏng vấn, các giải pháp hỗ trợ thị giác máy tính có thể ghi lại video và âm thanh thời gian thực khi cuộc trò chuyện diễn ra. Nó có thể tập trung vào cách ứng viên thể hiện bản thân bằng cách theo dõi ngôn ngữ cơ thể, tư thế và cử chỉ. 

Các kỹ thuật thị giác máy tính như ước tính tư thế có thể được sử dụng để theo dõi chuyển động của cơ thể bằng cách xác định các điểm chính trên cơ thể, chẳng hạn như đầu, vai và chân tay. Các mô hình như YOLO11 có thể được đào tạo để phát hiện những thay đổi về tư thế vì nó có thể chỉ ra trạng thái của nhân viên. Ví dụ, nghiêng về phía trước có thể biểu thị sự tò mò và sự tham gia, trong khi khom lưng có thể gợi ý sự khó chịu hoặc không quan tâm.

Hệ thống thu thập tất cả các thông tin chi tiết khi cuộc phỏng vấn kết thúc, tạo ra một báo cáo chi tiết đánh giá sự ổn định về mặt cảm xúc và sự tự tin của ứng viên. Báo cáo này giúp các nhóm nhân sự đưa ra quyết định tuyển dụng sáng suốt và khách quan hơn.  

‍

Lấy Unilever, một công ty hàng tiêu dùng làm ví dụ. Bằng cách triển khai thị giác máy tính trong quy trình tuyển dụng, Unilever đã có thể cắt giảm thời gian phỏng vấn hơn 50.000 giờ. Vision AI giúp phân tích ngôn ngữ cơ thể, biểu cảm khuôn mặt và chuyển động mắt. Kết quả là, thời gian tuyển dụng giảm 90% và tính đa dạng tăng 16% trong khi vẫn duy trì mức độ tương tác cao của ứng viên.

Tầm nhìn máy tính trong HR: Ưu và nhược điểm chính

Việc áp dụng thị giác máy tính trong HR mang lại nhiều lợi ích, cung cấp các giải pháp sáng tạo để cải thiện quy trình và vượt qua thách thức. Sau đây là một số lợi ích đáng chú ý:

• Khả năng mở rộng: Các giải pháp thị giác máy tính với cơ sở hạ tầng cần thiết có thể xử lý hiệu quả khối lượng dữ liệu lớn, cho phép nhóm nhân sự quản lý đánh giá, chấm công và theo dõi hiệu suất cho các nhóm lớn với nỗ lực quản lý tối thiểu.
• Tiết kiệm chi phí dài hạn : Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như theo dõi chấm công và xác minh danh tính, giúp giảm chi phí chung cho nhân sự.
• Giảm gánh nặng hành chính: Loại bỏ các nhiệm vụ thủ công và lặp đi lặp lại như theo dõi nghỉ phép và quản lý tuân thủ, cho phép HR ưu tiên sự gắn kết và sự hài lòng của nhân viên.

Tuy nhiên, việc triển khai công nghệ thị giác máy tính trong HR cũng đi kèm với những thách thức riêng cần được cân nhắc cẩn thận:

• Mối quan ngại về đạo đức: Sử dụng nhận dạng khuôn mặt và theo dõi cơ thể có thể gây ra các câu hỏi về việc xử lý dữ liệu nhạy cảm của nhân viên và ứng viên. Nếu không có bảo mật phù hợp, sẽ có nguy cơ sử dụng sai mục đích hoặc vi phạm dữ liệu.
• Chi phí triển khai cao: Thiết lập các ứng dụng thị giác máy tính đòi hỏi đầu tư đáng kể vào phần cứng, phần mềm và đào tạo nhân viên. Điều này có thể là một thách thức, đặc biệt là đối với các công ty nhỏ hơn.
• Tích hợp với các hệ thống hiện có: Việc tích hợp công nghệ thị giác máy tính với các hệ thống hoặc công cụ HR cũ có thể khó khăn, thường đòi hỏi thời gian và công sức để điều chỉnh quy trình làm việc hoặc thậm chí là đại tu các quy trình hiện có.

Những điểm chính 

AI và thị giác máy tính trong HR đang chuyển đổi cách các công ty quản lý các chức năng HR của họ. Những công nghệ này giúp các nhiệm vụ hàng ngày nhanh hơn và mượt mà hơn. Từ việc theo dõi sự tham gia dễ dàng với nhận dạng khuôn mặt đến những hiểu biết sâu sắc hơn giúp tuyển dụng đúng người, những công cụ này cho phép các nhóm HR dành nhiều thời gian hơn để hỗ trợ nhân viên và xây dựng một nơi làm việc tích cực cho họ. Khi những công nghệ này trở nên phổ biến hơn, chúng sẽ mở đường cho một tương lai tốt đẹp hơn, hiệu quả hơn và tập trung vào con người hơn tại nơi làm việc.

Khám phá cách YOLO11 đang thúc đẩy sự đổi mới trong các ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe và sản xuất . Truy cập kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng của chúng tôi để tìm hiểu về những tiến bộ mới nhất trong AI.