Chúng tôi là Ultralyticsvà chúng tôi ở đây để làm cho AI trở nên dễ dàng. Mục đích của chúng tôi là làm cho việc phát triển mô hình trở nên dễ tiếp cận, hiệu quả để đào tạo và dễ triển khai. Đó là một hành trình đáng chú ý, nhưng chúng tôi chỉ mới bắt đầu.
Để tạo ra một tương lai mà mọi người, bất kể phương tiện hay xuất thân, đều có quyền truy cập bình đẳng vào AI chuyển đổi, cho phép họ nắm bắt cơ hội và định hình con đường của riêng mình. Nhận thức rằng thời gian của chúng ta là hữu hạn, chúng tôi nỗ lực tạo ra tác động lâu dài có lợi cho các thế hệ tương lai.
Đưa thế giới tiến lên bằng cách trước tiên là tự mình tiến lên, liên tục mở rộng ranh giới của AI thông qua quá trình thực hiện không ngừng nghỉ, tạo ra các giải pháp nguồn mở tốt nhất thế giới mang lại lợi ích bình đẳng cho mọi người và trao quyền cho mọi người cải thiện cuộc sống của họ và những người xung quanh.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Lập Ultralytics để dẫn đầu nghiên cứu phản neutrino, tạo ra Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên và hiện tập trung vào phát triển AI tầm nhìn tiên tiến như YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB để xây dựng theo hướng Trí tuệ tổng hợp nhân tạo.
Glenn Jocher
Người sáng lập & Giám đốc điều hành
Glenn thành lập Ultralytics để dẫn đầu các nỗ lực phân tích phản neutrino của Cơ quan Tình báo Không gian Địa lý Quốc gia Hoa Kỳ (NGA), đỉnh cao là thí nghiệm miniTimeCube và Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên trên thế giới được xuất bản trên tạp chí Nature. Một nhận thức sâu sắc hơn về những bí ẩn vật lý hạt sâu sắc trốn tránh chúng ta đã dẫn ông đến Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) là giải pháp tốt nhất để nhân loại vượt qua giới hạn của tâm trí chúng ta và một ngày nào đó thực sự hiểu vũ trụ và vị trí của chúng ta trong đó. Ngày nay, ông được thúc đẩy để xây dựng AI tầm nhìn tốt nhất thế giới như một khối xây dựng cho AGI trong tương lai, và YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB là những mũi nhọn của nỗi ám ảnh này
Sergio Sánchez
Nhà phát triển ứng dụng di động
Sergio bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là một Android nhà phát triển, chủ yếu tập trung vào front-end với hỗ trợ back-end, thiết kế giao diện người dùng và UX của ứng dụng di động theo hướng dẫn Material Design cho Android và Hướng dẫn giao diện người dùng của Apple cho iOS. Anh ấy đam mê phát triển phần mềm, đặc biệt là các ứng dụng di động và anh ấy thích cập nhật cho mình những công nghệ và xu hướng mới nhất trong lĩnh vực này
Kalen Michael
Giám đốc sản phẩm
Là một lập trình viên kể từ khi được tặng chiếc máy tính đầu tiên của mình năm 13 tuổi, Kalen thích giải quyết các thử thách theo cách hiệu quả nhất có thể. Các giải pháp lập trình và tìm nguồn cung ứng là điều thực sự thúc đẩy anh ta, và không có gì thú vị hơn sự vội vàng mà anh ta nhận được khi mã của anh ta biên dịch không có lỗi. Càng học nhiều ngôn ngữ, anh ta càng khao khát, và anh ta chỉ chờ đợi ngày chúng ta có thể tải xuống các kỹ năng như trong Ma trận
Paula Derrenger
Trưởng phòng Tăng trưởng
Paula tốt nghiệp Đại học King's College London năm 2018, mang lại 5 năm kinh nghiệm quản lý thương hiệu và tiếp thị cho nhóm, từng làm việc cho các công ty Quảng cáo và Hàng tiêu dùng hàng đầu. Bạn có thể tìm thấy Paula hát cho Schubert, Cohen và Adele trong thời gian rảnh rỗi, hoặc thử mọi nhà hàng trong thành phố!
Sergiu Waxmann
Nhà phát triển web
Sergiu là một kỹ sư phần mềm định hướng kết quả, thích tạo ra trải nghiệm người dùng trực quan và năng động và thích viết mã. Sergiu học ngành Kỹ thuật phần mềm ở Hà Lan, nơi anh học được tầm quan trọng của tư duy trừu tượng và cách kết hợp các hệ thống với nhiều bộ phận chuyển động. Trong những năm qua, ông chuyên sản xuất các ứng dụng lấy người dùng làm trung tâm đơn giản nhưng có ý nghĩa. Anh tự coi mình là một người hướng nội ồn ào và chạy cà phê
Julio Alcolea
Trình quản lý nội dung SEO
Đến từ bờ biển đầy nắng của Málaga, Tây Ban Nha, Julio mang đến nhiều chuyên môn cho vai trò Quản lý nội dung SEO của chúng tôi. Với nền tảng bốn năm vững chắc về Quản lý tiếp thị và chuyên môn sâu sắc về SEO và tiếp thị qua email, khả năng lãnh đạo và kinh nghiệm tiếp thị toàn diện của Julio khiến anh ấy trở thành tài sản vô giá cho nhóm của chúng tôi. Khi không tối ưu hóa nội dung, Julio thích bóng rổ và đi du lịch đến những địa điểm mới.
Adriana Uribe
Quản lý PR & Sự kiện
Adriana, tham gia cùng chúng tôi từ Madrid, Tây Ban Nha, bước vào với tư cách là Giám đốc PR & Sự kiện của chúng tôi. Với hơn một thập kỷ trong lĩnh vực Truyền thông Quốc tế, PR và Quản lý Sự kiện, cô ấy hướng đến việc dẫn dắt các sự kiện PR nội bộ và bên ngoài của chúng tôi, bao gồm YOLO Tầm nhìn 2024. Cô ấy đa ngôn ngữ, thông thạo tiếng Tây Ban Nha, English, tiếng Pháp và tiếng Ý, và cân bằng sự nghiệp của cô với thiên chức làm mẹ.
Ayush Chaurasia
Kỹ sư ML
Hành trình nghề nghiệp của Ayush bắt đầu khi anh phát hiện ra lập trình ở trường trung học cơ sở. Khoảnh khắc quyết định này xảy ra khi anh tình cờ tìm thấy các hướng dẫn phát triển web thuộc về em gái của bạn mình từ thời đại học trên một ổ bút, có nghĩa là để trao đổi trò chơi Call of Duty. Ở trường trung học, Ayush bắt đầu làm việc với lập trình hệ thống với ý định xây dựng một trình phát đa phương tiện có thể tùy chỉnh. Điều này cuối cùng đã dẫn anh đến với AI và học máy trong khi cố gắng xây dựng một hệ thống giới thiệu thông minh cho trình phát đa phương tiện của mình. Trong khi Ayush chưa bao giờ hoàn thành dự án, anh vẫn tiếp tục khám phá thế giới nghiên cứu ML. Kể từ đó, anh ấy đã nghiên cứu các giải pháp ML thú vị cho các vấn đề trong thế giới thực. Trong thời gian rảnh rỗi, Ayush thích tạo các hướng dẫn kỹ thuật trên Youtube
Muhammad Rizwan Munawar
Kỹ sư ML
Muhammad là một kỹ sư thị giác máy tính với hơn 3 năm kinh nghiệm. Tại Ultralytics, anh ấy đang thúc đẩy sự đổi mới trong YOLOv5 và YOLOv8 triển khai để phát hiện đối tượng tiên tiến. Ông chuyên tạo ra các giải pháp đầu cuối cho khách hàng. Ngoài công việc của mình, Muhammad còn là một nhà phát triển, người sáng tạo nội dung và nhà văn Medium tận tâm, làm sáng tỏ sự phức tạp của thị giác máy tính. Với lượng người theo dõi LinkedIn đáng kể và được công nhận là thành viên Cộng đồng LinkedIn Top Voice, Muhammad là người tạo ra xu hướng định hình tương lai của Thị giác Máy tính.
Hassaan Dar
Lập trình viên Fullstack
Hassaan là một Kỹ sư phần mềm đầy tham vọng và Full Stack Developer thành thạo trong các framework khác nhau như Django, Node JS, React và Angular. Chuyên môn của tôi nằm ở việc quản lý, triển khai, tự động hóa và thay đổi quy mô các ứng dụng hướng tới người tiêu dùng trên AWS, Azure, GCP và Heroku. Ngoài ra, Hassaan thích làm việc với các thuật toán Machine Learning để thưởng thức, tập trung vào tiền xử lý, phân loại và trực quan hóa dữ liệu. Niềm đam mê mới nhất của Hassaan liên quan đến việc đi sâu vào lĩnh vực Tiền điện tử và NFT, tiếp tục thúc đẩy sự phấn khích của anh ấy đối với thế giới công nghệ năng động.
Nicolai Nielsen
Người sáng tạo nội dung trên YouTube
Nicolai là Nhà khoa học dữ liệu vào ban ngày và Người sáng tạo nội dung YouTube vào ban đêm. Ban đầu từ Đan Mạch nhưng có trụ sở tại Dubai ngay bây giờ, bay qua bay lại, sống cuộc sống. Anh ấy thích tạo nội dung hấp dẫn và làm cho AI và Thị giác máy tính dễ tiếp cận hơn với mọi người. Luôn cập nhật tất cả các công nghệ và lĩnh vực mới nhất trong AI là điều thúc đẩy anh ấy cùng với việc giúp các công ty và cá nhân đạt được điều tương tự.
Burhan Qaddoumi
Người điều phối cộng đồng
Sau khi hoàn thành bằng đại học về vật lý với tư cách là một sinh viên phi truyền thống, Burhan bắt đầu làm việc như một kỹ sư thiết kế cơ khí. Với thói quen giúp đỡ đồng đội, thiên hướng giải quyết vấn đề và tổ chức kỷ luật, Burhan được yêu cầu giúp chú thích dữ liệu cho một dự án ML và cuối cùng lãnh đạo quản lý tập dữ liệu cho một dự án khác. Đây là chất xúc tác bắt đầu hành trình của mình vào lập trình, thị giác máy tính và YOLO. Trong vòng 6 tháng sau khi bắt đầu sự nghiệp ML và lập trình, Burhan đã gia nhập Ultralytics nhóm để cung cấp hỗ trợ và kiểm duyệt cộng đồng cho máy chủ Discord chính thức. Burhan coi việc học tập liên tục, tài liệu có thể truy cập, quy trình mạnh mẽ, lập luận mang tính xây dựng và chuyển giao kiến thức đáng tin cậy là rất quan trọng để thành công. Hãy chắc chắn tham gia máy chủ Discord và nói xin chào hoặc đặt câu hỏi!
Abirami Vina
Người sáng tạo nội dung
Abirami Vina là một nhà văn nội dung kỹ thuật và kỹ sư thị giác máy tính. Sự hấp dẫn của AI, đặc biệt là thị giác máy tính, đã thu hút sự chú ý của cô và cô quyết định đan xen nó với tình yêu viết lách của mình. Cô ấy thường thích nói rằng cô ấy viết bởi vì đó là điều tốt nhất tiếp theo của Dumbledore's Pensieve, một cách kỳ diệu để sắp xếp những suy nghĩ và ý tưởng. Tình yêu kể chuyện này, cùng với chuyên môn kỹ thuật của cô, hướng dẫn cô tạo ra nội dung làm sáng tỏ các khái niệm AI phức tạp, làm cho chúng dễ tiếp cận và dễ hiểu hơn đối với nhiều đối tượng hơn. Sống ở Chennai, những ngày của cô tràn ngập việc khám phá những tiến bộ mới trong AI, kể lại những khám phá của mình thông qua các tác phẩm được chế tác tốt và liên tục tìm cách đóng góp tích cực cho cộng đồng AI.
Yogendra Singh
Nhà phân tích đảm bảo chất lượng
Yogendra Singh có bằng Thạc sĩ về Ứng dụng Máy tính của Đại học Delhi. Ông chuyên về Kiểm thử tự động hóa bằng cách sử dụng Python, Selenium WebDriver, Appium và PyTest. Với chuyên môn về phát triển đường ống CI / CD sử dụng Jenkins và Git, cũng như kinh nghiệm với Docker, Yogendra đảm bảo chất lượng phần mềm hàng đầu. Ngoài vai trò chuyên môn, Yogendra còn là một Youtuber với hơn 86.000 người đăng ký, cung cấp các hướng dẫn sâu sắc về lập trình và kiểm thử phần mềm. Ông cũng là nhà phát triển của TurboCdroid, một Android ứng dụng có hơn 1 triệu lượt tải xuống trên Google Cửa hàng Play.
Fatih Akyon
Kỹ sư ML
Cuộc phiêu lưu mã hóa của Fatih bắt đầu với nhiệm vụ tự động hóa các nhiệm vụ trong Guild Wars 2, một khởi đầu thú vị cho một sự nghiệp tuyệt vời. Là một chuyên gia AI thành đạt, ông tự hào có hơn 30 bài báo học máy được xuất bản với hơn 400 trích dẫn và tám bằng sáng chế về Trí tuệ nhân tạo. Đóng góp của Fatih cũng mở rộng đến việc phát triển một số gói học máy mã nguồn mở mà hơn ba triệu người đam mê sử dụng trên toàn cầu. Hiện tại, anh là Cố vấn AI tại Ultralytics và đang theo đuổi bằng tiến sĩ về AI tạo ra. Để thư giãn, anh ấy hài hước bắt chước các động tác kickboxing của Jason Statham hoặc cố gắng chơi chủ đề 'Succession' của HBO trên cây đàn piano của mình.
Kalen Michael
Nhà phát triển web chính
Là một lập trình viên kể từ khi được tặng chiếc máy tính đầu tiên của mình năm 13 tuổi, Kalen thích giải quyết các thử thách theo cách hiệu quả nhất có thể. Các giải pháp lập trình và tìm nguồn cung ứng là điều thực sự thúc đẩy anh ta, và không có gì thú vị hơn sự vội vàng mà anh ta nhận được khi mã của anh ta biên dịch không có lỗi. Càng học nhiều ngôn ngữ, anh ta càng khao khát, và anh ta chỉ chờ đợi ngày chúng ta có thể tải xuống các kỹ năng như trong Ma trận
Sergio Sánchez
Nhà phát triển ứng dụng di động
Sergio bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là một Android nhà phát triển, chủ yếu tập trung vào front-end với hỗ trợ back-end, thiết kế giao diện người dùng và UX của ứng dụng di động theo hướng dẫn Material Design cho Android và Hướng dẫn giao diện người dùng của Apple cho iOS. Anh ấy đam mê phát triển phần mềm, đặc biệt là các ứng dụng di động và anh ấy thích cập nhật cho mình những công nghệ và xu hướng mới nhất trong lĩnh vực này
Sergiu Waxmann
Nhà phát triển web
Sergiu là một kỹ sư phần mềm định hướng kết quả, thích tạo ra trải nghiệm người dùng trực quan và năng động và thích viết mã. Sergiu học ngành Kỹ thuật phần mềm ở Hà Lan, nơi anh học được tầm quan trọng của tư duy trừu tượng và cách kết hợp các hệ thống với nhiều bộ phận chuyển động. Trong những năm qua, ông chuyên sản xuất các ứng dụng lấy người dùng làm trung tâm đơn giản nhưng có ý nghĩa. Anh tự coi mình là một người hướng nội ồn ào và chạy cà phê
Glenn Jocher
Người sáng lập & Giám đốc điều hành
Glenn thành lập Ultralytics để dẫn đầu các nỗ lực phân tích phản neutrino của Cơ quan Tình báo Không gian Địa lý Quốc gia Hoa Kỳ (NGA), đỉnh cao là thí nghiệm miniTimeCube và Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên trên thế giới được xuất bản trên tạp chí Nature. Một nhận thức sâu sắc hơn về những bí ẩn vật lý hạt sâu sắc trốn tránh chúng ta đã dẫn ông đến Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) là giải pháp tốt nhất để nhân loại vượt qua giới hạn của tâm trí chúng ta và một ngày nào đó thực sự hiểu vũ trụ và vị trí của chúng ta trong đó. Ngày nay, ông được thúc đẩy để xây dựng AI tầm nhìn tốt nhất thế giới như một khối xây dựng cho AGI trong tương lai, và YOLOv5, YOLOv8và Ultralytics HUB là những mũi nhọn của nỗi ám ảnh này
Ayush Chaurasia
Kỹ sư ML
Hành trình nghề nghiệp của Ayush bắt đầu khi anh phát hiện ra lập trình ở trường trung học cơ sở. Khoảnh khắc quyết định này xảy ra khi anh tình cờ tìm thấy các hướng dẫn phát triển web thuộc về em gái của bạn mình từ thời đại học trên một ổ bút, có nghĩa là để trao đổi trò chơi Call of Duty. Ở trường trung học, Ayush bắt đầu làm việc với lập trình hệ thống với ý định xây dựng một trình phát đa phương tiện có thể tùy chỉnh. Điều này cuối cùng đã dẫn anh đến với AI và học máy trong khi cố gắng xây dựng một hệ thống giới thiệu thông minh cho trình phát đa phương tiện của mình. Trong khi Ayush chưa bao giờ hoàn thành dự án, anh vẫn tiếp tục khám phá thế giới nghiên cứu ML. Kể từ đó, anh ấy đã nghiên cứu các giải pháp ML thú vị cho các vấn đề trong thế giới thực. Trong thời gian rảnh rỗi, Ayush thích tạo các hướng dẫn kỹ thuật trên Youtube
Muhammad Rizwan
Kỹ sư thị giác máy tính
Muhammad là một kỹ sư thị giác máy tính với hơn 3 năm kinh nghiệm. Tại Ultralytics, anh ấy đang thúc đẩy sự đổi mới trong YOLOv5 và YOLOv8 triển khai để phát hiện đối tượng tiên tiến. Ông chuyên tạo ra các giải pháp đầu cuối cho khách hàng. Ngoài công việc của mình, Muhammad còn là một nhà phát triển, người sáng tạo nội dung và nhà văn Medium tận tâm, làm sáng tỏ sự phức tạp của thị giác máy tính. Với lượng người theo dõi LinkedIn đáng kể và được công nhận là thành viên Cộng đồng LinkedIn Top Voice, Muhammad là người tạo ra xu hướng định hình tương lai của Thị giác Máy tính.
Hassaan Dar
Lập trình viên Fullstack
Hassaan là một Kỹ sư phần mềm đầy tham vọng và Full Stack Developer thành thạo trong các framework khác nhau như Django, Node JS, React và Angular. Chuyên môn của Hassaan nằm trong việc quản lý, triển khai, tự động hóa và thay đổi quy mô các ứng dụng hướng tới người tiêu dùng trên AWS, Azure, GCP và Heroku. Ngoài ra, Hassaan thích làm việc với các thuật toán Machine Learning để thưởng thức, tập trung vào tiền xử lý, phân loại và trực quan hóa dữ liệu. Niềm đam mê mới nhất của Hassaan liên quan đến việc đi sâu vào lĩnh vực Tiền điện tử và NFT, tiếp tục thúc đẩy sự phấn khích của anh ấy đối với thế giới công nghệ năng động.
Yogendra Singh
Nhà phân tích đảm bảo chất lượng
Yogendra Singh có bằng Thạc sĩ về Ứng dụng Máy tính của Đại học Delhi. Ông chuyên về Kiểm thử tự động hóa bằng cách sử dụng Python, Selenium WebDriver, Appium và PyTest. Với chuyên môn về phát triển đường ống CI / CD sử dụng Jenkins và Git, cũng như kinh nghiệm với Docker, Yogendra đảm bảo chất lượng phần mềm hàng đầu. Ngoài vai trò chuyên môn, Yogendra còn là một Youtuber với hơn 86.000 người đăng ký, cung cấp các hướng dẫn sâu sắc về lập trình và kiểm thử phần mềm. Ông cũng là nhà phát triển của TurboCdroid, một Android ứng dụng có hơn 1 triệu lượt tải xuống trên Google Cửa hàng Play.
Fatih Akyon
Kỹ sư ML
Cuộc phiêu lưu mã hóa của Fatih bắt đầu với nhiệm vụ tự động hóa các nhiệm vụ trong Guild Wars 2, một khởi đầu thú vị cho một sự nghiệp tuyệt vời. Là một chuyên gia AI thành đạt, ông tự hào có hơn 30 bài báo học máy được xuất bản với hơn 400 trích dẫn và tám bằng sáng chế về Trí tuệ nhân tạo. Đóng góp của Fatih cũng mở rộng đến việc phát triển một số gói học máy mã nguồn mở mà hơn ba triệu người đam mê sử dụng trên toàn cầu. Hiện tại, anh là Cố vấn AI tại Ultralytics và đang theo đuổi bằng tiến sĩ về AI tạo ra. Để thư giãn, anh ấy hài hước bắt chước các động tác kickboxing của Jason Statham hoặc cố gắng chơi chủ đề 'Succession' của HBO trên cây đàn piano của mình.
Paula Derrenger
Trưởng phòng Tăng trưởng
Paula tốt nghiệp Đại học King's College London năm 2018, mang lại 5 năm kinh nghiệm quản lý thương hiệu và tiếp thị cho nhóm, từng làm việc cho các công ty Quảng cáo và Hàng tiêu dùng hàng đầu. Bạn có thể tìm thấy Paula hát cho Schubert, Cohen và Adele trong thời gian rảnh rỗi, hoặc thử mọi nhà hàng trong thành phố!
Julio Alcolea
Trình quản lý nội dung SEO
Đến từ bờ biển đầy nắng của Málaga, Tây Ban Nha, Julio mang đến nhiều chuyên môn cho vai trò Quản lý nội dung SEO của chúng tôi. Với nền tảng bốn năm vững chắc về Quản lý tiếp thị và chuyên môn sâu sắc về SEO và tiếp thị qua email, khả năng lãnh đạo và kinh nghiệm tiếp thị toàn diện của Julio khiến anh ấy trở thành tài sản vô giá cho nhóm của chúng tôi. Khi không tối ưu hóa nội dung, Julio thích bóng rổ và đi du lịch đến những địa điểm mới.
Burhan Qaddoumi
Người điều phối cộng đồng
Sau khi hoàn thành bằng đại học về vật lý với tư cách là một sinh viên phi truyền thống, Burhan bắt đầu làm việc như một kỹ sư thiết kế cơ khí. Với thói quen giúp đỡ đồng đội, thiên hướng giải quyết vấn đề và tổ chức kỷ luật, Burhan được yêu cầu giúp chú thích dữ liệu cho một dự án ML và cuối cùng lãnh đạo quản lý tập dữ liệu cho một dự án khác. Đây là chất xúc tác bắt đầu hành trình của mình vào lập trình, thị giác máy tính và YOLO. Trong vòng 6 tháng sau khi bắt đầu sự nghiệp ML và lập trình, Burhan đã gia nhập Ultralytics nhóm để cung cấp hỗ trợ và kiểm duyệt cộng đồng cho máy chủ Discord chính thức. Burhan coi việc học tập liên tục, tài liệu có thể truy cập, quy trình mạnh mẽ, lập luận mang tính xây dựng và chuyển giao kiến thức đáng tin cậy là rất quan trọng để thành công. Hãy chắc chắn tham gia máy chủ Discord và nói xin chào hoặc đặt câu hỏi!
Abirami Vina
Người sáng tạo nội dung
Abirami Vina là một nhà văn nội dung kỹ thuật và kỹ sư thị giác máy tính. Sự hấp dẫn của AI, đặc biệt là thị giác máy tính, đã thu hút sự chú ý của cô và cô quyết định đan xen nó với tình yêu viết lách của mình. Cô ấy thường thích nói rằng cô ấy viết bởi vì đó là điều tốt nhất tiếp theo của Dumbledore's Pensieve, một cách kỳ diệu để sắp xếp những suy nghĩ và ý tưởng. Tình yêu kể chuyện này, cùng với chuyên môn kỹ thuật của cô, hướng dẫn cô tạo ra nội dung làm sáng tỏ các khái niệm AI phức tạp, làm cho chúng dễ tiếp cận và dễ hiểu hơn đối với nhiều đối tượng hơn. Sống ở Chennai, những ngày của cô tràn ngập việc khám phá những tiến bộ mới trong AI, kể lại những khám phá của mình thông qua các tác phẩm được chế tác tốt và liên tục tìm cách đóng góp tích cực cho cộng đồng AI.
Adriana Uribe
Quản lý PR & Sự kiện
Adriana, tham gia cùng chúng tôi từ Madrid, Tây Ban Nha, bước vào với tư cách là Giám đốc PR & Sự kiện của chúng tôi. Với hơn một thập kỷ trong lĩnh vực Truyền thông Quốc tế, PR và Quản lý Sự kiện, cô ấy hướng đến việc dẫn dắt các sự kiện PR nội bộ và bên ngoài của chúng tôi, bao gồm YOLO Tầm nhìn 2024. Cô ấy đa ngôn ngữ, thông thạo tiếng Tây Ban Nha, English, tiếng Pháp và tiếng Ý, và cân bằng sự nghiệp của cô với thiên chức làm mẹ.
Nicolai Nielsen
Người sáng tạo nội dung trên YouTube
Nicolai là Nhà khoa học dữ liệu vào ban ngày và Người sáng tạo nội dung YouTube vào ban đêm. Ban đầu từ Đan Mạch nhưng có trụ sở tại Dubai ngay bây giờ, bay qua bay lại, sống cuộc sống. Anh ấy thích tạo nội dung hấp dẫn và làm cho AI và Thị giác máy tính dễ tiếp cận hơn với mọi người. Luôn cập nhật tất cả các công nghệ và lĩnh vực mới nhất trong AI là điều thúc đẩy anh ấy cùng với việc giúp các công ty và cá nhân đạt được điều tương tự.
Tên
Vị trí
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Curabitur leo ipsum, semper eget scelerisque id, egestas eget orci. Duis nunc diam, sodales in erat id, dictum dapibus purus. Fusce trong tortor trong turpis varius pulvinar. Fusce facilisis, neque eget sollicitudin sagittis, elit augue auctor est, vitae sollicitudin metus arcu sit amet erat. Vestibulum blandit, velit et ullamcorper ultrices, odio nisi imperdiet metus, vel feugiat nunc sem sit amet mi. Aliquam ut lacus ut ligula rutrum varius. Proin ngồi amet tristique lorem, et imperdiet orci. Sed malesuada egestas turpis vitae rhoncus. Morbi quam sapien, posuere in neque pharetra, viverra laoreet magna. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Nam a nisi sed massa mollis porttitor non quis eros. Maecenas nibh tellus, fringilla eget quam ac, porttitor rutrum leo. Integer elit erat, scelerisque ut fringilla at, convallis sit amet quam
Tên
Vị trí
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Curabitur leo ipsum, semper eget scelerisque id, egestas eget orci. Duis nunc diam, sodales in erat id, dictum dapibus purus. Fusce trong tortor trong turpis varius pulvinar. Fusce facilisis, neque eget sollicitudin sagittis, elit augue auctor est, vitae sollicitudin metus arcu sit amet erat. Vestibulum blandit, velit et ullamcorper ultrices, odio nisi imperdiet metus, vel feugiat nunc sem sit amet mi. Aliquam ut lacus ut ligula rutrum varius. Proin ngồi amet tristique lorem, et imperdiet orci. Sed malesuada egestas turpis vitae rhoncus. Morbi quam sapien, posuere in neque pharetra, viverra laoreet magna. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Nam a nisi sed massa mollis porttitor non quis eros. Maecenas nibh tellus, fringilla eget quam ac, porttitor rutrum leo. Integer elit erat, scelerisque ut fringilla at, convallis sit amet quam
Tên
Vị trí
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Curabitur leo ipsum, semper eget scelerisque id, egestas eget orci. Duis nunc diam, sodales in erat id, dictum dapibus purus. Fusce trong tortor trong turpis varius pulvinar. Fusce facilisis, neque eget sollicitudin sagittis, elit augue auctor est, vitae sollicitudin metus arcu sit amet erat. Vestibulum blandit, velit et ullamcorper ultrices, odio nisi imperdiet metus, vel feugiat nunc sem sit amet mi. Aliquam ut lacus ut ligula rutrum varius. Proin ngồi amet tristique lorem, et imperdiet orci. Sed malesuada egestas turpis vitae rhoncus. Morbi quam sapien, posuere in neque pharetra, viverra laoreet magna. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Nam a nisi sed massa mollis porttitor non quis eros. Maecenas nibh tellus, fringilla eget quam ac, porttitor rutrum leo. Integer elit erat, scelerisque ut fringilla at, convallis sit amet quam
Tên
Vị trí
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Curabitur leo ipsum, semper eget scelerisque id, egestas eget orci. Duis nunc diam, sodales in erat id, dictum dapibus purus. Fusce trong tortor trong turpis varius pulvinar. Fusce facilisis, neque eget sollicitudin sagittis, elit augue auctor est, vitae sollicitudin metus arcu sit amet erat. Vestibulum blandit, velit et ullamcorper ultrices, odio nisi imperdiet metus, vel feugiat nunc sem sit amet mi. Aliquam ut lacus ut ligula rutrum varius. Proin ngồi amet tristique lorem, et imperdiet orci. Sed malesuada egestas turpis vitae rhoncus. Morbi quam sapien, posuere in neque pharetra, viverra laoreet magna. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Nam a nisi sed massa mollis porttitor non quis eros. Maecenas nibh tellus, fringilla eget quam ac, porttitor rutrum leo. Integer elit erat, scelerisque ut fringilla at, convallis sit amet quam
Tên
Vị trí
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Curabitur leo ipsum, semper eget scelerisque id, egestas eget orci. Duis nunc diam, sodales in erat id, dictum dapibus purus. Fusce trong tortor trong turpis varius pulvinar. Fusce facilisis, neque eget sollicitudin sagittis, elit augue auctor est, vitae sollicitudin metus arcu sit amet erat. Vestibulum blandit, velit et ullamcorper ultrices, odio nisi imperdiet metus, vel feugiat nunc sem sit amet mi. Aliquam ut lacus ut ligula rutrum varius. Proin ngồi amet tristique lorem, et imperdiet orci. Sed malesuada egestas turpis vitae rhoncus. Morbi quam sapien, posuere in neque pharetra, viverra laoreet magna. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Nam a nisi sed massa mollis porttitor non quis eros. Maecenas nibh tellus, fringilla eget quam ac, porttitor rutrum leo. Integer elit erat, scelerisque ut fringilla at, convallis sit amet quam
100K
Ngay lập tức, Ultralytics kho lưu trữ mã nguồn mở có hơn 100 nghìn sao trên GitHub! Ba năm sau lần phát hành đầu tiên, chúng tôi rất vui mừng khi cộng đồng yêu thích công nghệ của chúng tôi nhiều như chúng tôi. Thật tuyệt vời khi thấy tất cả các trường hợp sử dụng mà bạn đưa ra và chúng tôi rất vui mừng khi thấy bạn thay đổi thế giới bằng YOLO .
750+
Hiện tại, chúng tôi có hơn 750+ người đóng góp cho các nỗ lực mã nguồn mở của mình. Nếu không có sự hỗ trợ của cộng đồng và những người đóng góp, Ultralytics YOLO sẽ không như ngày nay.
6%
Bạn có biết rằng 6% của Ultralytics YOLO Người dùng là học sinh trung học? Và, chúng tôi thậm chí còn có một số người dùng đang học trung học cơ sở.