Biến hình ảnh thành AI để có được thông tin chi tiết hữu ích mà không cần mã

Kéo và thả dữ liệu của bạn, thực hiện một số chỉnh sửa - và voilà, một công cụ AI mạnh mẽ mới ra đời

Một loại vi-rút được xác định bằng tính năng phát hiện đối tượngMột loại vi-rút được xác định bằng tính năng phát hiện đối tượngRêu xanh được xác định bằng cách phát hiện vật thể
Vi rút
Rêu xanh

Được tin dùng bởi các tổ chức hàng đầu thế giới

Logo vỏ sò
Biểu trưng NIST
Logo của Cơ quan Tình báo Không gian Địa lý Quốc gia
Biểu tượng Duolingo
Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne Logo
Musashi Logo
Logo của Cơ quan Tình báo Quốc phòng
Intel OpenVINO logo
Logo vỏ sò
Biểu trưng NIST
Logo của Cơ quan Tình báo Không gian Địa lý Quốc gia
Biểu tượng Duolingo
Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne Logo
Musashi Logo
Logo của Cơ quan Tình báo Quốc phòng
Intel OpenVINO logo

Tạo các mô hình AI mạnh mẽ như một chuyên giaUltralytics HUB

1

Đào tạo các mô hình máy học trong vài giây

2

Chọn từ các mô hình và mẫu dựng sẵn

3

Kiểm tra mô hình trên thiết bị di động của bạn

4

Triển khai các mô hình tùy chỉnh cho hầu hết mọi định dạng

Dễ dàng truy cập AI, bất kể lĩnh vực công việc của bạn

Khởi nghiệp và doanh nghiệp
Giải quyết các vấn đề về thị giác máy tính, tối ưu hóa quy trình ML hoặc mở rộng quy mô kinh doanh của bạn Ultralytics YOLO
Nhà khoa học dữ liệu
và các kỹ sư ML
Thúc đẩy đổi mới trong khi giải quyết những thách thức phức tạp trong các dự án thị giác máy tính của bạn
Hobbyists
và những người đam mê
Tìm hiểu và thử nghiệm với thị giác máy tính hoặc sử dụng Ultralytics YOLO cho các dự án cá nhân
Các nhà nghiên cứu và học giả
Tiến hành đánh giá kỹ lưỡng và thử nghiệm các thuật toán và mô hình mới được phát triển

Thúc đẩy doanh nghiệp hoặc nghiên cứu của bạn trong 3 bước đơn giản

01

Kéo và thả tập dữ liệu trực tiếp từ thiết bị của bạn

Nén hình ảnh của bạn để tạo tập dữ liệu và tải nó lên nền tảng để đào tạo và phát triển mô hình AI của bạn

Tập dữ liệu virus Ultralytics HUB
02

Chọn cấu hình của bạn - và để AI thực hiện phần còn lại

Tùy thuộc vào vấn đề cụ thể mà bạn đang cố gắng giải quyết, hãy chọn một nhiệm vụ và chế độ cho mô hình AI của bạn

Ultralytics YOLO Mô hình trong Ultralytics HUB
03

Triển khai mô hình của bạn
đến thế giới thực

Xuất mô hình của bạn sang hầu hết mọi định dạng (TensorFlow, ONNX, CoreML và hơn thế nữa), chạy các mô hình trực tiếp trên điện thoại thông minh của bạn và lưu trữ chúng trong các sản phẩm của bạn.

Cách triển khai model trong Ultralytics HUB
Tập dữ liệu virus Ultralytics HUBUltralytics YOLO Mô hình trong Ultralytics HUBCách triển khai model trong Ultralytics HUB

Được tài trợ bởiUltralytics YOLO - AI hiện đại

Ultralytics YOLO là công cụ thông minh của chúng tôi giống như một sinh viên Harvard - rất thông minh và luôn ham học hỏi. Chỉ cần tạo một lịch học để nó phát triển!

3M mô hình được đào tạo mỗi ngày

Ultralytics Python gói

500M hình ảnh được phân tích mỗi ngày

Ultralytics Python gói

5 triệu lượt truy cập mỗi tháng

Ultralytics GitHub

100k sao GitHub

Ultralytics Mã nguồn mở

Hãy cùng nhau xây dựng tương lai của AI!

Khám phá tương lai với machine learning

Chúng tôi giúp những nhà đổi mới như bạn áp dụng thị giác máy tính

+1 triệu người dùng trên toàn thế giới yêu thích sản phẩm của chúng tôi

Ultralytics HUB là một nền tảng AI trực quan để tạo, đào tạo và triển khai các mô hình học máy với giao diện không mã và hỗ trợ khung học sâu

Pol Polla

NJ

"Ultralytics HUB là một nền tảng AI trực quan để tạo, đào tạo và triển khai các mô hình học máy với giao diện không mã và hỗ trợ khung học sâu. Nó đơn giản hóa quy trình và trao quyền cho người dùng với giải pháp đầu cuối để triển khai lên đám mây, biên hoặc trình duyệt.

Kate Johnson

QA từ Boston, Hoa Kỳ

"Ultralytics HUB là một nền tảng AI trực quan để tạo, đào tạo và triển khai các mô hình học máy với giao diện không mã và hỗ trợ khung học sâu. Nó đơn giản hóa quy trình và trao quyền cho người dùng với giải pháp đầu cuối để triển khai lên đám mây, biên hoặc trình duyệt.

Anna Jane

Sinh viên đến từ New York, Hoa Kỳ

Ultralytics HUB là một nền tảng AI trực quan để tạo, đào tạo và triển khai các mô hình học máy với giao diện không mã và hỗ trợ khung học sâu. Nó đơn giản hóa quy trình và trao quyền cho người dùng với giải pháp đầu cuối để triển khai lên đám mây, biên hoặc trình duyệt.

Đánh dấu Smith

Sinh viên đến từ Boston, Hoa Kỳ