5 triệu
Lượt truy cập hàng tháng
đến Ultralytics Sản phẩm
500M/day
Images Analyzed
with Ultralytics pip package
3M/day
Models Trained
with Ultralytics pip package
100k
GitHub Stars
for Ultralytics open-source works
Đầy đủ
bootstrapped
achieving milestones with a team of 30
Tích hợp Ultralytics YOLO vào các ứng dụng của bạn hoặc áp dụng quy trình mô hình ML bằng giải pháp không cần mã của chúng tôi.
Bất kể bạn là một công ty khởi nghiệp đầy tham vọng hay một doanh nghiệp lớn - YOLO Cung cấp các giải pháp hiệu quả và có thể mở rộng cho các vấn đề về thị giác máy tính.
Tiến hành đánh giá kỹ lưỡng và thử nghiệm các thuật toán và mô hình mới được phát triển và dễ dàng xuất bản các bài báo khoa học cho nghiên cứu của bạn.
Ultralytics YOLO là một công cụ hiệu quả cho các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực thị giác máy tính và ML có thể giúp tạo ra các mô hình phát hiện đối tượng chính xác.
Đơn giản hóa quy trình phát triển ML và cải thiện sự cộng tác giữa các thành viên trong nhóm bằng cách sử dụng nền tảng không cần mã của chúng tôi.
Tìm hiểu và thử nghiệm với thị giác máy tính và phát hiện đối tượng, hoặc sử dụng Ultralytics YOLO cho các dự án cá nhân và học tập.
Hãy sử dụng API của chúng tôi bằng cách tải lên hình ảnh của riêng bạn và xem như Ultralytics YOLO Xác định các đối tượng bằng cách sử dụng các mô hình được đào tạo trước của chúng tôi
Làm những điều không thể..
Glenn Jocher
Ultralytics Người sáng lập & Giám đốc điều hành
Sau 2 năm nghiên cứu và phát triển liên tục, chúng tôi rất vui mừng thông báo về việc phát hành Ultralytics YOLOv8. Này YOLO Mô hình đặt ra một tiêu chuẩn mới trong việc phát hiện và phân đoạn thời gian thực, giúp dễ dàng phát triển các giải pháp AI đơn giản và hiệu quả cho nhiều trường hợp sử dụng.
Chúng tôi đã chuyển đổi cấu trúc cốt lõi của kiến trúc từ một phiên bản đơn giản thành một nền tảng mạnh mẽ. Và bây giờ, YOLOv8 được thiết kế để hỗ trợ bất kỳ YOLO Kiến trúc, không chỉ V8. Chúng tôi rất vui mừng được hỗ trợ các mô hình, tác vụ và ứng dụng do người dùng đóng góp.
Gắn dấu sao cho kho lưu trữ trên GitHub