Phân khúc với đào tạo trước Ultralytics YOLOv8 Mô hình trong Python

Chúng ta hãy nhìn vào thế giới phân đoạn đối tượng với Ultralytics YOLOv8 mẫu. Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn thông qua các ins and outs của việc thiết lập và chạy phân đoạn một cách dễ dàng trong Python.

Thiết lập giai đoạn cho phân khúc

Hãy bắt đầu mọi thứ bằng cách tập trung vào YOLOv8. Cài đặt mô hình nhà máy điện này thật dễ dàng và trong giây lát, bạn sẽ được mồi và sẵn sàng khai thác khả năng phân đoạn của nó. 

Phân đoạn phiên bản sẽ đưa bạn tiến thêm một bước nữa từ việc phát hiện đối tượng bằng cách xác định chính xác các đối tượng riêng lẻ trong một hình ảnh và tách chúng ra khỏi nền. 

Đầu ra của nó bao gồm mặt nạ hoặc đường viền phác thảo từng đối tượng, kèm theo nhãn lớp và điểm tin cậy. Kỹ thuật này chứng tỏ vô giá khi hình dạng đối tượng chính xác là rất cần thiết, không chỉ cung cấp vị trí đối tượng mà còn thông tin chi tiết về hình dạng của chúng.

Với một vài lệnh đơn giản, bạn sẽ có thể thực hiện các dự đoán từ dòng lệnh, tận mắt chứng kiến sự đổi mới và đơn giản YOLOv8 mang đến bàn.

Phân đoạn trực tiếp: Đưa hình ảnh vào cuộc sống

Nhưng tại sao lại giới hạn bản thân trong hình ảnh tĩnh khi chúng ta có thể trải nghiệm phân đoạn trong thời gian thực? Của chúng tôi Python Tập lệnh là cửa ngõ của bạn vào thế giới năng động của phân đoạn trực tiếp. 

Bằng cách tận dụng YOLO lớp học và tích hợp nó liền mạch với OpenCV, bạn có thể hít thở cuộc sống vào các dự án của mình, khám phá những hiểu biết và mô hình ẩn khi bạn đi. 

Từ việc xác định ghế đến mô tả thực vật, khả năng là vô tận như trí tưởng tượng của bạn.

‍

Tại Ultralytics, chúng tôi cũng cung cấp hỗ trợ cho các mô hình được đào tạo trước phân đoạn COCO , đóng vai trò là điểm khởi đầu tuyệt vời cho mọi trường hợp sử dụng. Sau đó, bạn có thể tinh chỉnh các mô hình này cho các nhu cầu cụ thể của mình.

Nhìn chung, chúng tôi cung cấp hỗ trợ cho nhiều bộ dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như phân đoạn phiên bản phân đoạn phiên bản carparts , phân đoạn crack và phân đoạn gói công nghiệp. Các mô hình phân đoạn đào tạo trên các bộ dữ liệu này được thực hiện đơn giản với một lệnh duy nhất có sẵn trong tài liệu của chúng tôi:

Giữ nguyên quan điểm

Tham gia cùng chúng tôi trong các video sắp tới khi chúng tôi đi sâu hơn vào lĩnh vực YOLOv8, khám phá nội dung đào tạo và suy luận tùy chỉnh trên bộ dữ liệu của riêng bạn. 

Chúng tôi cam kết đơn giản hóa sự phức tạp của AI và học máy, từng phân khúc một. Nhiệm vụ của chúng tôi là trao quyền cho các cá nhân và tổ chức để khai thác toàn bộ tiềm năng của các công nghệ tiên tiến như YOLOv8. Với sự hướng dẫn của chúng tôi và sự tò mò của bạn, không thể nói trước những đột phá đáng kinh ngạc nào đang chờ đợi.

Tham gia với chúng tôi khi chúng tôi mở khóa toàn bộ tiềm năng của Ultralytics YOLOv8. Xem toàn bộ video tại đây! 

‍