Trải nghiệm liền mạch YOLOv5 đào tạo mô hình với Ultralytics & Roboflow quan hệ đối tác mới của chúng tôi—trao quyền cho các nhà phát triển trong lĩnh vực thị giác máy tính AI.
Dành riêng cho việc làm cho thị giác máy tính có thể truy cập được, chúng tôi rất vui mừng thông báo quan hệ đối tác của chúng tôi với Roboflow Là công cụ chú thích và quản lý tập dữ liệu chính thức cho YOLOv5.
RoboflowMục tiêu của là cho phép các nhà phát triển xây dựng các mô hình thị giác máy tính tốt hơn bằng cách hợp lý hóa quá trình thu thập và dán nhãn dữ liệu của bạn, đào tạo mô hình của bạn và sử dụng học tập tích cực để cải thiện mô hình nhanh hơn nữa. Bằng cách này, các nhà phát triển có thể dành nhiều thời gian hơn cho các vấn đề cụ thể của miền thay vì các chi tiết vụn vặt về học máy và cơ sở hạ tầng thị giác máy tính.
Roboflow đã liên tục chứng minh sự hỗ trợ của họ đối với các dự án nguồn mở chia sẻ tầm nhìn của chúng tôi. Hãy đảm bảo rằng bạn kiểm tra hướng dẫn của họ về Cách đào tạo YOLOv5 trên Bộ dữ liệu tùy chỉnh, phát hành vào tháng 6 năm 2020.
Ultralytics'nhiệm vụ là làm cho AI trở nên dễ dàng bằng cách tạo ra các công cụ Vision AI có thể truy cập được cho mọi nhà phát triển. YOLOv5 cho phép các nhà phát triển bắt đầu đào tạo và triển khai các mô hình tầm nhìn hiện đại trong các dự án của riêng họ.
Thông qua tầm nhìn chung về AI dễ dàng, Roboflow và Ultralytics đang tận dụng thế mạnh độc đáo của họ để mang lại khả năng lớn hơn cho người dùng của chúng tôi.
Giờ đây, có sự trợ giúp mới trên đường chân trời nhờ sự hợp tác mới này giúp đào tạo các mô hình tùy chỉnh dễ dàng hơn bao giờ hết!
YOLOv5 hiện đã trở thành một trong những AI phổ biến nhất thế giới do tính đơn giản và chính xác của nó trong các trường hợp sử dụng trong thế giới thực. Mới của chúng tôi Roboflow Tích hợp cung cấp cho một liền mạch hơn nữa YOLOv5 kinh nghiệm đào tạo và triển khai.
Giờ đây, bạn có thể gắn nhãn và tự động xuất bộ dữ liệu tùy chỉnh của mình trực tiếp sang YOLOv5 để đào tạo với Roboflow Sử dụng gói PIP của họ, tập trung vào việc cho phép học tập tích cực. Bằng cách này, bạn có thể hợp lý hóa quy trình MLOps của mình bằng cách tránh thời gian dành cho các chi tiết vụn vặt về thị giác máy tính.
Loại bỏ tất cả các công việc không cần thiết với học máy để làm cho thị giác máy tính dễ dàng như, nói, YOLO.
Chúng tôi đã giúp bạn dễ dàng đào tạo các mô hình của mình trên các bộ dữ liệu tùy chỉnh với bộ dữ liệu mới của chúng tôi YOLOv5 Sổ ghi chép Colab. Để bắt đầu, hãy làm theo các bước dưới đây:
Voilà!
Bạn có thể tìm thêm thông tin hữu ích về những điều sau Roboflow video hướng dẫn.
Sự kết hợp của RoboflowCác tính năng mới nhất với thế mạnh của YOLOv5 tạo nên một giải pháp MLOps cực kỳ mạnh mẽ. Chúng tôi rất vui mừng vì những khả năng mà Ultralytics và Roboflow đang mở ra thông qua tầm nhìn chung của chúng tôi về AI dễ dàng và không thể chờ đợi để xem những gì người dùng của chúng tôi tạo ra bằng cách sử dụng tích hợp mới của chúng tôi.
Chúng tôi rất mong được nghe về những đột phá mà cộng đồng nhà phát triển của chúng tôi sẽ đạt được!
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
