Các ứng dụng AI đang cải thiện hiệu quả kinh doanh và ra quyết định trong các ngành công nghiệp khác nhau. Hãy cùng tìm hiểu xem AI đang được ứng dụng như thế nào trong các văn phòng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tăng tốc độ ra quyết định bằng cách hợp lý hóa các nhiệm vụ và phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực kinh doanh từ tiếp thị đến nhân sự. Theo Chỉ số áp dụng AI toàn cầu năm 2021 của IBM, 74% doanh nghiệp toàn cầu đang áp dụng AI hoặc nghĩ đến việc áp dụng AI.
Trước đây, chúng tôi đã đề cập đến nhiều ý tưởng khác nhau để bắt đầu kinh doanh AI. Hôm nay, chúng ta sẽ tiếp tục dòng suy nghĩ này và xem AI đang chuyển đổi các doanh nghiệp đã được thành lập trên các ngành công nghiệp khác nhau như thế nào.
Nhiều tác vụ trong không gian văn phòng liên quan đến các chức năng thủ công, lặp đi lặp lại như kiểm tra email, nhập dữ liệu và tạo báo cáo. Những nhiệm vụ này lấy đi thời gian từ công việc quan trọng hơn. Nghiên cứu cho thấy 67% mọi người cảm thấy họ liên tục lặp lại các nhiệm vụ tương tự và lãng phí trung bình 4,5 giờ một tuần cho các nhiệm vụ có thể được tự động hóa. AI có thể đảm nhận phần lớn các nhiệm vụ này.
Kết quả trực tiếp của việc AI đảm nhận một số nhiệm vụ là con người trở nên sẵn sàng hơn để tập trung vào công việc chiến lược hơn. Nhưng, ngay cả công việc chiến lược cũng có thể được hỗ trợ bởi AI. Các công cụ phân tích dự đoán AI có thể xác định các cơ hội mới, gắn cờ các vấn đề và cá nhân hóa các dịch vụ dựa trên dữ liệu khách hàng lịch sử.
AI có thể xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ nhanh hơn con người. Bằng cách rút ra thông tin từ dữ liệu, AI giúp con người đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Ví dụ, AI có thể giúp đưa ra quyết định liên quan đến quản lý chuỗi cung ứng. Phân tích dữ liệu về doanh số bán hàng và xu hướng thị trường trong quá khứ có thể cung cấp thông tin chi tiết về dự đoán nhu cầu sản phẩm. Dự đoán chính xác dẫn đến việc liên tục có đúng số lượng sản phẩm trong kho. Tương tự, các hệ thống AI cũng có thể tìm thấy các tuyến đường giao hàng tốt nhất, xem xét các yếu tố như giao thông và thời tiết, tiết kiệm tiền và nâng cao hiệu quả.
AI không chỉ tăng tốc công việc văn phòng. Nó cũng thay đổi cách các công ty xử lý khủng hoảng và giữ cho hoạt động trơn tru. Chín mươi lăm phần trăm các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cảm thấy rằng kỹ năng quản lý khủng hoảng của họ có thể tốt hơn. Câu trả lời cho điều này có thể là AI. Các hệ thống AI sử dụng phân tích và dự đoán dữ liệu để phát hiện các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra, giúp doanh nghiệp chuẩn bị tốt hơn và phản ứng nhanh khi cần thiết. Điều này làm giảm tác động của sự gián đoạn.
AI cũng có thể tự động hóa giao tiếp trong một cuộc khủng hoảng để mọi người liên quan nhận được cập nhật chính xác một cách nhanh chóng. Sau một cuộc khủng hoảng, AI có thể được sử dụng để phân tích những gì đã xảy ra để cải thiện các phản ứng trong tương lai. Bằng cách học hỏi từ những sai lầm trước đó, các doanh nghiệp trở nên mạnh mẽ hơn và chuẩn bị tốt hơn cho những gì có thể xảy ra tiếp theo.
Bộ phận nhân sự của bất kỳ doanh nghiệp nào cũng có thể sử dụng AI để sàng lọc hàng núi thông tin để xem các mẫu mà con người có thể bỏ lỡ. Điều này có ích khi bạn cần sắp xếp hàng ngàn hồ sơ xin việc để tìm ứng viên hoàn hảo cho một vị trí.
Các công ty như Unilever đã nhìn thấy lợi ích của việc sử dụng các hệ thống AI như vậy. Họ đang tiết kiệm hơn một triệu bảng mỗi năm bằng cách sử dụng các công cụ AI như HireVue để xem xét sơ yếu lý lịch để tìm ra những người tốt nhất cho các vị trí công việc cụ thể một cách nhanh chóng và không thiên vị.
Chúng ta đang hướng tới một thế giới nơi con người không cần phải thực hiện các cuộc phỏng vấn xin việc. Các thành viên hội đồng do AI tạo ra có thể xử lý cuộc phỏng vấn và cung cấp phản hồi cho nhóm nhân sự. Một cuộc khảo sát năm 2020 cho thấy 55% các công ty đang tăng cường đầu tư vào tự động hóa cho các quy trình tuyển dụng.
Điều này có nghĩa là AI sẽ thay thế con người trong nhân sự? Mặc dù nỗi sợ hãi về sự dịch chuyển công việc do AI điều khiển là điều dễ hiểu, nhưng tương lai có nhiều khả năng được xác định bởi sự hợp tác giữa con người và AI. AI rất tuyệt vời trong việc xử lý dữ liệu và tìm kiếm các mẫu, nhưng không có gì đánh bại khả năng suy nghĩ vượt trội, sáng tạo và hiểu người khác của con người.
ESG, viết tắt của các tiêu chí Môi trường, Xã hội và Quản trị, là các tiêu chuẩn mà các nhà đầu tư sử dụng để đánh giá các hoạt động đạo đức và bền vững của công ty. Những tiêu chí này nhìn xa hơn hiệu quả tài chính để hiểu cách một công ty quản lý các tác động môi trường, đối xử với nhân viên và tự quản lý. Khi xã hội tập trung vào việc phát triển xanh, các biện pháp ESG ngày càng trở nên quan trọng đối với các công ty trên toàn thế giới.
Các kỹ thuật AI như học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể được sử dụng để hiểu liệu các doanh nghiệp có đáp ứng các tiêu chí ESG của họ hay không và cách cải thiện các hoạt động bền vững của họ. Các thuật toán học máy có thể phân tích các bộ dữ liệu lớn để xác định các mẫu liên quan đến tác động môi trường, đối xử với nhân viên và quản trị doanh nghiệp. Thông tin chi tiết từ phân tích này có thể giúp giảm dấu chân môi trường. Tương tự, các kỹ thuật NLP có thể được sử dụng để đào sâu vào dữ liệu văn bản từ những nơi như phương tiện truyền thông xã hội và khảo sát để cảm nhận về cách mọi người phản ứng với các nỗ lực bền vững.
Đó chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. Có rất nhiều ứng dụng của AI trong ESG bao gồm:
AI cũng có thể giúp các công ty tránh tổn thất doanh thu từ việc xóa sổ và giảm rò rỉ doanh thu. Bằng cách sử dụng AI để cải thiện quy trình làm việc và quy trình của họ, các công ty luật có thể trở nên hiệu quả và có lợi nhuận hơn.
Các công ty như LawGeex sử dụng AI để phân tích các tài liệu pháp lý một cách nhanh chóng. Hệ thống AI của họ phát hiện các vấn đề tiềm ẩn, chỉ ra các phần quan trọng và đảm bảo các giấy tờ tuân theo các quy tắc. Điều này làm cho toàn bộ quá trình pháp lý hiệu quả hơn nhiều.
Một trong những công ty bảo vệ quyền hành khách hàng không lớn nhất thế giới, AirHelp, đang sử dụng các bot AI làm đại lý yêu cầu bồi thường. Các bot này xử lý khiếu nại của khách hàng và đánh giá tính đủ điều kiện của họ để được bồi thường từ các hãng hàng không. Họ hiện đang đánh giá 30% các khiếu nại với độ chính xác 95%.
AI có một số ứng dụng hữu ích trong tình báo mối đe dọa. Một là phát hiện mối đe dọa tự động, AI có thể tìm thấy sự bất thường và các mẫu chỉ ra các mối đe dọa tiềm ẩn. Các hệ thống AI này có thể xác định hành vi đáng ngờ trong thời gian thực. Điều này cho phép phản ứng nhanh chóng và loại bỏ các mối đe dọa.
Một ứng dụng khác là hỗ trợ các nhà phân tích an ninh mạng của con người. Các nhà phân tích con người có thể sử dụng AI như một hệ số nhân lực khi săn lùng các mối đe dọa. Các thuật toán AI có thể xử lý các bộ dữ liệu khổng lồ để phát hiện ra các mối đe dọa tiềm ẩn.
Các công ty như Darktrace đang cung cấp các hệ thống AI để giám sát việc sử dụng mạng. Hệ thống của họ có thể phát hiện hoạt động bất thường và bắt các cuộc tấn công mạng khi chúng xảy ra. Khi tội phạm mạng tìm ra những cách mới để phạm tội trực tuyến, AI là một công cụ phải có để phát hiện và loại bỏ các mối đe dọa như vậy.
Không thể phủ nhận ảnh hưởng của AI trong lĩnh vực bán hàng là rất đáng kể trong năm qua. Khoảng 14% các chuyên gia hiện đang sử dụng các công cụ AI tạo ra trong bán hàng. Generative AI giúp tạo ra các thông điệp cộng hưởng với sở thích, sở thích của từng khách hàng và thậm chí cả lịch sử mua hàng. Bằng cách đó, các nhóm bán hàng có thể tăng cơ hội chuyển đổi.
Ngoài ra, các công cụ bán hàng AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, chẳng hạn như email theo dõi và đánh giá khách hàng tiềm năng. Nó có thể giải phóng các đại diện bán hàng của con người để tập trung vào các khía cạnh phức tạp hơn của quy trình bán hàng. Trong khi đó, chatbot và trợ lý ảo do AI điều khiển có thể cung cấp phản hồi tức thì cho các câu hỏi của khách hàng. Bằng cách tránh độ trễ trong việc phản hồi, các công ty có thể duy trì sự tham gia và quan tâm trong suốt kênh bán hàng.
Các nhóm bán hàng thường làm việc rất chặt chẽ với các nhóm tiếp thị và các sáng kiến AI cũng có thể được thực hiện. Bằng cách áp dụng AI trên cả hai lĩnh vực, các công ty có thể tạo ra một hành trình khách hàng mạch lạc và hiệu quả từ tương tác ban đầu đến bán hàng và hơn thế nữa. Dữ liệu cho thấy 72% các nhà tiếp thị sử dụng AI để cá nhân hóa, tăng cường sự liên kết giữa các thông điệp tiếp thị và nỗ lực bán hàng. Sức mạnh tổng hợp giữa AI, tiếp thị và bán hàng cuối cùng dẫn đến sự hài lòng của khách hàng được cải thiện và tăng doanh số bán hàng.
Mặc dù AI là một công cụ cực kỳ mạnh mẽ mà các doanh nghiệp có thể tận dụng, nhưng điều quan trọng là phải sử dụng nó một cách cẩn thận. Chúng ta hãy xem xét một số thách thức có thể được mong đợi khi triển khai AI trong quy trình làm việc kinh doanh.
Các doanh nghiệp đang phát triển để đưa AI vào bộ công cụ của họ. Từ việc chăm sóc các nhiệm vụ nhàm chán đến cải thiện việc ra quyết định, dịch vụ khách hàng và giảm chi phí, tác động của AI đối với thế giới kinh doanh là rất lớn và phát triển đều đặn. Khi các công nghệ AI mới phát triển, các doanh nghiệp sẽ tìm ra nhiều cách hơn để tạo nội dung, sử dụng dữ liệu tốt hơn và tìm ra các giải pháp sáng tạo mới cho các vấn đề.
Đi sâu vào tương lai với chúng tôi! 🚀 Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem những đóng góp của chúng tôi cho AI. Tìm hiểu cách chúng tôi định nghĩa lại các ngành công nghiệp như sản xuất và nông nghiệp bằng AI. Hãy cùng nhau khám phá những khả năng nhé!
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
