Hãy xem xét kỹ hơn cách AI trong ngành dệt may thúc đẩy sự đổi mới, cho phép quy trình sản xuất thông minh hơn và chuẩn bị cho tương lai của ngành.
Ngành dệt may là một trong những ngành lớn nhất và thiết yếu nhất thế giới; ngành này bao gồm sản xuất, thiết kế và phân phối vải và hàng may mặc . Ngành dệt may toàn cầu , có giá trị 1,84 nghìn tỷ đô la vào năm 2023, dự kiến sẽ đạt 3,77 nghìn tỷ đô la vào năm 2033 do nhu cầu ngày càng tăng đối với các sản phẩm chất lượng cao và tùy chỉnh. Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng này, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể vào cuộc để thúc đẩy năng suất, thúc đẩy tăng trưởng và khơi dậy sự đổi mới trong toàn ngành.
Trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ sản xuất hàng dệt may bằng cách xử lý các nhiệm vụ như bảo trì dự đoán và kiểm tra vải trong khi cải thiện chất lượng và cắt giảm chất thải . Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách AI có thể nâng cao chất lượng, tăng hiệu quả và hỗ trợ các hoạt động bền vững trong sản xuất hàng dệt may. Chúng ta cũng sẽ thảo luận về tiềm năng và thách thức của việc áp dụng công nghệ AI trong sản xuất hàng dệt may trong tương lai. Hãy bắt đầu thôi!
Theo truyền thống, sản xuất hàng dệt may bao gồm một số bước thủ công và máy móc như kéo sợi, dệt hoặc đan, nhuộm và hoàn thiện. Các phương pháp này phụ thuộc rất nhiều vào lao động lành nghề, thường dẫn đến sai sót và lãng phí vải. AI hiện đang giúp sản xuất nhanh hơn, chính xác hơn và ít lãng phí hơn . Bằng cách làm cho máy móc thông minh hơn, AI giảm nhu cầu đầu vào liên tục của con người và giúp hợp lý hóa toàn bộ quy trình.
Sau đây là cách AI tác động đến từng giai đoạn sản xuất hàng dệt may:
Bây giờ chúng ta đã thảo luận về cách AI có thể giúp sản xuất dệt may nhanh hơn, thông minh hơn và hiệu quả hơn, hãy cùng xem xét chi tiết hơn một số cải tiến quan trọng đang chuyển đổi sản xuất dệt may ngày nay.
Trong sản xuất hàng dệt may, kiểm soát chất lượng được sử dụng để kiểm tra vải và đảm bảo chúng đáp ứng các tiêu chuẩn cụ thể như màu sắc và hoa văn đồng nhất. Vải được kiểm tra các khuyết tật như hoa văn không thẳng hàng, chỉ lỏng lẻo và biến thể màu sắc. Có thể sử dụng thị giác máy tính để quét vải để tìm các khuyết tật này. Các camera có độ phân giải cao được đặt phía trên các cuộn vải có thể quét toàn bộ chiều rộng của vải với tốc độ cao, chụp ảnh chi tiết với ánh sáng mạnh để làm nổi bật các khuyết tật tinh tế như nếp nhăn, vết bẩn hoặc chỉ lỏng lẻo.
Các tác vụ thị giác máy tính , chẳng hạn như phát hiện đối tượng và phân đoạn thể hiện , có thể phân tích những hình ảnh này theo thời gian thực. Phát hiện đối tượng xác định và định vị các lỗi cụ thể, trong khi phân đoạn thể hiện tiến xa hơn bằng cách cô lập các thành phần riêng lẻ, như luồng hoặc mẫu, với độ chính xác ở cấp độ pixel. Các phương pháp này có thể giúp xác định chính xác các lỗi và phân biệt giữa các biến thể bình thường và các lỗi thực tế. Điều này cuối cùng có thể tăng tốc quá trình kiểm tra và cải thiện độ chính xác, tính nhất quán và hiệu quả bằng cách phát hiện sớm các vấn đề và giảm lãng phí.
Ví dụ, hệ thống WiseEye là một nghiên cứu điển hình tuyệt vời về Vision AI được sử dụng để phát hiện lỗi vải trên máy dệt. Hệ thống này sử dụng thị giác máy tính để xác định hơn 40 loại lỗi, bao gồm nếp nhăn, vết bẩn và màu sắc không khớp, với độ chính xác hơn 90%. Hệ thống có thể kiểm tra vải với tốc độ lên đến 60 mét mỗi phút và hoạt động với nhiều loại vật liệu, chẳng hạn như vải trơn, vải chéo và vải jersey, cũng như các họa tiết như vải trơn, vải sọc và vải caro.
Bạn có biết rằng có nhiều sắc thái của một màu hơn bạn có thể nhận ra không? Những thay đổi tinh tế về tông màu, độ sáng và độ bão hòa có thể tạo ra sự khác biệt đáng kể, đặc biệt là trong sản xuất hàng dệt may. So màu là quá trình đạt được các sắc thái đồng nhất trên các lô hàng dệt may. Trước đây, so màu liên quan đến việc kiểm tra của con người và điều chỉnh thủ công, dẫn đến sai sót. AI đã trở thành một công cụ thay đổi cuộc chơi trong việc giải quyết các vấn đề về so màu trên vải. Học máy và thị giác máy tính có thể cung cấp các giải pháp chính xác, nhất quán và hiệu quả hơn.
Hệ thống so màu dựa trên AI sử dụng camera có độ phân giải cao để chụp ảnh chi tiết các mẫu vải trong điều kiện ánh sáng được kiểm soát. Thị giác máy tính phân tích những hình ảnh này để đánh giá các thuộc tính màu chính như tông màu, độ sáng và độ bão hòa. Hệ thống so sánh các thuộc tính này với sắc thái mục tiêu, tính đến các biến như loại vải và ánh sáng. Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) , được đào tạo trên các tập dữ liệu mở rộng, dự đoán cách thuốc nhuộm sẽ hoạt động trong các điều kiện khác nhau, cho phép AI đề xuất các công thức thuốc nhuộm tối ưu với độ chính xác cao.
Bằng cách tự động hóa công việc vốn đòi hỏi nhiều công sức và dễ xảy ra lỗi, AI có thể đảm bảo kết quả nhanh hơn và đáng tin cậy hơn, từ đó thay đổi cách thức sản xuất hàng dệt may đạt được chất lượng đồng nhất trên các lô sản xuất.
Việc tạo ra thời trang với ít hoặc không có chất thải đi kèm với những thách thức khác nhau, nhưng AI đang giúp cộng đồng thời trang biến tầm nhìn này thành hiện thực. Các công cụ tiên tiến như công nghệ song sinh kỹ thuật số và mô hình dự đoán đang giúp giải quyết những hạn chế lâu dài như giảm thiểu chất thải và cải thiện độ vừa vặn của trang phục.
Bản sao kỹ thuật số là mô hình ảo thể hiện chính xác một vật thể trong thế giới thực, chẳng hạn như cơ thể của một người. Sử dụng AI tạo sinh , các thông tin đầu vào cơ bản như chiều cao, cân nặng, độ tuổi, hình dáng cơ thể và thậm chí cả tư thế có thể được sử dụng để tạo ra bản thể hiện kỹ thuật số chi tiết về số đo của một cá nhân. Nó nắm bắt các chi tiết chính xác như chiều rộng vai, chiều dài chân và tỷ lệ thân mình. Những khả năng tiên tiến này cho phép các thương hiệu quần áo đưa ra các khuyến nghị về kích thước được cá nhân hóa cao, đảm bảo vừa vặn hơn, giảm tỷ lệ trả lại và nâng cao trải nghiệm mua sắm tổng thể.
Shelly Xu , CEO của SXD, đã áp dụng những công nghệ này để giải quyết vấn đề lớn về chất thải vải. Mỗi giây, một xe chở rác chở đầy vải sẽ bị chôn lấp hoặc đốt cháy. Xu đã hợp tác với các chuyên gia AI để phát triển SXD AI, một nền tảng có thể nhanh chóng và hiệu quả thích ứng với các thiết kế không chất thải.
Một tính năng chính của nền tảng này là sử dụng "các mẫu thích ứng" do AI điều khiển. Đây là các thiết kế kỹ thuật số động được hỗ trợ bởi AI tạo ra có thể tự động điều chỉnh theo các kích cỡ, hình dạng cơ thể và loại vải khác nhau mà không cần thiết kế lại thủ công. Những gì từng mất nhiều tuần để thực hiện thủ công giờ đây có thể được thực hiện ngay lập tức, cho phép linh hoạt và chính xác. Sự đổi mới này có thể giảm lãng phí vải tới 46%, giảm chi phí và tăng tốc sản xuất.
Chúng ta đã tìm hiểu nhiều cách khác nhau để áp dụng AI vào sản xuất dệt may, bây giờ hãy thảo luận về một số lợi ích chính mà AI có thể mang lại cho ngành này:
Mặc dù những lợi ích này cho thấy AI có thể chuyển đổi ngành dệt may như thế nào, nhưng điều quan trọng là phải cân nhắc những thách thức đi kèm khi triển khai AI:
Có khả năng AI sẽ sớm hoàn toàn thay đổi cách chúng ta nghĩ về và sử dụng vải. E-textiles, hay hàng dệt điện tử, tích hợp các thành phần kỹ thuật số như cảm biến, sợi dẫn điện và bộ vi xử lý, cho phép chúng cảm nhận và phản ứng với môi trường xung quanh. Những loại vải thông minh này thích ứng với những thay đổi về nhiệt độ, chuyển động hoặc áp suất, tạo ra sự kết hợp liền mạch giữa thời trang, chức năng và công nghệ. Bằng cách tương tác với cả người mặc và môi trường, những loại vải cải tiến này đang định nghĩa lại những gì quần áo có thể làm.
Nhìn chung, AI có thể đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện các loại vải này bằng cách cho phép tương tác được cá nhân hóa, theo dõi sức khỏe và phản hồi dữ liệu theo thời gian thực. Sử dụng các công nghệ như học sâu , thị giác máy tính và cảm biến tiên tiến, thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu thu thập được từ các thành phần của vải.
Những hiểu biết sâu sắc từ phân tích này có thể kích hoạt các hành động cụ thể, chẳng hạn như điều chỉnh nhiệt độ hoặc thay đổi màu sắc. Một ví dụ thú vị là loại vải đổi màu do AiDLab của Hồng Kông phát triển, được giới thiệu tại Tuần lễ thời trang Milan. Vật liệu sáng tạo này sử dụng máy ảnh và Sợi quang học polyme (POF) để thay đổi màu sắc dựa trên cử chỉ. Người mặc thậm chí có thể chọn màu từ ảnh trên điện thoại của họ, cho thấy tiềm năng của vải điện tử trong việc định nghĩa lại thời trang và phục hồi chức năng .
AI đang mang lại những thay đổi cơ bản cho ngành dệt may, giúp sản xuất nhanh hơn, chính xác hơn và hỗ trợ quá trình xử lý thân thiện với môi trường. Với các công cụ có thể phát hiện ra những lỗi nhỏ, dự đoán thời điểm máy móc cần bảo trì và khớp màu theo thời gian thực, AI đang cải thiện khả năng kiểm soát chất lượng và hiệu quả. Nó cũng giúp tạo ra các loại vải có thể đáp ứng các nhu cầu khác nhau và được tùy chỉnh theo sở thích cá nhân. Khi AI tiếp tục phát triển, nó sẽ thúc đẩy sự đổi mới, tính bền vững và cá nhân hóa lớn hơn trong ngành dệt may.
Hãy cập nhật thông tin mới nhất về AI! Hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để khám phá những tiến bộ mới nhất của chúng tôi. Kết nối với cộng đồng của chúng tôi và tìm hiểu cách AI đang chuyển đổi các ngành công nghiệp như nông nghiệp và chăm sóc sức khỏe .
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
