Đạo đức AI là một lĩnh vực trong đạo đức ứng dụng, nghiên cứu các câu hỏi đạo đức xung quanh việc thiết kế, phát triển và triển khai các hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) . Nó thiết lập các nguyên tắc và thông lệ tốt nhất để hướng dẫn việc tạo ra và sử dụng các công nghệ AI một cách có trách nhiệm, nhằm mục đích tăng cường lợi ích trong khi giảm thiểu các rủi ro và tác hại tiềm ẩn. Khi AI ngày càng được tích hợp vào các lĩnh vực quan trọng như chăm sóc sức khỏe, tài chính, hệ thống tự động và an ninh, việc hiểu và áp dụng các cân nhắc về đạo đức này là điều cần thiết để xây dựng lòng tin của công chúng và đảm bảo rằng công nghệ phục vụ nhân loại một cách công bằng và bình đẳng. Ngành này giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến sự công bằng, trách nhiệm giải trình, minh bạch, quyền riêng tư, an ninh và các tác động xã hội rộng lớn hơn của các hệ thống thông minh.
Các nguyên tắc chính của đạo đức AI
Một số nguyên tắc cơ bản tạo thành nền tảng cho việc phát triển và triển khai AI có đạo đức:
- Công bằng và không phân biệt đối xử : Các hệ thống AI cần được thiết kế và đào tạo để tránh sự thiên vị không công bằng, đảm bảo sự đối xử công bằng giữa các nhóm nhân khẩu học khác nhau. Việc giải quyết sự thiên vị của thuật toán là rất quan trọng.
- Tính minh bạch và khả năng giải thích : Các nhà phát triển, người dùng và cơ quan quản lý phải hiểu được quy trình ra quyết định của hệ thống AI, đặc biệt là trong các ứng dụng có rủi ro cao.
- Trách nhiệm giải trình: Cần thiết lập các ranh giới trách nhiệm rõ ràng đối với kết quả của hệ thống AI, cho phép khắc phục khi có sự cố. Các khuôn khổ như Đạo luật AI của EU nhằm mục đích lập pháp các khía cạnh về trách nhiệm giải trình AI.
- Quyền riêng tư dữ liệu : Hệ thống AI phải tôn trọng quyền riêng tư của người dùng và xử lý dữ liệu cá nhân một cách an toàn và có đạo đức, tuân thủ các quy định như GDPR.
- Độ tin cậy và bảo mật dữ liệu : Hệ thống AI phải hoạt động đáng tin cậy và an toàn như mong đợi, kết hợp các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích hoặc tấn công đối thủ .
Sự liên quan và ứng dụng trong AI/ML thực tế
Đạo đức AI không chỉ là mối quan tâm lý thuyết mà còn là nhu cầu thực tế đối với việc phát triển Machine Learning (ML) có trách nhiệm và triển khai mô hình . Các cân nhắc về đạo đức nên được đưa vào toàn bộ vòng đời AI, từ thu thập dữ liệu và đào tạo mô hình đến triển khai và giám sát.
- Chăm sóc sức khỏe: Trong phân tích hình ảnh y tế , các mô hình AI hỗ trợ các bác sĩ X quang phát hiện các bệnh như ung thư. Các cân nhắc về đạo đức đòi hỏi độ chính xác cao, hiệu suất được xác thực trên nhiều nhóm bệnh nhân khác nhau để tránh sai lệch chẩn đoán và tính minh bạch trong cách đưa ra chẩn đoán. Các cơ quan quản lý như FDA cung cấp hướng dẫn về AI/ML trong các thiết bị y tế kết hợp các yêu cầu về đạo đức. Ultralytics khám phá sâu hơn những ứng dụng này trong các giải pháp AI trong chăm sóc sức khỏe .
- Xe tự hành : Xe tự lái dựa vào AI phức tạp để điều hướng và ra quyết định. Những tình huống tiến thoái lưỡng nan về mặt đạo đức nảy sinh trong các tình huống tai nạn không thể tránh khỏi ("vấn đề xe đẩy"), đòi hỏi phải có khuôn khổ đạo đức minh bạch, được xác định trước cho hành vi của xe. Đảm bảo tính an toàn và độ tin cậy của các hệ thống này là tối quan trọng, một trọng tâm trong lĩnh vực AI trong ô tô .
Các khái niệm và sự khác biệt liên quan
Hiểu về Đạo đức AI bao gồm việc phân biệt nó với các thuật ngữ có liên quan chặt chẽ:
- Sự thiên vị trong AI so với Đạo đức AI: Sự thiên vị đề cập cụ thể đến sự bất công có hệ thống trong kết quả AI, thường bắt nguồn từ dữ liệu đào tạo hoặc thuật toán thiên vị. Đạo đức AI là khuôn khổ rộng hơn giải quyết sự thiên vị cùng với các mối quan tâm về đạo đức khác như tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và quyền riêng tư.
- AI có thể giải thích (XAI) so với Đạo đức AI: XAI tập trung vào việc làm cho các quyết định AI dễ hiểu. Mặc dù tính minh bạch là nguyên tắc chính trong Đạo đức AI, đạo đức cũng bao gồm tính công bằng, quyền riêng tư, tác động xã hội, v.v.
- Công bằng trong AI so với Đạo đức AI: Công bằng là một mục tiêu cụ thể trong Đạo đức AI, tập trung vào việc đảm bảo sự đối xử công bằng và kết quả giữa các nhóm khác nhau. Đạo đức AI bao gồm nhiều cân nhắc về đạo đức hơn.
- AI theo hiến pháp so với Đạo đức AI: AI theo hiến pháp là một kỹ thuật cụ thể, chủ yếu được sử dụng trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) , để điều chỉnh hành vi AI theo một tập hợp các nguyên tắc hoặc quy tắc đạo đức được xác định trước (một "hiến pháp"). Đây là một phương pháp để triển khai các khía cạnh của đạo đức AI, chứ không phải toàn bộ lĩnh vực này. Cách tiếp cận này cũng có khả năng hướng dẫn các hệ thống thị giác máy tính .