Khám phá cách AI theo Hiến pháp đảm bảo đầu ra AI có đạo đức, an toàn và khách quan bằng cách liên kết các mô hình với các nguyên tắc được xác định trước và các giá trị nhân văn.
Constitutional AI là một phương pháp tiếp cận chuyên biệt tập trung vào việc đào tạo các hệ thống trí tuệ nhân tạo tuân thủ một bộ nguyên tắc đạo đức hoặc "hiến pháp". Phương pháp này nhằm đảm bảo rằng các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tạo ra các đầu ra an toàn, hữu ích và phù hợp với các giá trị của con người. Không giống như các phương pháp truyền thống phụ thuộc nhiều vào phản hồi của con người, Constitutional AI kết hợp một bộ quy tắc hoặc hướng dẫn được xác định trước để hướng dẫn hành vi của AI trong quá trình đào tạo và suy luận. Các nguyên tắc này được thiết kế để ngăn AI tạo ra nội dung có hại, thiên vị hoặc phi đạo đức. Constitutional AI có thể được sử dụng để đào tạo trợ lý AI vô hại thông qua quá trình tự phê bình và sửa đổi. Constitution được sử dụng để đào tạo AI bao gồm một bộ nguyên tắc, trong đó mỗi nguyên tắc thể hiện phán đoán giá trị hoặc xác định tính có hại theo một cách nào đó.
AI theo hiến pháp hoạt động trên nền tảng các nguyên tắc đạo đức rõ ràng chi phối phản hồi của AI. Các nguyên tắc này thường bắt nguồn từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các tiêu chuẩn pháp lý, khuôn khổ đạo đức và chuẩn mực xã hội. "Hiến pháp" đóng vai trò như la bàn đạo đức cho AI, cho phép AI đánh giá và sửa đổi các đầu ra của mình để đảm bảo chúng tuân thủ các nguyên tắc đã thiết lập này. Ví dụ, một nguyên tắc có thể nêu rằng AI không được thúc đẩy sự phân biệt đối xử hoặc tán thành các khuôn mẫu có hại. Trong quá trình đào tạo, AI sử dụng các nguyên tắc này để phê bình các phản hồi của chính mình và tinh chỉnh chúng cho phù hợp. Quá trình tự phê bình và sửa đổi lặp đi lặp lại này giúp AI học cách tạo ra các đầu ra không chỉ chính xác mà còn hợp lý về mặt đạo đức. Tìm hiểu thêm về tính công bằng trong AI và tính minh bạch trong AI để hiểu rõ hơn về những cân nhắc về mặt đạo đức này.
Quá trình đào tạo AI Hiến pháp bao gồm một số bước chính. Ban đầu, AI được cung cấp một bộ lời nhắc hoặc truy vấn. Nó tạo ra các phản hồi dựa trên dữ liệu đào tạo hiện tại của mình. Sau đó, các phản hồi này được đánh giá theo các nguyên tắc hiến pháp. Nếu một phản hồi vi phạm bất kỳ nguyên tắc nào, AI sẽ xác định các vấn đề cụ thể và sửa đổi đầu ra của mình để phù hợp với các hướng dẫn. Quá trình này được lặp lại nhiều lần, cho phép AI cải thiện dần khả năng tạo ra nội dung an toàn và có đạo đức. Học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF) gần đây đã nổi lên như một kỹ thuật mạnh mẽ để đào tạo các mô hình ngôn ngữ nhằm liên kết đầu ra của chúng với sở thích của con người. AI Hiến pháp là một dạng RLHF cụ thể sử dụng một bộ nguyên tắc được xác định trước để hướng dẫn quá trình học. Phương pháp này trái ngược với học tăng cường truyền thống, chủ yếu dựa vào người đánh giá là con người để cung cấp phản hồi về các phản hồi của AI.
AI theo Hiến pháp có nhiều ứng dụng, đặc biệt là trong các lĩnh vực mà các cân nhắc về đạo đức là tối quan trọng. Sau đây là hai ví dụ cụ thể:
AI theo hiến pháp có nhiều điểm tương đồng với các kỹ thuật an toàn AI khác nhưng có những đặc điểm riêng biệt:
Bất chấp lời hứa của mình, AI Hiến pháp phải đối mặt với một số thách thức. Việc xác định một bộ nguyên tắc hiến pháp toàn diện và được chấp nhận rộng rãi là một nhiệm vụ phức tạp, vì các tiêu chuẩn đạo đức có thể khác nhau giữa các nền văn hóa và bối cảnh. Ngoài ra, việc đảm bảo các mô hình AI diễn giải và áp dụng chính xác các nguyên tắc này đòi hỏi các kỹ thuật đào tạo tinh vi và sự tinh chỉnh liên tục. Nghiên cứu trong tương lai về AI Hiến pháp có thể sẽ tập trung vào việc phát triển các phương pháp mạnh mẽ hơn để mã hóa các nguyên tắc đạo đức vào các hệ thống AI và khám phá các cách để cân bằng các giá trị cạnh tranh. Khi AI tiếp tục phát triển, AI Hiến pháp cung cấp một khuôn khổ có giá trị để tạo ra các hệ thống AI không chỉ thông minh mà còn phù hợp với các giá trị của con người và các chuẩn mực xã hội. Tìm hiểu về đạo đức AI để hiểu sâu hơn về các cân nhắc về đạo đức trong AI.
Để tìm hiểu thêm về AI theo Hiến pháp, bạn có thể khám phá bài nghiên cứu " AI theo Hiến pháp: Sự vô hại từ phản hồi của AI " của Yuntao Bai và cộng sự, bài nghiên cứu cung cấp cái nhìn sâu sắc về phương pháp luận và cách triển khai phương pháp này.
