Khám phá phân loại hình ảnh với Ultralytics YOLO : đào tạo các mô hình tùy chỉnh cho chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp, bán lẻ, v.v. bằng các công cụ tiên tiến.
Phân loại hình ảnh là một nhiệm vụ cơ bản trong thị giác máy tính, bao gồm việc gán nhãn hoặc danh mục cho toàn bộ hình ảnh. Quá trình này cho phép máy móc tự động hiểu và phân loại dữ liệu trực quan, tương tự như cách con người nhận dạng các đối tượng và cảnh. Không giống như các nhiệm vụ phức tạp hơn như phát hiện đối tượng hoặc phân đoạn trường hợp , phân loại hình ảnh chỉ tập trung vào việc xác định chủ thể hoặc cảnh chính trong hình ảnh, mà không xác định chính xác vị trí của các đối tượng.
Phân loại hình ảnh rất quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tế, tạo thành xương sống của nhiều hệ thống Vision AI. Tính đơn giản và hiệu quả của nó khiến nó trở thành một công cụ đa năng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Ultralytics YOLO , được biết đến với khả năng phát hiện đối tượng tiên tiến, cũng hỗ trợ các tác vụ phân loại hình ảnh. Các mô hình mới nhất, chẳng hạn như Ultralytics YOLO11 , có thể dễ dàng được đào tạo để phân loại hình ảnh bằng Ultralytics HUB hoặc gói Ultralytics Python . Các công cụ này cung cấp giao diện thân thiện với người dùng và tài liệu toàn diện để bắt đầu đào tạo các mô hình phân loại hình ảnh tùy chỉnh.
Trong khi phân loại hình ảnh xác định những gì có trong hình ảnh, nó khác với phát hiện đối tượng , cũng xác định vị trí các đối tượng trong hình ảnh bằng cách sử dụng các hộp giới hạn và phân đoạn ngữ nghĩa , phân loại từng pixel trong hình ảnh thành các lớp được xác định trước. Hiểu được những điểm khác biệt này là rất quan trọng để lựa chọn tác vụ thị giác máy tính phù hợp cho các ứng dụng cụ thể. Để khám phá sâu hơn các ứng dụng thực tế của phân loại hình ảnh và các tác vụ thị giác máy tính khác, hãy cân nhắc tham dự các sự kiện Ultralytics để học hỏi từ các chuyên gia và xem các ví dụ thực tế.
