Khám phá cách Dịch máy sử dụng AI và học sâu để phá vỡ rào cản ngôn ngữ, cho phép giao tiếp và khả năng truy cập toàn cầu liền mạch.
Dịch máy, thường được viết tắt là MT, là một lĩnh vực chuyên biệt trong Trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc tự động hóa việc dịch văn bản hoặc lời nói từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Công nghệ này thu hẹp khoảng cách ngôn ngữ, giúp thông tin và giao tiếp có thể truy cập được giữa các ngôn ngữ khác nhau. Đây là thành phần cốt lõi của giao tiếp toàn cầu hiện đại và chia sẻ thông tin, và được hỗ trợ bởi những tiến bộ trong học máy và ngôn ngữ học tính toán.
Về bản chất, Machine Translation tận dụng machine learning, đặc biệt là deep learning , để phân biệt các mẫu phức tạp và mối quan hệ giữa các ngôn ngữ. Các mô hình MT được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn gồm các văn bản song song—các tài liệu chứa nội dung giống hệt nhau ở nhiều ngôn ngữ. Các mô hình tinh vi này, thường được xây dựng bằng các mạng nơ-ron như Transformers , học cách ánh xạ các từ, cụm từ và cấu trúc ngữ pháp từ ngôn ngữ nguồn sang các ngôn ngữ đích tương đương. Quá trình học này trao quyền cho máy tính tạo ra các bản dịch mà không cần lập trình rõ ràng, dựa trên quy tắc cho từng cặp ngôn ngữ. Thay vào đó, chúng học từ các ví dụ, cải thiện độ chính xác và tính lưu loát của chúng theo thời gian.
Dịch máy hiện là một phần không thể thiếu của nhiều ứng dụng AI và Học máy (ML). Sau đây là một vài ví dụ:
Ngoài những ví dụ này, Dịch máy còn đóng vai trò quan trọng trong:
Khi AI tiếp tục phát triển, Dịch máy dự kiến sẽ trở nên tinh vi hơn nữa, cung cấp các bản dịch ngày càng chính xác và sắc thái hơn, phá vỡ rào cản ngôn ngữ và kết nối thế giới. Những tiến bộ trong các lĩnh vực như tạo văn bản và hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) đang liên tục cải thiện khả năng của các hệ thống MT.
