Làm giàu nhanh chóng

Làm thế nào để làm giàu nhanh chóng

Quá trình này thường bao gồm việc phân tích lời nhắc ban đầu và tận dụng các nguồn thông tin bổ sung hoặc các quy tắc được xác định trước để tăng cường nó. Điều này có thể bao gồm việc truy cập lịch sử người dùng, lấy các tài liệu có liên quan từ cơ sở kiến thức, kết hợp ngữ cảnh hội thoại hoặc áp dụng các hướng dẫn định dạng cụ thể. Ví dụ, một lời nhắc mơ hồ như "Hãy cho tôi biết về Ultralytics YOLO "có thể được làm giàu bằng ngữ cảnh chỉ rõ người dùng quan tâm đến phiên bản mới nhất ( YOLOv11 ) hoặc hiệu suất của nó so với các mô hình khác như YOLOv8 . Các kỹ thuật như Retrieval-Augmented Generation (RAG) thường được sử dụng, trong đó hệ thống sẽ lấy các đoạn dữ liệu có liên quan và thêm chúng vào cửa sổ ngữ cảnh của lời nhắc.

Ứng dụng và Ví dụ

Làm giàu nhanh chóng tìm thấy ứng dụng trong nhiều tác vụ do AI điều khiển:

1. Chatbot hỗ trợ khách hàng: Một truy vấn của người dùng như "Đơn hàng của tôi chưa đến" có thể được tự động làm giàu với ID đơn hàng gần đây của người dùng, địa chỉ giao hàng và ngày giao hàng ước tính được lấy từ cơ sở dữ liệu. Điều này cho phép chatbot cung cấp thông tin cập nhật cụ thể và hữu ích ngay lập tức, thay vì hỏi những câu hỏi làm rõ. Điều này tận dụng dữ liệu theo ngữ cảnh tương tự như cách hoạt động của trợ lý ảo .
2. Công cụ tạo nội dung: Người dùng có thể yêu cầu "Viết email thông báo về sản phẩm mới". Hệ thống có thể làm phong phú lời nhắc này bằng cách thêm thông tin chi tiết về giọng điệu thương hiệu của công ty (ví dụ: trang trọng, bình thường), đối tượng mục tiêu (ví dụ: khách hàng hiện tại, khách hàng tiềm năng), các tính năng chính của sản phẩm cần làm nổi bật và lời kêu gọi hành động dựa trên các mục tiêu hoặc mẫu chiến dịch được xác định trước. Điều này dẫn đến việc tạo văn bản được thiết kế riêng hơn.

Làm giàu nhanh chóng so với các khái niệm liên quan

Điều quan trọng là phải phân biệt sự làm giàu nhanh chóng với các thuật ngữ tương tự:

• Kỹ thuật nhắc nhở : Đây là phương pháp thiết kế và tạo ra các lời nhắc hiệu quả theo cách thủ công. Làm giàu lời nhắc thường là một kỹ thuật tự động được sử dụng trong chiến lược kỹ thuật nhắc nhở lớn hơn.
• Điều chỉnh lời nhắc : Điều này liên quan đến việc học "lời nhắc mềm" hoặc sửa đổi nhúng đầu vào trong quá trình tinh chỉnh mô hình thay vì thay đổi chính lời nhắc văn bản. Đây là một dạng tinh chỉnh hiệu quả tham số (PEFT) .
• Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) : RAG là một phương pháp cụ thể thường được sử dụng để làm giàu thông tin nhanh, tập trung vào việc truy xuất thông tin bên ngoài để tăng cường ngữ cảnh của thông tin nhanh, đặc biệt hữu ích cho các nhiệm vụ đòi hỏi kiến thức cập nhật hoặc kiến thức chuyên ngành, như đã được khám phá trong một số nghiên cứu AI tiên tiến .

Mặc dù ít phổ biến hơn trong các tác vụ thị giác máy tính truyền thống như phát hiện đối tượng tiêu chuẩn, khái niệm này có liên quan đến các mô hình thị giác nhắc nhở mới hơn như YOLOE , sử dụng lời nhắc bằng văn bản hoặc hình ảnh có khả năng hưởng lợi từ việc làm giàu theo ngữ cảnh để cải thiện hiệu suất zero-shot. Các nền tảng như Ultralytics HUB có khả năng kết hợp các kỹ thuật như vậy để đơn giản hóa tương tác của người dùng khi xác định các tác vụ thị giác phức tạp.