Khám phá cách Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) nâng cao hiệu quả bằng cách tự động hóa các tác vụ, bổ sung AI và ML cho quy trình làm việc thông minh.
Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) là công nghệ cho phép bạn tự động hóa các tác vụ kỹ thuật số lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc thường do con người thực hiện. Hãy tưởng tượng các rô-bốt phần mềm hoặc "bot" có thể bắt chước tương tác của con người với hệ thống máy tính để thực hiện các quy trình như nhập dữ liệu, điền biểu mẫu, tạo báo cáo, v.v. RPA được thiết kế để nâng cao hiệu quả và độ chính xác bằng cách tự động hóa công việc thường ngày, giải phóng nhân viên để thực hiện các hoạt động mang tính chiến lược và sáng tạo hơn.
Mặc dù khác với Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML), Tự động hóa quy trình bằng robot đóng vai trò quan trọng trong bối cảnh rộng hơn của tự động hóa thông minh. RPA vượt trội trong việc tự động hóa các tác vụ có cấu trúc và có thể dự đoán được, hoạt động như bàn tay và bàn chân trong môi trường kỹ thuật số. Ngược lại, AI và ML cung cấp sức mạnh trí tuệ, cho phép các hệ thống học hỏi, đưa ra quyết định và xử lý dữ liệu phi cấu trúc.
RPA thường đóng vai trò là sự bổ sung có giá trị cho các sáng kiến AI và ML. Ví dụ, sau khi mô hình AI thực hiện phân tích tình cảm về phản hồi của khách hàng, RPA có thể tự động hóa quy trình phân loại và định tuyến phản hồi đó đến các phòng ban thích hợp để hành động. Tương tự như vậy, trong phân tích hình ảnh y tế , sau khi AI xác định được các bất thường trong quá trình quét, RPA có thể tự động lên lịch các cuộc hẹn theo dõi và cập nhật hồ sơ bệnh nhân. Sự kết hợp này cho phép các tổ chức tạo ra các quy trình làm việc tự động từ đầu đến cuối, trong đó AI cung cấp thông tin chi tiết và RPA thực hiện các hành động tiếp theo.
Tự động hóa quy trình bằng robot đang được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp để hợp lý hóa hoạt động và cải thiện năng suất. Sau đây là một số ví dụ minh họa ứng dụng của nó kết hợp với AI và ML:
Tiền xử lý dữ liệu tự động cho học máy: Các bot RPA có thể được lập trình để tự động thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, dọn dẹp và định dạng dữ liệu, và chuẩn bị dữ liệu cho quá trình đào tạo mô hình học máy . Quá trình tự động hóa này giúp giảm đáng kể công sức thủ công liên quan đến việc chuẩn bị dữ liệu, một bước quan trọng trong bất kỳ dự án ML nào, cho phép các nhà khoa học dữ liệu tập trung vào phát triển mô hình và điều chỉnh siêu tham số .
Tự động hóa dịch vụ khách hàng do AI điều khiển: Khi tích hợp với chatbot do AI điều khiển, RPA có thể tự động thực hiện các tác vụ được xác định thông qua tương tác với khách hàng. Ví dụ: chatbot dịch vụ khách hàng sử dụng hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) có thể xác định khách hàng cần cập nhật địa chỉ của họ. Sau đó, RPA có thể tự động hóa quy trình cập nhật địa chỉ của khách hàng trên nhiều hệ thống khác nhau mà không cần sự can thiệp của con người.
Điều quan trọng là phải phân biệt RPA với các thuật ngữ liên quan khác như robot và máy học. Trong khi robot thường đề cập đến các robot vật lý thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới vật lý, RPA hoàn toàn dựa trên phần mềm và hoạt động trong các hệ thống kỹ thuật số. Không giống như máy học, bao gồm các thuật toán cho phép máy tính học từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng, RPA dựa trên quy tắc và thực hiện các bước được xác định trước. RPA liên quan đến việc tự động hóa các quy trình hiện có , trong khi máy học liên quan đến việc cho phép các hệ thống học và cải thiện các quy trình hoặc ra quyết định theo thời gian.
Ngoài tích hợp AI và ML, RPA còn có nhiều ứng dụng, bao gồm tự động hóa các quy trình tài chính, quản lý chuỗi cung ứng, cải thiện hoạt động của HR và nâng cao quản lý quan hệ khách hàng. Bằng cách tự động hóa các tác vụ thường lệ, RPA không chỉ thúc đẩy hiệu quả hoạt động mà còn giảm lỗi, cải thiện sự tuân thủ và nâng cao sự hài lòng của nhân viên bằng cách cho phép họ tập trung vào công việc có giá trị cao hơn. Khi các doanh nghiệp ngày càng tìm cách tối ưu hóa quy trình làm việc và tích hợp các khả năng của AI, RPA tiếp tục là một công cụ có giá trị trong bộ công cụ tự động hóa thông minh.
