从约瑟夫-尼尔森关于Roboflow 和Ultralytics YOLOv8 的 YV23 演讲中发掘真知灼见。探索计算机视觉领域的开源协作和基础模型。
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我们很高兴与大家分享约瑟夫-尼尔森在YOLO VISION 2023(YV23) 会议上的演讲要点，该会议在马德里谷歌初创企业园区举行。
Roboflow 的联合创始人兼首席执行官约瑟夫深入探讨了基础模型、开源协作和令人着迷的领域。 Ultralytics YOLOv8Roboflow 是一个帮助开发人员构建顶级计算机视觉数据集和模型的平台，拥有超过 25 万名开发人员在使用他们的工具。
约瑟夫带我们探索了计算机视觉的本质。计算机视觉的核心是人工智能（AI）和计算机科学中的一个领域，其重点是让计算机处理图像和视频，从中提取数据和信息，然后根据需要对其进行分析。
简而言之，它将我们所看到的一切转化为软件，与 "让世界可编程 "的使命不谋而合。从加强零售库存管理到创建有趣的 Snapchat 滤镜，其应用领域无穷无尽。
约瑟夫分享了由计算机视觉驱动的令人兴奋的项目实例。这些项目多种多样，从喷火除草机器人和猫运动机（包括激光笔！），到通过空中图像导航来探测太阳能电池板等物品的无人机、自动 OBS 控制器，甚至是将我们从臭名昭著的里克滚中拯救出来的工具。
讲座揭示了基金会模式带来的范式转变，概述了三种情况：
约瑟夫强调了Ultralytics 在加速工作流程方面的强大功能，使构建、训练和 部署模型变得更加容易。Ultralytics 是开源数据集、模型和无数宝贵资源的中心，例如其无代码 SaaS 工具Ultralytics HUB。
约瑟夫最后鼓励大家探索这些工具，分享经验，继续塑造计算机视觉的未来。让我们一起踏上这段旅程，创造创新的解决方案，推动人工智能的发展。
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