与我们一起重温Ultralytics 在加州圣何塞参加NVIDIA GTC 2025 的经历，在那里我们有机会探索开创性的人工智能创新。
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3 月 17 日至 19 日，Ultralytics 参加了在美国加利福尼亚州圣何塞会议中心举行的NVIDIA 2025 年GPU 技术大会（GTC）。我们的团队与行业领导者、研究人员和创新者进行了交流。这是一次绝佳的机会，让我们可以相互交流、分享见解，并探索人工智能和加速计算领域的最新进展。
从机器人技术到人工智能驱动的解决方案，此次活动精彩纷呈地展示了塑造各行各业未来的前沿技术。我们参加了鼓舞人心的讨论，聆听了深入浅出的主题演讲，了解了推动未来技术发展的创新突破。
在本文中，我们将回顾在NVIDIA GTC 2025 上的所见所闻，重点关注令人兴奋的创新、有意义的对话以及人工智能的未来之路。让我们开始吧！
NVIDIA 全球技术大会（NVIDIA GTC）旨在汇聚人工智能、机器学习、高性能计算（HPC）和深度学习领域最聪明的人才。该会议于 2009 年在加利福尼亚州圣何塞的费尔蒙特酒店举行，最初只是一个规模相对较小的活动。
参加过会议的人都提到，这次会议给人一种小型科学展的感觉，学者和研究人员在海报板上展示他们的工作。当时的重点主要是图形处理器（GPU）及其在游戏中的应用，讨论的中心是如何提高视频游戏的图形处理能力。
该活动吸引了约 1,500 名与会者，主要展示 GPU 技术的潜力。如今，GTC 涵盖了更广泛的主题，包括人工智能、自主系统和数据科学，彰显了大会多年来的发展。
NVIDIA GTC 2025 吸引了约25000 名与会者，其中包括行业领袖、研究人员、开发人员和创新者。这场为期五天的盛会已成为人工智能行业的一大亮点，继2024年被誉为 "人工智能的伍德斯托克 "之后，今年又获得了 "人工智能超级碗 "的称号。NVIDIA ）公司创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）说："超级碗上人人都是赢家。
GTC 共有 1000 多场会议，涵盖生成式人工智能、自主系统、虚拟现实、高性能计算、机器人技术、数据科学和医疗保健领域的人工智能等广泛主题。仅黄永宏在 SAP 中心的主题演讲就吸引了 17000 多名与会者。
活动还邀请了其他几位著名的演讲者并进行了讨论。Meta 公司首席人工智能科学家Yann LeCun 和NVIDIA首席科学家Bill Dally 分享了他们对未来人工智能模型和硬件的见解。此外，关于仿人机器人技术的兴起和人工智能代理对商业的影响的专题讨论会也为当今影响各行业的前沿技术提供了宝贵的视角。
在所有这些激动人心的活动中，Ultralytics 有机会与科技界人士进行了交流，并参与了有趣的对话。从进入圣何塞会议中心熙熙攘攘的大厅那一刻起，我们就遇到了熟悉的面孔、新的联系人和潜在的合作伙伴，他们都渴望探索人工智能领域的最新发现。现场气氛热烈而友好，与会者自由交流想法和见解。
视觉人工智能（Vision AI）是人工智能的一个分支，专注于使机器能够解释和理解图像和视频等视觉信息。这项技术正在迅速改变各行各业，从自动驾驶汽车到医疗保健和机器人技术，有望在广泛的应用领域推动更智能、更高效的系统。
与我们交谈过的许多人都有兴趣讨论如何整合先进的YOLO 管道和利用Ultralytics 解决方案，以及探索创新的合作战略。
我们的团队还花时间分享了我们的Ultralytics YOLO 模型是如何快速、轻量和高效地完成物体检测和跟踪等计算机视觉任务的。我们将我们的模型与更大型、更复杂的人工智能系统进行了比较，强调在快节奏的人工智能世界中，灵活性和效率至关重要。
黄仁勋的主题演讲是本次活动的主要亮点之一，他在演讲中分享了人工智能未来令人兴奋的愿景，并发布了一些重大消息。让我们仔细看看其中一些引人注目的要点。
黄仁勋谈到了NVIDIA）GPU如何推动深度学习的未来，首先是即将于2025年下半年发布的Blackwell Ultra芯片。这款下一代GPU 将提供更大的内存和更高的性能，使其能够支持日益复杂的人工智能模型，而这正在成为行业的常态。
继 Blackwell Ultra 芯片之后，NVIDIA 计划于 2026 年底发布以著名天文学家维拉-鲁宾命名的维拉-鲁宾芯片。这种定制的 Vera 设计将是去年 Grace Blackwell 芯片所用CPU 速度的两倍。此外，功能更强大的 Vera Rubin Ultra 芯片也将于 2027 年推出。随着深度学习的不断发展，这些进步将帮助客户保持其人工智能基础架构的与时俱进和有效扩展。
黄仁勋还重点介绍了NVIDIA在机器人技术方面所做的努力，并发布了专为仿人机器人设计的基础模型 ISAAC GR00T N1。该模型与Google DeepMind和迪斯尼研究院合作开发的全新物理引擎 Newton 搭配使用。
GR00T N1 采用双系统架构，其中系统 1 处理快速、反射性动作，系统 2 专注于更深思熟虑的决策。这种组合使机器人能够轻松而精确地执行物体操作和材料处理等任务。
GR00T N1 可完全定制，因此开发人员可以使用真实或合成数据对其进行训练，以满足特定需求。这使它能够适应自动驾驶汽车和智能制造等各行各业。凭借其先进的功能，ISAAC GR00T N1 将帮助解决全球劳动力短缺问题，并推动下一代自动化的发展，创造出更智能、能力更强的仿人机器人。
黄仁勋在 GTC 2025 大会上主要介绍了NVIDIA在硬件方面取得的进展，同时也强调了公司在人工智能软件方面的进步。在介绍 Blackwell Ultra 和 Vera Rubin 芯片等下一代 GPU 的同时，黄仁勋还宣布推出 Dynamo 软件平台。
Dynamo 旨在优化多个 GPU 的使用，让它们像一个庞大的人工智能工厂一样协同工作，从而显著提高推理性能，使人工智能应用具有更好的可扩展性。它采用开源和模块化设计，让开发人员能够灵活地在不同环境中高效扩展人工智能工作负载。
该平台包括分解服务和智能请求路由等功能，对于运行大型语言模型（LLM）和生成式人工智能特别有用。分解服务指的是将不同的任务（如处理输入数据和生成输出）拆分到不同的 GPU 上。这有助于提高处理效率，加快性能。同样，智能请求路由可将传入的任务导向正确的GPU 资源，从而减少重复计算的需要，缩短整体处理时间。
NVIDIA GTC 2025 的主题演讲和讨论清楚地表明，人工智能的未来正在快速发展。对于Ultralytics 来说，这次活动不仅仅是一次会议，更是一次亲眼目睹人工智能的激动人心和巨大潜力的机会。我们的每一次对话都激励着我们，激发了我们对人工智能愿景的热情。
这种合作的氛围让我们倍感动力和兴奋。我们渴望将在 GTC 学到的知识转化为现实世界中的创新，继续推动计算机视觉和人工智能技术的发展。
我们在NVIDIA GTC 2025 上度过了一段美好时光，有机会与行业领导者交流，了解人工智能领域的最新进展，并探索该领域的新思路。这次活动展示了人工智能硬件和软件的惊人发展，加强了人工智能对各行各业日益增长的影响。
离开 GTC 时，我们被展示的创新技术所鼓舞和激励。这次会议凸显了人工智能的快速发展及其潜力，我们很高兴能继续探索人工智能领域的新机遇。
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