了解 Ben Farahmand 如何利用YOLOv5 和视觉人工智能来解决邻里之间的狗屎难题并改善社区关系。
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下次再让狗狗在别人的院子里大便时，您可能要三思而后行了。当本-法拉曼德（Ben Farahmand）的女儿开始提醒他院子里开始出现大量狗屎时，他意识到自己遇到了这样的问题。本不知道谁是幕后黑手，于是他开始动脑筋想办法，希望能当场抓住罪魁祸首。
我们需要知道故事的结局，因此我们和 Ben 坐在一起，问了他一些关于YOLOv5 和视觉人工智能的问题。
"我看到了一个问题。我女儿在院子里玩，她发现院子里有狗大便。我想和放狗不捡的人谈谈"，本说，"本需要找到一个比全天候盯着窗外更好的解决方案。
因此，在快速搜索Google 后，Ben 发现了YOLOv5 ，并开始着手训练他的模型。"我发现了几个不同的可用模型。YOLOv5 似乎有很好的文档，所以我就从那个模型开始了。"Ben 随后转向 Twitter，记录了他的监视信息，让我们坐立不安。
一开始，本遇到了一些障碍。本的模型起初很难检测到小型犬，而小型犬在案件中仍被视为嫌疑人。有时，模型会将小狗归类为鸟类，有时则会完全错过。为了解决这个问题，Ben 将原来使用的小型神经网络换成了大型神经网络--结果取得了成功。小型犬不再被识别为鸟类，而之前的绵羊最终被正确识别为狗。
"我这样做了，结果是，主人经常会路过我的院子。有时是父亲经过，有时是女儿经过。当我查看我的数据时，我发现父亲总是会把狗屎捡起来，但女儿不会。"看来，本所在的社区情况有所改善。"我们给他们写了一封信，跟他们谈了谈，到目前为止，再也没有出现过狗屎了。但是，现在感觉有点毛骨悚然，因为有时候我出门，会认出这些走过的狗。我不得不怀疑它们是否知道我在监视它们"。
"嗯，是偶然的，因为我知道 OpenCV，在读研究生的时候我就玩过它。但是，我的研究生课程更多的是关于社会影响的设计，没有任何工程方面的内容。最近，我知道我想做的事情是有可能实现的，只是我不能百分百确定自己是否能做到。我也没有意识到这有多么容易。你们的文档做得非常好，我为你们点赞。不管是谁编写了你们的文档，都需要加薪"。
"目前，我首先想到的是，我们小区里有一个停车标志，经常有人闯红灯。也许已经有人创建了类似的应用程序，但我想找出是谁在继续闯红灯。不过，我不能说我设置这样的东西有多合法"。
本-法拉曼德 是一家名为 Tuva Labs的产品经理，该公司致力于促进数据素养教育，帮助教师将真实世界的学习融入数学和科学教学。Tuva Labs 提供数据集、课程和绘图软件，可将任何类型的统计课程纳入其课程中。Ben 还创立了 FAZA是一款以纸浆科幻为主题的紧张刺激的合作棋盘游戏，重述了经典的外星入侵故事。
查看本的 Twitter 线程，其中记录了 狗大便的叙述.
在此处查找Ben 的 GitHub 仓库.
