معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

المفاهيم الرئيسية في البرمجة اللغوية العصبية

تتضمّن البرمجة اللغوية العصبية العديد من المهام الأساسية التي تقسّم اللغة إلى مكونات مفهومة للآلات:

• الترميز: عملية تقسيم النص إلى وحدات أصغر، مثل الكلمات أو الكلمات الفرعية (الرموز).
• وسم جزء من الكلام (POS): تعيين الفئات النحوية (اسم، فعل، صفة) لكل رمز مميز.
• التعرف على الكيانات المسماة (NER): تحديد الكيانات الرئيسية في النص وتصنيفها، مثل أسماء الأشخاص والمنظمات والمواقع والتواريخ وغيرها.
• تحليل المشاعر: تحديد النغمة العاطفية (إيجابية، سلبية، محايدة) التي يتم التعبير عنها في جزء من النص.
• الترجمة الآلية: ترجمة النص أو الكلام تلقائيًا من لغة إلى أخرى. ويتجلى ذلك في أدوات مثل ترجمةGoogle Translate.
• نمذجة اللغة: التنبؤ باحتمالية تسلسل الكلمات، وهو أمر أساسي لمهام مثل توليد النصوص.

كيف تعمل البرمجة اللغوية العصبية اللغوية العصبية

عادةً ما تتبع أنظمة معالجة اللغات الطبيعية نهجًا خطيًا. تخضع البيانات النصية الأولية للمعالجة المسبقة (مثل الترميز والتنظيف) قبل استخراج الميزات. ثم يتم تغذية هذه الميزات في نماذج التعلم الآلي أو التعلم الآلي المباشر. تعتمد البرمجة اللغوية العصبية الحديثة بشكل كبير على الشبكات العصبية، خاصةً البنى مثل الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) ، ومؤخراً المحولات. تتفوق المحولات، المعروفة بآليات الانتباه الخاصة بها، في التقاط السياق في اللغة، وتشغيل أحدث النماذج مثل GPT-4. تستضيف المنصات البحثية مثل مختارات ACL العديد من الأوراق البحثية التي تشرح بالتفصيل هذه التطورات.

تطبيقات البرمجة اللغويات العصبية اللغوية العصبية

تعمل البرمجة اللغوية العصبية على تشغيل مجموعة واسعة من التطبيقات التي تُحدث تحولاً في الصناعات والتفاعلات اليومية:

1. المساعدون الافتراضيون وروبوتات الدردشة الآلية: تستخدم أنظمة مثل Amazon Alexa Google Assistant وروبوتات الدردشة الآلية لخدمة العملاء البرمجة اللغوية العصبية لفهم استفسارات المستخدم والاستجابة بشكل طبيعي. وهي تستخدم تقنيات مثل التعرف على الكلام وفهم اللغة الطبيعية (NLU).
2. تحليل المشاعر لأبحاث السوق: تقوم الشركات بتحليل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ومراجعات العملاء واستجابات العملاء باستخدام تحليل المشاعر لقياس الرأي العام حول المنتجات أو العلامات التجارية، مما يساعد في توجيه استراتيجيات الأعمال. استكشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي لمزيد من الأمثلة.

تشمل التطبيقات الشائعة الأخرى تصفية البريد الإلكتروني غير المرغوب فيه، وتلخيص النصوص، ومحركات البحث الدلالي، وأدوات التصحيح النحوي مثل Grammarly.

البرمجة اللغه اللغه العصبية اللغوية العصبية مقابل المفاهيم ذات الصلة

على الرغم من ارتباطها ببعضها البعض، إلا أن البرمجة اللغوية العصبية تختلف عن المصطلحات المشابهة:

• فهم اللغة الطبيعية (NLU): حقل فرعي من البرمجة اللغوية العصبية يركز تحديدًا على فهم القراءة الآلية - فهم المعنى الكامن وراء النص. البرمجة اللغوية العصبية أوسع نطاقًا، حيث تشمل التوليد ومهام أخرى أيضًا.
• توليد النصوص: تطبيق محدد داخل البرمجة اللغوية العصبية يركز على إنتاج نص شبيه بالإنسان.
• الرؤية الحاسوبية (CV): يتعامل مع تفسير المعلومات المرئية من الصور أو مقاطع الفيديو. وعلى الرغم من أن البرمجة اللغوية العصبية والسيرة الذاتية متميزتان، إلا أنه غالبًا ما يتم الجمع بين البرمجة اللغوية العصبية والسيرة الذاتية في نماذج متعددة الوسائط لمهام مثل شرح الصور أو الإجابة عن الأسئلة المرئية. تعرف على المزيد حول الربط بين البرمجة اللغوية العصبية والسيرة الذاتية. يمكن دمج نماذج Ultralytics YOLO في المقام الأول لمهام السيرة الذاتية مثل اكتشاف الأشياء، في الأنظمة التي تستفيد أيضًا من البرمجة اللغوية العصبية.

الأدوات والمنصات

غالبًا ما يتضمن تطوير تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية استخدام مكتبات وأطر عمل مثل spaCy أو NLTK، ومنصات مثل Hugging Face التي توفر إمكانية الوصول إلى العديد من النماذج ومجموعات البيانات المدربة مسبقًا. لنشر النماذج وإدارتها، بما في ذلك النماذج المستخدمة في البرمجة اللغوية العصبية أو خطوط أنابيب السيرة الذاتية والبرمجة اللغوية العصبية المدمجة، توفر منصات مثل Ultralytics HUB إمكانات قوية في مجال البرمجة اللغوية العصبية.