اكتشف مفاهيم وتقنيات وتطبيقات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) مثل روبوتات الدردشة الآلية وتحليل المشاعر والترجمة الآلية.
معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هو مجال ديناميكي للذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) مخصص لتمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها والتفاعل معها بطريقة قيّمة. الهدف النهائي من البرمجة اللغوية العصبية هو سد فجوة التواصل بين البشر والآلات، مما يسمح للبرمجيات بمعالجة وتحليل النصوص وبيانات الكلام على نطاق وسرعة يفوقان القدرات البشرية. ويتضمن ذلك تطوير خوارزميات ونماذج يمكنها التعامل مع التعقيدات والفروق الدقيقة والسياق المتأصل في اللغات الطبيعية.
تستخدم أنظمة البرمجة اللغوية العصبية اللغوية الحاسوبية - النمذجة القائمة على القواعد اللغوية للغة البشرية - إلى جانب نماذج إحصائية ونماذج التعلم العميق لمعالجة البيانات اللغوية. وتبدأ العملية عادةً بالمعالجة المسبقة للبيانات، حيث يتم تقسيم النص الخام إلى وحدات أصغر يمكن التحكم فيها من خلال عملية تسمى الترميز.
وبمجرد تحويلها إلى رموز، تستفيد خطوط أنابيب البرمجة اللغوية العصبية الحديثة من بنيات الشبكات العصبية المتقدمة مثل الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) ، ومؤخراً بنية المحولات ذات التأثير الكبير. هذه النماذج، التي تشكل أساس نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) اليوم، تقوم بتحليل العلاقات السياقية بين الكلمات. وهذا يُمكِّنها من أداء مهام معقدة مثل التعرف على النوايا وترجمة اللغات وحتى إنشاء محتوى أصلي. وتحتل مؤسسات رائدة مثل مجموعة ستانفورد للبرمجة اللغوية العصبية ومنظمات مثل جمعية اللغويات الحاسوبية (ACL) موقع الصدارة في هذا البحث.
تعمل البرمجة اللغوية العصبية على تشغيل مجموعة واسعة من التطبيقات التي يستخدمها الكثير منا يومياً. ومن أبرز الأمثلة على ذلك:
الترجمة الآلية: تستخدم أدوات مثل ترجمة Google Translate نماذج متطورة في مجال البرمجة اللغوية العصبية لترجمة النصوص والكلام من لغة إلى أخرى تلقائيًا. تقوم هذه الأنظمة بتحليل بنية الجملة والمعنى في اللغة المصدر ومن ثم توليد ترجمة صحيحة نحويًا ومناسبة من حيث السياق في اللغة الهدف. يتم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات ضخمة من النصوص المتوازية من مصادر مثل إجراءات الأمم المتحدة.
تحليل المشاعر: تستخدم الشركات البرمجة اللغوية العصبية لتحليل تعليقات العملاء من وسائل التواصل الاجتماعي ومراجعات المنتجات واستطلاعات الرأي. من خلال تصنيف النبرة العاطفية للنص إلى إيجابية أو سلبية أو محايدة، يمكن للشركات الحصول على رؤى حول الرأي العام ورضا العملاء وتصور العلامة التجارية، مما يسمح باتخاذ قرارات قائمة على البيانات.
تشمل التطبيقات الشائعة الأخرى المساعدين الافتراضيين الأذكياء مثل Siri و Alexa، ومرشحات البريد الإلكتروني غير المرغوب فيه، وأدوات تلخيص النصوص، وروبوتات الدردشة لخدمة العملاء.
على الرغم من ارتباطها ببعضها البعض، إلا أن البرمجة اللغوية العصبية تختلف عن بعض المصطلحات المشابهة:
غالبًا ما يتضمن تطوير تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية ونشرها الاستفادة من المكتبات والمنصات المتخصصة: