استخدم قوة الذكاء الاصطناعي في جميع عمليات التصنيع: من تحسين سير عمل الإنتاج إلى تعزيز مراقبة الجودة والصيانة التنبؤية.
استخدم الرؤية الذكاء الاصطناعي للكشف عن أصغر العيوب في المنتجات قبل وصولها إلى السوق. في صناعات مثل الطيران ، يمكن أن يمنع هذا الحوادث وينقذ الأرواح.
1) القضاء على أي شكل من أشكال المعالجة اليدوية
2) تعزيز دقة خط التصنيع وتقليل الأخطاء وتقليل اختلافات المنتج.
3) توليد مخرجات أعلى
4) أتمتة عملية التفتيش لتحقيق حجم إنتاج أعلى دون التضحية بالجودة.
استخدم أدوات الكشف عن العيوب المدعومة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق معدلات دقة أعلى وتحسين جودة المنتج.
- تحديد العيوب بسرعة أكبر
- تقليل هامش الخطأ البشري إلى الحد الأدنى
- تمكين التفتيش عالي السرعة ومراقبة الجودة
- مراقبة في الوقت الحقيقي
يتيح تكامل رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي والروبوتات للمصنعين الاستفادة الفعالة من الآلات لمهام مثل الانتقاء والوضع والتجميع ومراقبة الجودة.
دمج حلنا الذكاء الاصطناعي في عملك لإحداث فرق
1. Predictive Analytics and optimized Maintenance
AIalgorithms analyze historical data to predict when equipment is likely to fail, enabling proactive maintenance. ويؤدي ذلك إلى تقليل وقت التعطل وإطالة عمر المعدات وتحسين تكاليف الصيانة.
2. مراقبة الجودة واكتشاف العيوب
YOLOv8 يمكن أن يقوم نظام عين النسر بفحص المنتجات في الوقت الفعلي، وتحديد العيوب وضمان جودة ثابتة. وهذا يقلل من الأخطاء ويقلل من الهدر.
3. تعظيم سلسلة التوريد
يعزز الذكاء الاصطناعيإدارة سلسلة التوريد من خلال التنبؤ بالطلب وتحسين مستويات المخزون وتحديد حالات التعطل. ويؤدي ذلك إلى تحسين الكفاءة وتوفير التكاليف.
4.Improve production planning and scheduling
AIalgorithms optimize production schedules based on real-time data. وهذا يضمن أفضل استخدام للموارد ويساعد على الوفاء بمواعيد التسليم النهائية.
5.إدارة أفضل للطاقة
يمكن للذكاءالاصطناعيتحسين استخدام الطاقة في مرافق التصنيع، وتحديد مجالات التحسين وتقليل الاستهلاك الكلي للطاقة.
6.Collaborative robots (or Cobots)
AI-coordinatedcobots seamlessly blend with human workers, turbocharging productivity. بالإضافة إلى ذلك، تعمل هذه الروبوتات على أتمتة المهام الدنيوية، وبالتالي تعزيز الكفاءة الكلية.
