
يمكن استخدام اكتشاف الأجسام للكشف بدقة عن المكونات أثناء تجميع السيارة، مما يقلل الأخطاء.

استخدم Ultralytics YOLO11 لتحديد عيوب السيارة، وضمان تشطيبات لا تشوبها شائبة أثناء التصنيع.

يمكن لنماذج رؤية الحاسوب المساعدة في تصنيف مكونات المركبات لتحسين الإنتاج.

يساعد YOLO11 في تحليل وضعية المشاة، وتحسين السلامة على الطرق.

يمكن أن يساعد اكتشاف الكائنات ذات الصناديق المحيطة الموجهة في إدارة مواقف السيارات ومراقبة حركة المرور.
تتبع المركبات في الوقت الفعلي لتقدير السرعة أو إدارة حركة المرور أو أنظمة القيادة الذاتية الأفضل.

01
يُحدث الذكاء الاصطناعي البصري تحولًا في مراقبة الجودة في صناعة السيارات، من خلال التكيف مع التحديات مثل الإضاءة، مما يحسن الكفاءة والموثوقية.
02
بحلول عام 2030، يمكن للسيارات ذاتية القيادة أن تضاعف أسطول سيارات الأجرة لعام 2022 أربع مرات، مما يعيد تشكيل التنقل بابتكارات الرؤية الحاسوبية مثل نماذج Ultralytics YOLO.
