حقل للزراعة
حلول الذكاء الاصطناعي للزراعة

الذكاء الاصطناعي في الزراعة: نحو زراعة مستقبلية من خلال الرؤية الحاسوبية

استخدم الذكاء الاصطناعي الرؤية لتحسين العملية برمتها: من تحضير التربة وبذر البذور إلى الري وحماية الأعشاب الضارة والحصاد.

تحديات الزراعة بحلول عام 2030:

9 مليار شخص

سوف تملأ كوكب الأرض.

+70%

هو مقدار إنتاج الغذاء
سوف تحتاج إلى زيادة لتلبية الطلب.

17%

خسائر الحصاد سنويا
بسبب تغير المناخ.

استغل قوة الذكاء الاصطناعي للبقاء متقدما بخطوة على الطبيعة الأم

01

تحقيق الزراعة الدقيقة

لا مزيد من الأعمى الطائر مع بيانات محدودة. بدلا من ذلك ، اتخذ قرارات مستنيرة لإدارة مزرعة أو مزرعة صحية وفعالة ورشيقة بنجاح.

علامة اختيار
تحسين استخدام الموارد: المياه والمبيدات الحشرية والطاقة.
علامة اختيار
مخاطر الطقس الجانبية
علامة اختيار
تحديد سوء تغذية النبات والعمل على ذلك
علامة اختيار
تقييم جودة التربة لتحسين الإنتاج
التربة بجوار معاينة مجموعات بيانات جودة التربة
أقواس قزح تسقط فوق بحيرة اكتشفها YOLO نماذج الذكاء الاصطناعي
02

توقعات الطقس
بدقة أكبر

من هطول الأمطار إلى درجة الحرارة إلى مستويات الرطوبة ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المزارعين على توقع التغيرات في الظروف الجوية لحماية المحاصيل وإنتاج المزيد من المنتجات.

03

تحديد المحاصيل التي تحقق أفضل العوائد

الرؤية الذكاء الاصطناعي يمكن تحديد أفضل المنتجات
للنمو والأسمدة لتعزيز
صحة المحاصيل وجودتها.

تحديد الآفات على ورقة خضراء مع رؤية الكمبيوتر
طائرة بدون طيار لأغراض رؤية الكمبيوتر
04

أتمتة المهام
مع الروبوتات الزراعية

علامة اختيار
زيادة الإنتاجية في الأنشطة الوضيعة
علامة اختيار
تزويد المزارعين بوقت إضافي
علامة اختيار
مكافحة الحشائش وحصاد المحاصيل
بكفاءة أكبر
05

الكشف عن الآفات وحماية المحاصيل

يتم فقدان ما بين 20-40 ٪ من إنتاج المحاصيل العالمية بسبب الآفات سنويا.

مثل السحر ، تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي صور الأقمار الصناعية ومقارنتها بالبيانات التاريخية لاكتشاف ما إذا كانت حشرة واحدة قد هبطت على المحاصيل.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي البيولوجية

دمج الذكاء الاصطناعي في عملك لإحداث فرق

دمج الذكاء الاصطناعي في عملك لإحداث فرق

كيف Ultralytics الرؤية الذكاء الاصطناعي تساعد المزارعين والمجتمعات

Ultralytics YOLOv8 يمكن استخدام التكنولوجيا لتطبيقات غير محدودة في الصناعة الزراعية. هدفنا هو تحسين موارد المزارعين والمجتمعات حتى يتمكنوا من فعل المزيد بموارد أقل.

- توفير أدوات زراعية رقمية للقطاع لتحسين الكفاءة والإنتاجية
- زيادة الإنتاجية والإيرادات مع تقليل عدد الموارد
- توفير تقديرات دقيقة ومتسقة للعائد
- تدريب مئات النماذج لمساعدة المزارعين حيث هم في أمس الحاجة إليها

استفاد أكثر من 35000 من صغار المزارعين في إفريقيا من تقنيتنا في عام 2022. اقرأ المزيد عن حالة نجاحنا مع صوت هنا.

اكتشف حلولنا الذكاء الاصطناعي للصناعات الأخرى

الأسئلة الشائعة حول حلولنا للزراعة

ما هي أمثلة الذكاء الاصطناعي في الزراعة؟
كيف يتم استخدام الروبوتات في الزراعة؟