إعادة تشكيل الزراعة باستخدام الرؤية الحاسوبية، وتمكين الزراعة الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO لتعزيز مراقبة المحاصيل والحيوانات، من أجل زراعة أكثر ذكاءً وأعلى إنتاجية.
تواصل معناالاستفادة من Ultralytics YOLO11 للكشف عن حيوانات المزرعة وتحسين الدقة والكفاءة في الزراعة الذكية.
يساعد YOLO11 في التعرف على المحاصيل والآفات والحشائش الضارة وتجزئتها في الصور من أجل زراعة دقيقة فعالة.
يمكن استخدام الرؤية الحاسوبية في الزراعة لتصنيف صور النباتات للكشف عن الأمراض في مراحلها المبكرة.
يمكن أن يساعد YOLO11 في فهم وضع الحيوانات وصحتها، وتحسين الرعاية ومراقبة الحيوانات بشكل أفضل.
يمكن استخدام اكتشاف كائن الصندوق المحيط الموجه لتحسين محاذاة معدات المزرعة.
مراقبة الماشية باستخدام طائرات YOLO11 تدعم الطائرات بدون طيار المدمجة عمليات تتبع الكائنات التي تعمل على تبسيط العمليات.
يمكن للذكاء الاصطناعي المرئي خفض التكاليف من خلال أتمتة المخزون وتحسين التخزين وتقليل إصلاح المعدات، مما يوفر ما يصل إلى 60 مليار دولار في الزراعة بحلول عام 2030.
وبفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التي تزيد من الاتصال، يمكن للمزارعين تحسين مراقبة الحيوانات، مما يساهم بنسبة 7.7% في إنتاج الصناعة مع تعزيز الربحية.
يمكن استخدام الرؤية الحاسوبية في الزراعة لتحليل الصور من الطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار لزيادة كفاءة الزراعة ودعم أهداف الاستدامة من خلال أتمتة العمليات الرئيسية مثل الري والحصاد.
يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مراقبة الحيوانات لتتبع تحركاتها وفهم سلوكياتها واكتشاف المشكلات الصحية في الوقت الفعلي. يمكن أن تساعد الرؤية الحاسوبية المزارعين على إدارة الماشية بشكل أفضل، وتحسين رعاية الحيوانات وجعل عمليات المزرعة أكثر كفاءة.
تنطوي الزراعة الدقيقة باستخدام الرؤية الحاسوبية على تحليل الصور المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتقييم صحة النبات وظروف التربة والعوامل البيئية لإيجاد حلول مستهدفة تركز على زيادة غلة المحاصيل.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي البصري لمعالجة بيانات الفيديو والصور من الكاميرات لمراقبة المحاصيل والماشية في الزراعة الذكية. ويمكنه اكتشاف الآفات والحيوانات والمعدات والتعرف على الأمراض وتحليل أنماط النمو لمساعدة المزارعين على اتخاذ قرارات أفضل.
دع Ultralytics يساعدك على دفع عجلة النمو والابتكار. دعنا نشكل المستقبل معاً.