استخدم الذكاء الاصطناعي الرؤية لتحسين العملية برمتها: من تحضير التربة وبذر البذور إلى الري وحماية الأعشاب الضارة والحصاد.
تحديات الزراعة بحلول عام 2030:
سوف تملأ كوكب الأرض.
هو مقدار إنتاج الغذاء
سوف تحتاج إلى زيادة لتلبية الطلب.
خسائر الحصاد سنويا
بسبب تغير المناخ.
لا مزيد من الأعمى الطائر مع بيانات محدودة. بدلا من ذلك ، اتخذ قرارات مستنيرة لإدارة مزرعة أو مزرعة صحية وفعالة ورشيقة بنجاح.
من هطول الأمطار إلى درجة الحرارة إلى مستويات الرطوبة ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المزارعين على توقع التغيرات في الظروف الجوية لحماية المحاصيل وإنتاج المزيد من المنتجات.
الرؤية الذكاء الاصطناعي يمكن تحديد أفضل المنتجات
للنمو والأسمدة لتعزيز
صحة المحاصيل وجودتها.
يتم فقدان ما بين 20-40 ٪ من إنتاج المحاصيل العالمية بسبب الآفات سنويا.
مثل السحر ، تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي صور الأقمار الصناعية ومقارنتها بالبيانات التاريخية لاكتشاف ما إذا كانت حشرة واحدة قد هبطت على المحاصيل.
الذكاء الاصطناعي له تطبيقات متعددة في الزراعة ، من بين أمور أخرى:
- إدارة الطاقة
- الكشف عن الآفات
- مراقبة المحاصيل
- أتمتة المهام
- مراقبة صحة الثروة الحيوانية
- الزراعة الدقيقة
- التعاون بين الإنسان والآلة
- إزالة الأعشاب الضارة تلقائيا
- كشف الأعطال
- أغراض أمنية
تستخدم الروبوتات في مهام مثل مكافحة الحشائش وتحليل التربة والتحكم الميداني. يمكنهم أيضا تقليل العمالة البشرية بشكل كبير.
يمكن دمج Vision الذكاء الاصطناعي مع الروبوتات الزراعية لزيادة الإنتاجية وتحسين الموارد وتقليل النفايات.