Célébrant les femmes dans la tech à l'occasion de la Journée internationale de la femme, Ultralytics soutient l'égalité des sexes dans l'IA, en présentant des histoires inspirantes et des contributions de femmes.
La Journée internationale de la femme est une célébration mondiale des réalisations sociales, économiques, culturelles et politiques des femmes. C'est aussi un rappel de la lutte permanente pour l'égalité des sexes et de la nécessité d'autonomiser les femmes dans tous les domaines, y compris la technologie. L'intelligence artificielle est un domaine en plein essor qui a le potentiel de révolutionner notre façon de vivre et de travailler. Cependant, malgré les récentes avancées des femmes dans la tech, l'industrie reste largement dominée par les hommes.
Cette année, le thème de la Journée internationale de la femme est entièrement consacré à l'innovation numérique et à la technologie au service de l'égalité des sexes. Ce thème souligne le rôle crucial que la technologie et l'innovation peuvent jouer pour faire progresser l'égalité des sexes et l'autonomisation des femmes et des filles dans le monde entier.
Selon une annonce d'ONU Femmes, "l'innovation numérique et la technologie peuvent contribuer à faire tomber les barrières qui empêchent les femmes et les filles d'accéder à l'éducation, aux soins de santé et aux opportunités économiques. Elles peuvent aider les femmes et les filles à participer pleinement à l'économie numérique et leur permettre d'exercer leurs droits humains et leurs libertés."
La diversité des genres n'est pas seulement une question de justice sociale ; elle présente également des avantages économiques tangibles. Des recherches ont montré que les entreprises où des femmes occupent des postes de direction sont plus rentables et plus innovantes. De plus, la diversité des points de vue peut conduire à une meilleure prise de décision et à une meilleure résolution des problèmes.
Malgré les avantages potentiels, les femmes sont encore sous-représentées dans la technologie. Selon un rapport du National Center for Women & Information Technology, les femmes n'occupent que 26 % des emplois dans le domaine de l'informatique, et seulement 5 % des startups technologiques sont détenues par des femmes. De plus, les femmes de couleur sont encore plus sous-représentées. Seulement 3 % des emplois informatiques occupés par des femmes afro-américaines et 2 % par des femmes latines en 2021 aux États-Unis.
La participation et la représentation des femmes dans l'IA sont cruciales pour le développement d'une technologie inclusive et impartiale. La diversité dans les équipes d'IA conduit à un plus large éventail de perspectives et d'expériences, ce qui peut aider à éviter les préjugés dans les données, les algorithmes et les modèles. En outre, les femmes apportent des compétences uniques dans ce domaine, telles que l'empathie et la collaboration, qui sont importantes pour développer une IA qui profite à tous les membres de la société.
Les femmes dans l'IA apportent des contributions significatives au domaine et plaident en faveur d'un développement éthique et inclusif. Par exemple, Joy Buolamwini, informaticienne et fondatrice de l'Algorithmic Justice League, a été l'une des principales voix de la lutte contre les préjugés dans l'IA. Ses recherches ont montré que la technologie de reconnaissance faciale est moins précise pour les personnes à la peau plus foncée, et elle a appelé à la mise en place d'une réglementation pour résoudre ces problèmes.
Dans le cadre de notre célébration de la Journée internationale de la femme, nous voulons mettre en lumière trois femmes qui utilisent YOLOv5 et YOLOv8, nos algorithmes populaires d'apprentissage profond, pour une variété de tâches de vision par ordinateur.
Andrea Vallabueno a cherché à créer une mesure objective de la dégradation urbaine à l'aide du site YOLOv5.
Andrea est chercheur en sciences informatiques au laboratoire de réglementation, d'évaluation et de gouvernance de l'université de Stanford.
Enfant à Mexico, Andrea était très consciente des disparités dramatiques entre des quartiers comme Santa Fe, où un grand mur de béton séparait les riches des pauvres.
Andrea et son équipe ont trouvé que YOLOv5 était incroyablement facile à utiliser. Ils ont passé la majeure partie de leur temps à conserver leur ensemble de données et à entraîner leurs modèles. Le modèle formé a été utilisé pour faire de l'inférence sur 114 000 images de rues de différents quartiers de San Francisco, Mexico et South Bend.
Les détections des huit attributs ont été agrégées au niveau du segment de rue pour générer des indices de dégradation urbaine et mesurer le changement de l'incidence de la dégradation urbaine au fil du temps.
Kristen Kehrer est une data scientist inspirante qui travaille à Comet en tant que Developer Advocate, mais son CV ne s'arrête pas là.
Kristen est également la fondatrice de Data Moves Me, coauteure de "Mothers of Data Science", et a été nommée l'une des meilleures voix de LinkedIn en 2018 dans le domaine de la science des données et de l'analyse, avec actuellement plus de 92k LinkedIn Followers.
Kristen a fourni des solutions d'apprentissage automatique innovantes et exploitables dans de multiples secteurs d'activité. De plus, elle possède une vaste expérience en science des données, en apprentissage automatique et en génie logiciel.
Elle est intervenue lors de nombreuses conférences et événements, partageant son expertise sur l'apprentissage automatique, la science des données et des sujets connexes.
Notre projet préféré de Kristen était la détection des bus scolaires. En testant l'intégration de notre site Comet avec YOLOv5, Kristen a entraîné le modèle à détecter le bus scolaire de ses enfants qui passait devant chez elle. Cela déclenche alors un processus qui se traduit par l'envoi d'une notification textuelle à son téléphone. Une fois qu'elle a reçu le message, Kristen a environ six minutes pour préparer ses enfants à prendre le bus.
Lians Wanjiku est un passionné de science des données et d'apprentissage automatique originaire du Kenya. Après avoir réalisé à quel point il est facile d'extraire des informations précieuses des données, Lian a été intriguée par le domaine de l'apprentissage automatique. Il y a environ un an, elle a rejoint une communauté de science des données et a depuis développé un fort intérêt pour en faire une carrière.
Lians est maintenant étudiante en dernière année et stagiaire assistante de recherche au centre de science des données de l'université de technologie Dedan Kimathi. Lians utilisait YOLOv5 pour classer les espèces animales dans la réserve naturelle de son école. Plus tard dans le projet, elle s'est rendu compte qu'après la classification, le modèle pouvait automatiquement annoter toutes les images. Cela permet de réduire les efforts humains et de gagner du temps dans l'annotation des images.
Pour Lians, c'est incroyable de voir à quel point la science des données et l'IA sont les moteurs de l'avenir !
Notre communauté est composée d'un groupe diversifié d'individus que nous visons à responsabiliser en plaçant le pouvoir de l'IA entre les mains de chacun. Andrea, Kristen et Lians ne sont que quelques exemples des nombreuses femmes talentueuses et innovantes qui utilisent la vision par ordinateur pour changer le monde. En cette Journée internationale de la femme et chaque jour, nous saluons les réalisations de ces femmes et continuons à soutenir et à encourager les femmes dans la tech.
L'autonomisation des femmes dans la tech n'est pas seulement un mouvement bénéfique du point de vue de la justice sociale, mais quelque chose qui peut profiter à l'industrie et à la société dans son ensemble.
Commence ton voyage avec le futur de l'apprentissage automatique.
