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Comment l'IA dans le secteur juridique transforme les cabinets d'avocats.

Explore l'impact de l'IA dans le secteur juridique. L'IA peut stimuler l'efficacité tout en favorisant l'innovation dans les pratiques juridiques et en transformant le mode de fonctionnement des cabinets d'avocats.

Les cabinets d'avocats se retrouvent souvent plongés dans la paperasse en raison des processus et des pratiques juridiques qui impliquent le traitement de tâches détaillées nécessitant précision et efficacité. Les tâches telles que la recherche juridique, le résumé de récits juridiques et la rédaction de courriels ou de documents juridiques prennent beaucoup de temps, ce qui empêche souvent les avocats de se consacrer à des tâches plus complexes telles que la communication avec les clients. Des études montrent que plus de 63 % des tâches traitées par les équipes juridiques sont répétitives, basées sur des règles et ne nécessitent pas d'interprétation ou de jugement. L'IA peut être utilisée pour automatiser ces tâches. 

Par exemple, l'IA peut analyser des documents juridiques tels que des contrats, des dossiers d'affaires et des dépôts au tribunal. Elle peut également prédire l'issue probable d'une affaire en évaluant les données d'affaires antérieures et en identifiant des modèles, trouver des affaires antérieures importantes et pertinentes, et même rédiger des documents juridiques, ce qui rend les processus juridiques plus rapides et plus précis. Dans cet article, nous aborderons les différentes applications de l'IA dans le secteur juridique, nous examinerons les défis liés à la mise en œuvre de ces applications et nous explorerons ce que cela signifie pour l'avenir. C'est parti !

Applications innovantes de l'IA en droit

Dans le secteur juridique, l'IA peut aider à stimuler l'efficacité et à réduire les coûts en automatisant les tâches de routine et en simplifiant les flux de travail. Par exemple, l'IA peut aider à la recherche juridique et à la rédaction de courriels. Elle peut également être utilisée pour examiner des documents, effectuer des vérifications préalables et aider à la négociation de contrats. Maintenant, explorons plus en détail ces applications de l'IA dans le domaine du droit.

Le potentiel de l'IA dans la recherche juridique

Envisage un système qui répond à toutes tes questions juridiques grâce à des liens vers des sources faisant autorité et des décisions de justice. Au lieu de fournir une liste basée sur une recherche par mot-clé qui peut ou non contenir la réponse que tu cherches, ce système te donne des références précises et fiables. C'est là tout le potentiel de l'IA dans la recherche juridique.

Disons que tu cherches une copie signée d'un document. Des modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLOv8 peuvent être utilisés pour analyser les documents scannés. Ces modèles peuvent détecter et extraire des éléments spécifiques, tels que les signatures, ce qui facilite la recherche rapide et précise du document exact dont tu as besoin. L'IA peut également être utilisée pour détecter les faux ou les fraudes à la signature en comparant les signatures à des échantillons authentiques connus afin de vérifier l'authenticité des documents.

Fig 1. Un exemple d'IA en droit est l'utilisation de YOLOv8 pour détecter les signatures.

Lorsque les avocats utilisent un logiciel d'IA juridique pour leurs recherches, ils peuvent rechercher et analyser des bases de données de lois, de règlements, de juridictions, de jurisprudences, etc. Par exemple, Westlaw Edge est un logiciel d'IA juridique qui utilise l'apprentissage automatique pour alimenter la recherche sémantique afin de mieux comprendre. Westlaw Edge dispose d'une fonctionnalité appelée Quick Check qui analyse les brouillons et trouve les autorités négligées. Il propose également des suggestions de recherche prédictive, des aperçus fondés sur des données sur les entités juridiques et des rapports améliorés par l'IA pour identifier les lacunes.

Le rôle de l'IA dans l'administration de la preuve électronique

Après la recherche juridique, l'eDiscovery est l'application la plus courante de l'IA en droit. Alors que la recherche juridique se concentre sur la recherche et l'interprétation des lois, des règlements et des précédents jurisprudentiels, l'eDiscovery implique l'identification, la collecte et la production d'informations stockées électroniquement (ESI) en vue d'un litige. Le contentieux est le processus qui consiste à intenter une action en justice ou à résoudre des litiges devant un tribunal. 

Fig 2. L'eDiscovery est la deuxième application la plus courante de l'IA dans le domaine du droit.

Par exemple, un avocat qui effectue des recherches juridiques peut examiner les décisions antérieures des tribunaux pour comprendre comment une loi particulière a été interprétée dans différents cas. En revanche, au cours de l'eDiscovery, l'avocat recueillerait et analyserait les courriels, les contrats et d'autres documents électroniques pertinents pour un litige juridique en cours, en préparation d'une procédure judiciaire.

Les outils d'eDiscovery alimentés par l'IA simplifient ce processus en utilisant une technologie avancée pour organiser et hiérarchiser les documents. Les outils d'IA comme Reveal offrent aux avocats les capacités suivantes :

  • Filtrer et rechercher des données à l'aide de paramètres spécifiques
  • Fournir un accès instantané aux informations nécessaires
  • Codage prédictif pour classer automatiquement les documents
  • Améliorer l'analyse des données pour découvrir des modèles cachés.
  • Sécuriser la conformité en identifiant et en expurgeant les informations sensibles. 

Utiliser l'IA pour la diligence raisonnable 

La diligence raisonnable est un processus juridique important au cours duquel les avocats examinent soigneusement les contrats, les documents et d'autres éléments pour vérifier leur validité, trouver les risques potentiels et s'assurer que tout est conforme aux règles. C'est crucial pour les transactions commerciales, les fusions et les questions juridiques afin d'éviter les problèmes et de prendre des décisions intelligentes.

La technologie de l'IA a redéfini ce processus en automatisant la vérification des documents et en analysant rapidement de grandes quantités de paperasse pour trouver des détails importants et des problèmes potentiels. Elle aide les avocats à comparer facilement les contrats, à prédire les risques à partir des données passées, à vérifier la conformité aux lois en vigueur et à créer des rapports détaillés résumant les résultats. L'utilisation de l'IA rend les vérifications préalables plus rapides et plus précises, ce qui profite aussi bien aux clients qu'aux entreprises.

Fig 3. Avantages des solutions juridiques alimentées par l'IA dans le cadre de la diligence raisonnable.

Une bonne étude de cas est Xapien, un outil d'IA qu'une grande société d'investissement utilise pour accélérer la diligence raisonnable en examinant les entreprises du portefeuille en seulement 10 minutes. Xapien utilise l'IA pour identifier les risques tels que les crimes financiers et les structures d'entreprise complexes. Grâce à l'IA, l'entreprise peut prendre des décisions rapides et éclairées, tout en s'assurant d'éviter les pièges potentiels et de se conformer efficacement aux réglementations.

Surveillance des salles d'audience à l'aide de l'IA 

L'IA peut être utilisée pour bien plus que la simple préparation d'une audience au tribunal. Les salles d'audience peuvent être surveillées à l'aide de la vision par ordinateur. À l'aide de caméras et de capteurs alimentés par l'IA, les systèmes de vision par ordinateur peuvent automatiquement capturer et analyser les interactions dans les salles d'audience, telles que les témoignages oraux, les déclarations du juge et les arguments des avocats. 

Fig 4. Utilisation de la vision par ordinateur pour détecter différentes personnes dans une salle d'audience.

Différentes informations peuvent être obtenues grâce à la vision par ordinateur. Voici quelques exemples de ce que nous pouvons apprendre en surveillant les salles d'audience à l'aide de la vision par ordinateur :

  • Analyse comportementale : Analyse les expressions faciales, le langage corporel et le ton de la voix pour détecter les états émotionnels, la crédibilité et la tromperie potentielle.
  • Mouvement Suivi: Effectue le suivi des mouvements et des interactions des principaux participants.
  • Signalement d'événements: Identifier et signaler les événements potentiellement importants ou dignes d'intérêt au cours d'une audience.

Comment cela fonctionne-t-il ? Les systèmes de vision par ordinateur utilisent un éventail de techniques, telles que la reconnaissance et l'analyse faciales pour détecter les émotions, l'estimation de la pose pour suivre les mouvements et les interactions des participants, le suivi du regard pour évaluer la concentration et l'attention, et la détection d'objets et d'événements pour identifier et signaler les moments importants au cours d'une audience. En combinant ces capacités de vision par ordinateur avec des analyses alimentées par l'IA, les systèmes de surveillance des salles d'audience peuvent fournir des informations précieuses qui peuvent contribuer à garantir l'équité, la transparence et l'exactitude des procédures judiciaires.

Avantages uniques de l'IA dans le secteur juridique

Alors que le marché mondial de l'IA dans le domaine juridique devrait atteindre environ 781,55 millions de dollars d' ici 2032, l'IA apporte plusieurs avantages uniques à l'industrie juridique. Au-delà de l'automatisation des tâches de routine comme l'examen des documents et l'analyse des contrats, l'IA offre des solutions innovantes qui améliorent divers aspects de la pratique juridique.

Voici d'autres avantages uniques de l'IA dans le secteur juridique :

  • Vérification des conflits d'intérêts : L'IA peut rapidement croiser les informations sur les clients et les dossiers pour identifier les conflits d'intérêts potentiels. La vérification optimisée des conflits d'intérêts permet de garantir des pratiques éthiques et d'éviter des erreurs coûteuses.
  • Gestion intelligente du bordereau : Grâce à l'IA, les rôles des tribunaux ou un résumé officiel des procédures peuvent être surveillés, et les avocats peuvent être avertis des échéances, des audiences et des dépôts importants afin de réduire le risque de manquer des dates critiques.
  • Analyse des preuves visuelles : La vision par ordinateur peut examiner minutieusement des séquences vidéo, des photographies et d'autres preuves visuelles afin d'identifier des schémas, des anomalies et des idées qui peuvent s'avérer cruciales pour les litiges ou les enquêtes.

Les défis de la mise en œuvre de l'IA en droit

Malgré les promesses potentielles de l'IA dans le secteur juridique, il existe certains défis liés à la mise en œuvre de ces solutions. L'une des grandes préoccupations concerne les préjugés algorithmiques. Imagine un système d'IA formé sur des données qui reflètent les préjugés existants dans la société. Utilisée dans le cadre de la justice pénale, cette IA biaisée pourrait injustement influencer les décisions en matière de condamnation ou de libération conditionnelle. Un autre problème éthique concerne la confidentialité des clients. Les avocats doivent s'assurer que les systèmes d'IA qu'ils utilisent traitent les données sensibles des clients de manière responsable et sécurisée. 

Enfin, il y a la préoccupation concernant la fiabilité des informations provenant de l'IA. C'est particulièrement vrai pour l'IA générative, qui peut être utilisée pour créer des documents juridiques. L'IA gén érative présente un risque unique en ce qui concerne les "hallucinations". Les hallucinations sont des informations créées par l'IA générative qui semblent réelles mais qui sont complètement fictives. Pour éviter de fonder des décisions sur de fausses informations, les avocats doivent redoubler de prudence. Avant de l'utiliser dans une affaire, ils doivent revérifier et vérifier les faits dans tout ce que l'IA génère, comme les références juridiques ou les analyses. 

L'avenir de l'IA en droit

L'avenir de l'IA et des outils d'IA dans l'industrie juridique semble très prometteur, mais compte tenu des défis que nous avons évoqués plus haut, il est nécessaire de la réglementer. Des pays comme les États-Unis prennent déjà des mesures pour réglementer le développement et l'utilisation de l'IA. Ces mesures visent à trouver un équilibre entre les avantages de l'IA et les risques potentiels, tels que les préjugés, la discrimination et les problèmes de confidentialité. 

Pour le secteur juridique, elle présente à la fois des opportunités et des défis. Les professionnels du droit devront conseiller leurs clients sur les questions juridiques liées à l'IA, notamment la conformité, la responsabilité, la propriété intellectuelle, les contrats, l'éthique et les droits de l'homme. Par la même occasion, ils pourront intégrer les systèmes d'IA dans leurs pratiques tout en respectant les réglementations. Ils devront également apprendre à utiliser les systèmes d'IA de manière efficace et responsable tout en maintenant leurs normes et obligations professionnelles.

Le verdict sur l'IA dans le secteur juridique 

L'IA est en train de changer rapidement le domaine juridique. Elle aide en automatisant des tâches telles que la recherche et l'examen des documents. L'IA apporte également des connaissances plus approfondies grâce à l'analyse des stratégies de litige et à la prédiction de l'issue des affaires. Cela signifie que les avocats peuvent passer plus de temps avec leurs clients et fournir de meilleurs services juridiques. Bien que l'utilisation de l'IA suscite encore des préoccupations d'ordre éthique, elle a un grand potentiel pour aider les avocats et améliorer la profession juridique.

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