Présentation de Ultralytics YOLO11 Modèles d'entreprise

Lors de YOLO Vision 2024 (YV24), Ultralytics'événement hybride phare, une étape importante a été annoncée - l'introduction de Ultralytics YOLO11 Modèles d'entreprise. Ces modèles représentent la prochaine évolution de la vision par ordinateur, combinant l'architecture innovante des modèles open-source YOLO11 avec un ensemble de données propriétaires pour offrir des performances inégalées aux entreprises. 

YOLO11 Les modèles d' entreprise conservent l'architecture de pointe des modèles open-source YOLO11 tout en tirant parti d'un ensemble de données propriétaires comprenant plus d'un million d'images soigneusement sélectionnées. Au cours de l'année écoulée, l'équipe de Ultralytics a travaillé sans relâche pour donner vie à ces modèles, en se concentrant sur la création de solutions qui répondent aux besoins spécifiques des entreprises. 

En mettant l'accent sur la précision, l'évolutivité et la polyvalence, les modèles d'entreprise YOLO11 sont conçus pour être plus fiables et offrir des performances constantes, même dans des environnements commerciaux complexes et à grande échelle. Dans cet article, nous allons explorer ce qui distingue les modèles d'entreprise YOLO11 , comment ils sont conçus pour répondre aux besoins des entreprises, et les avantages de choisir une solution sous licence pour les applications commerciales.

YOLO11 Modèles d'entreprise : Un changement de jeu dans l'IA de la vision

YOLO11 Les modèles d'entreprise sont conçus pour prendre en charge une tâche clé de la vision par ordinateur: la détection d'objets. La détection d'objets permet aux machines de localiser et d'identifier des objets dans des images ou des vidéos. Elle peut être utilisée pour de nombreuses applications telles que l 'analyse de la vente au détail, les diagnostics de santé et la surveillance industrielle. De plus, ces modèles ont des capacités d'inférence en temps réel et peuvent fournir un retour d'information et des informations instantanés.

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Pour répondre à un large éventail de besoins, les modèles d'entreprise YOLO11 se déclinent en cinq variantes différentes :

• Nano et Small: Des modèles légers qui sont optimisés pour les appareils d'ai en périphérie et les déploiements à faible consommation d'énergie.
• Moyen : Modèles équilibrés qui offrent un solide mélange de performances et d'efficacité pour la plupart des applications professionnelles.
• Grand et X: modèles de grande capacité conçus pour les opérations complexes et à grande échelle.

Que tu travailles sur des déploiements rapides et à faible consommation d'énergie ou que tu traites des ensembles de données volumineux, les modèles d'entreprise YOLO11 sont conçus pour s'adapter à la tâche.

Lorsqu'on l'interroge sur les nouveaux modèles d'entreprise, Glenn Jocher nous fait part de ses réflexions : "YOLO11 Enterprise reprend tout ce que nous avons construit avec YOLO11 et le pousse à un niveau supérieur. Avec l'aide de notre ensemble de données exclusives, ces modèles sont plus précis, plus fiables et plus performants que jamais. Je suis impatient de voir les applications incroyables que les gens vont créer avec eux. C'est un grand moment pour nous et un premier pas significatif vers la fourniture de capacités de vision par ordinateur avancées et faciles à utiliser."

Qu'est-ce qui distingue les modèles d'entreprise YOLO11 ?

YOLO11 s'appuient sur les points forts du modèle open-source YOLO11 . Voici un aperçu des principales caractéristiques des modèles d'entreprise YOLO11 :

• Précision de niveau entreprise : La confiance accrue dans les prédictions réduit les faux positifs et les faux négatifs, ce qui garantit des résultats fiables pour les applications du monde réel.
• Entraînés sur un vaste ensemble de données: les modèles d'entreprise YOLO11 ont été entraînés sur un ensemble de données propriétaire de plus de 1,2 million d'images méticuleusement conservées. 
• Presque 4 fois plus de classes : les modèles d'entreprise YOLO11 prennent en charge 313 classes d'objets, par rapport aux 80 classes de l'ensemble de données open-source COCO.

Pourquoi une confiance accrue est-elle si essentielle ? Dans la détection d'objets, une boîte englobante est un rectangle dessiné autour d'un objet pour indiquer son emplacement dans une image, et le score de confiance reflète le degré de certitude du modèle que la boîte englobante contient un objet valide. Un score de confiance élevé signifie moins d'erreurs, telles que les faux positifs (détection d'un objet qui n'est pas là) et les faux négatifs (non-détection d'un objet qui est là). Cela garantit que les boîtes de délimitation sont non seulement précises, mais aussi plus fiables pour les applications du monde réel.

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Une autre amélioration majeure apportée par les modèles d'entreprise est leur capacité à détecter plus d'instances d'objets dans les images, même dans des situations délicates. Par exemple, imagine une image avec dix objets différents comme des personnes, des équipements sportifs, des fruits, etc. Les modèles d'entreprise sont plus aptes à détecter les dix instances et ne les manquent pas. En revanche, d'autres modèles peuvent avoir du mal à détecter tous les objets distincts de l'image. Les modèles d'entreprise sont donc particulièrement précieux pour les applications qui exigent une grande précision et une grande fiabilité.

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Avantages de Ultralytics YOLO11 Modèles d'entreprise

YOLO11 Les modèles d'entreprise sont plus qu'une simple mise à niveau ; ils sont conçus pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises modernes. Voici ce qui les distingue :

• Droits commerciaux complets : Avec une licence d'entreprise Ultralytics , les entreprises peuvent intégrer les modèles d'entreprise YOLO11 dans leurs produits et services sans aucun problème de licence ou de droit.
• Évolutivité améliorée : Conçus pour gérer des environnements commerciaux complexes, ces modèles excellent dans les applications à grand volume telles que l'analyse du commerce de détail, les diagnostics de santé et la surveillance industrielle, en offrant des performances constantes quelle que soit l'échelle.
• Capacités de personnalisation : Pré-entraînés sur un ensemble de données robuste, les modèles peuvent être affinés à l'aide de tes propres données, ce qui donne une longueur d'avance pour des cas d'utilisation spécifiques et garantit des performances optimisées.

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Tu te poses peut-être la question : les modèles open-source peuvent aussi être affinés, alors pourquoi opter pour les modèles d'entreprise ? Les modèles d'entreprise YOLO11 étant formés sur plus d'images et plus de classes d'objets que les modèles open-source, ils constituent un bien meilleur point de départ pour un développement ultérieur. 

Cette préformation améliorée signifie que lorsque les clients affinent ces modèles avec leurs propres ensembles de données, ils obtiennent de meilleures performances adaptées à leurs besoins spécifiques. En commençant par un modèle qui a déjà une compréhension plus large et plus riche de diverses données, les entreprises peuvent plus facilement adapter le modèle à leurs objectifs, créant au final des solutions plus précises et plus fiables.

Pourquoi Ultralytics YOLO11 Enterprise est une solution sous licence

YOLO11 Les modèles d'entreprise ont été développés spécifiquement pour répondre aux exigences uniques des applications du monde réel. Ils offrent des caractéristiques et des capacités avancées qui vont au-delà de ce qui est disponible dans les modèles open-source YOLO11 . En choisissant une approche sous licence, Ultralytics peut s'assurer que ces modèles sont optimisés pour une utilisation en entreprise et qu'ils ont la flexibilité et la fiabilité nécessaires pour des opérations à grande échelle.

Cette approche reflète également un engagement à fournir des outils de haute qualité tout en soutenant l'innovation continue. Les licences permettent à Ultralytics de continuer à affiner les modèles, en fournissant aux entreprises un accès à des mises à jour régulières et une base sécurisée pour le déploiement de l'IA dans des environnements commerciaux. Cet équilibre entre accessibilité et sécurité permet de garantir que la technologie est appliquée de manière efficace et responsable, créant ainsi de la valeur pour les entreprises sans compromettre l'intégrité.

Comment commencer avec Ultralytics YOLO11 Modèles d'entreprise

La licence YOLO11 Enterprise te donne un accès complet aux cinq tailles de modèles - Nano, Small, Medium, Large et X - ce qui te garantit la flexibilité nécessaire pour choisir le modèle adapté à ton application spécifique. Que tu aies besoin de performances légères pour les appareils périphériques ou d'une puissance de grande capacité pour les tâches complexes, la licence couvre tout. 

En plus des modèles, la licence comprend également l'accès à des outils d'IA avancés tels que des options de déploiement personnalisées, une assistance sur mesure, des mises à jour régulières et la possibilité d'intégrer les modèles YOLO11 dans tes produits et services commerciaux. Ces fonctionnalités sont conçues pour t'aider à tirer le meilleur parti de tes solutions d'IA, en rendant l'intégration transparente et efficace pour les besoins de ton entreprise.

Prêt à commencer ? Suis ces étapes simples pour commencer :

1. Remplis le formulaire de demande de licence: Fournis des détails sur ton cas d'utilisation, tes préférences de déploiement et tes exigences.
2. Travaille avec notre équipe : Une fois la demande soumise, notre équipe te guidera tout au long du processus d'obtention de la licence, ce qui te garantira une expérience d'intégration sans heurts.
3. Intégrer et innover : Accède aux modèles, déploie-les de façon transparente et commence à transformer ton entreprise avec la vision par ordinateur.

Prêt à faire passer tes projets d'IA au niveau supérieur ?

YOLO11 Les modèles d'entreprise sont conçus pour rendre la vision artificielle avancée accessible et fiable pour les entreprises. Avec une précision, une flexibilité et une évolutivité améliorées, ils sont conçus pour répondre aux exigences du monde réel dans des secteurs tels que la vente au détail, la santé et la fabrication.

En proposant ces modèles par le biais d'une approche de licence, Ultralytics fait passer YOLO11 au niveau supérieur. Les modèles d'entreprise YOLO11 sont non seulement plus robustes, mais aussi capables de gérer des scénarios complexes avec confiance et fiabilité. Qu'il s'agisse d'inférence en temps réel ou de relever divers défis de détection d'objets, les modèles d'entreprise YOLO11 sont conçus pour une Vision AI transparente.

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