Présentation Ultralytics YOLOv8

Notre dernière version de la famille d'architectures YOLO , YOLOv8 , est la meilleure au monde pour ce qu'elle fait : la détection, la segmentation et la classification d'objets en temps réel. YOLOv8 a des flux de travail bien documentés, un code impeccable écrit à partir de la base, les modèles les plus faciles à utiliser, et des solutions flexibles pour répondre aux besoins de chaque utilisateur avec la prise en charge de toutes les versions de YOLO .

Pour nous, YOLOv8 représente l'aboutissement d'années de recherche, de développement et de tests ; et notre équipe a travaillé dur pour s'assurer que YOLOv8 n'est pas seulement riche en fonctionnalités, mais aussi intuitif et facile à utiliser. Que tu sois un professionnel chevronné ou un novice dans le domaine, nous avons créé YOLOv8 pour que tout le monde puisse commencer à utiliser notre outil open-source.

Et comme nous continuons à améliorer YOLOv8, nous vous encourageons à nous faire part de vos suggestions, de vos PR, de vos corrections de bogues et de vos problèmes. Pour une assistance professionnelle, remplis le formulaire de contact. En tant qu'outil open-source, les commentaires de la communauté sont vitaux pour nous. Notre communauté est notre plus grand atout et la raison pour laquelle nous pouvons continuer à créer et à innover.

Alors sans plus attendre, plongeons dans YOLOv8!

Qu'est-ce qui fait que YOLOv8, YOLOv8?

Nous sommes ravis d'annoncer que YOLOv8 est la dernière version de la famille d'architectures YOLO . C'est un honneur de faire partie d'une communauté qui a consacré d'innombrables heures et efforts pour créer des modèles qui sont universellement aimés et utilisés.

YOLOv8 est assuré d'être le prochain de la famille YOLO , car il s'appuie sur les succès des versions précédentes de YOLO . Nous avons inclus de nombreuses nouvelles fonctionnalités et améliorations, qui augmentent considérablement les performances et la flexibilité.
L'un des aspects clés de YOLOv8 est son extensibilité, car il est conçu comme un cadre compatible avec toutes les versions précédentes de YOLO. Cela permet aux utilisateurs de passer facilement d'une version à l'autre et de comparer leurs performances, ce qui fait de YOLOv8 un choix approprié pour ceux qui veulent profiter de la dernière technologie YOLO tout en continuant à utiliser leurs modèles YOLO existants.

‍

YOLOv5 vs. YOLOv8

Nous avons pris note de la demande d'outils d'intelligence artificielle accessibles et l'avons intégrée à notre processus de recherche et développement. La simplicité et la convivialité étant au premier plan, ce n'est pas un secret que YOLOv5 a été largement adopté. Cependant, YOLOv8 va encore plus loin.

Quoi de neuf ?

• YOLOv8 est à la pointe de la technologie. Bien que YOLOv5 soit rapide, facile et précis, il n'a jamais été le meilleur au monde pour ce qu'il faisait. YOLOv8 change cela : il est plus rapide et plus précis que tous les autres modèles disponibles.
• YOLOv8 est encore plus simple. Avec YOLOv5, il était nécessaire de cloner le répertoire et de configurer ton environnement manuellement. Bien que cela reste une option pour ceux qui aiment se salir les mains, pour commencer avec YOLOv8, tu peux installer le repo sous la forme d'un paquetage pip.

• YOLOv8 devient une plateforme. S'éloignant d'une architecture unique, YOLOv8 prend en charge toutes les versions de YOLO , y compris celles de nos concurrents.

• YOLOv8 aura un article. L'absence d'article scientifique a toujours été un point de désaccord avec YOLOv5 . Avec YOLOv8, un article devrait être publié dans les semaines à venir.

Qu'est-ce qui est pareil ?

• Flux de travail clairement documentés. Avec YOLOv8, nous avons conservé les flux de travail documentés qui se sont avérés utiles dans YOLOv5. Cependant, avec YOLOv8 , nous y avons intégré des améliorations pour les rendre encore plus simples.

• Les créateurs. Si tu ne l'as pas encore compris, ne t'inquiète pas ! L'équipe de Ultralytics est à l'origine de YOLOv5 et YOLOv8.
• Les intégrations. YOLOv8 continuera également à soutenir les outils de nos partenaires.

À quoi d'autre pouvons-nous nous attendre ?

Les deux prochaines grandes versions de YOLOv8 auxquelles tu peux t'attendre sont les suivantes :


• L'article. Nous prévoyons de publier l'article scientifique peu après la mise en ligne de YOLOv8 . Cette fois, c'est promis.

• Suivi des performances avec Ultralytics HUB . Nous travaillons actuellement à une intégration directe et étroite entre YOLOv8 et Ultralytics HUB , qui permettra automatiquement aux utilisateurs de visualiser les mesures et les pertes de leur modèle, de prévisualiser les prédictions et de les comparer à d'autres modèles, publics ou privés. Dans Ultralytics HUB, les modèles YOLOv8 peuvent être exportés dans de nombreux formats, notamment ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML, et bien d'autres encore.

N'oublie pas de jeter un coup d'œil au nouveau repoYOLOv8 et de nous donner une étoile !