Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO pour la détection des risques industriels

Les sols industriels sont des environnements très fréquentés où les chariots élévateurs et les travailleurs évoluent souvent à proximité les uns des autres, ce qui peut poser des problèmes de sécurité. Les solutions telles que l'ultrawideband et le LiDAR étaient soit inefficaces, soit perturbatrices, ce qui a poussé Kiwitron à chercher une meilleure solution.

Pour contrer cela, Kiwitron a développé KiwiEye, une solution alimentée par l'IA et conçue pour la sécurité industrielle. Grâce à l'intégration des modèlesUltralytics YOLO , ce système détecte rapidement les dangers et aide les opérateurs à réagir en temps réel. Il fournit également des aperçus tels que des cartes thermiques et des rapports sur les quasi-accidents, ce qui permet aux responsables de la sécurité d'identifier les risques et d'améliorer efficacement les mesures de sécurité.

Améliorer la sécurité des opérations industrielles grâce à l'IA visionnaire

Kiwitron, une entreprise italienne spécialisée dans la technologie industrielle, se concentre sur l'amélioration de la sécurité et de l'efficacité dans des secteurs tels que la logistique, l'agriculture, la fabrication et la machinerie lourde. Connus pour leurs solutions innovantes, ils ont reconnu la nécessité d'une approche plus efficace de la sécurité sur les sols industriels. Lorsque les systèmes traditionnels se sont révélés insuffisants, Kiwitron s'est tourné vers la technologie pilotée par l'IA pour créer une solution de sécurité plus intelligente et plus fiable.

La nécessité d'une détection précise des dangers sur les sols industriels.

Les espaces de travail industriels, où coexistent des machines lourdes et des travailleurs, exigent des mesures de sécurité renforcées. La prévention des accidents et le maintien du bon déroulement des opérations nécessitent un suivi efficace et sur place des dangers.

Les méthodes de sécurité traditionnelles, telles que les systèmes à bande ultra-large, reposaient sur le port d'étiquettes par les travailleurs, ce qui n'était pas toujours pratique car tout le monde n'utilisait pas systématiquement les dispositifs requis. Les capteurs LiDAR, bien que capables de détecter des objets, manquaient souvent de précision pour différencier des dangers spécifiques, ce qui entraînait des ralentissements inutiles.

Ces défis créent des lacunes en matière de sécurité et des inefficacités qui perturbent les flux de travail. Kiwitron a identifié le besoin d'une solution plus avancée - une solution capable de détection en temps réel qui pourrait faire la distinction entre les piétons, les véhicules et les panneaux tout en délivrant des alertes claires et exploitables aux opérateurs. La solution idéale de Kiwitron devait également répondre à des exigences strictes en matière de matériel, traiter les données rapidement, s'adapter à divers environnements industriels et maintenir la productivité sans compromettre l'efficacité opérationnelle.

KiwiEye : La solution de sécurité alimentée par l'IA de Kiwitron.

Pour relever ces défis, Kiwitron a intégré les modèlesUltralytics YOLO et la technologie de pointe de détection d'objets dans son système de sécurité, KiwiEye. Alimenté par YOLO, KiwiEye offre la vitesse et la précision nécessaires à la détection des dangers en temps réel dans les environnements industriels.

KiwiEye utilise des caméras avancées avec des modèles Ultraltics YOLO pour identifier en temps réel les éléments critiques tels que les piétons, les véhicules et les panneaux. Grâce aux accélérateurs Coral, le système traite les images rapidement et avec un délai minimal, ce qui permet aux opérateurs de réagir immédiatement aux dangers potentiels. Contrairement aux capteurs traditionnels, KiwiEye offre une détection contextuelle, en distinguant les différents objets et en personnalisant les alertes en fonction du danger spécifique.

La conception adaptable du système lui permet de fonctionner de façon transparente dans divers environnements industriels, qu'il s'agisse d'entrepôts spacieux ou de zones de travail confinées. Sa structure légère s'intègre harmonieusement au matériel existant tout en maintenant des performances à grande vitesse. En combinant précision, vitesse et adaptabilité, KiwiEye améliore la sécurité tout en préservant l'efficacité opérationnelle, offrant ainsi une solution innovante pour la détection des dangers industriels.

Pourquoi choisir les modèles Ultralytics YOLO ?

Kiwitron a choisi Ultralytics YOLO après avoir testé différents modèles, dont MobileNet et SSD. YOLO Kiwitron s'est distingué par sa combinaison inégalée de vitesse, de précision et de compatibilité avec du matériel léger comme les accélérateurs Coral, ce qui le rend parfait pour les applications en temps réel. 

Comme l'explique le directeur technique de Kiwitron, "à l'époque où nous avons commencé, YOLO était ce qu'il y avait de mieux sur le marché pour la détection d'objets. Il nous a permis d'atteindre notre double objectif de sécurité et d'efficacité." Son adaptabilité a également permis à Kiwitron de personnaliser sa solution pour répondre aux besoins uniques des environnements industriels.

Kiwitron parvient à détecter les dangers à 30 mètres avec Ultralytics YOLO

L'intégration de Ultralytics YOLO dans KiwiEye a permis d'améliorer considérablement la sécurité et l'efficacité sur les sols industriels. Le système détecte de manière fiable les dangers en temps réel, identifiant les piétons, les véhicules et les panneaux avec précision, même à des distances allant jusqu'à 30 mètres. Le directeur technique de Kiwitron commente : "Nous avons un seuil de FPS qui garantit que le KiwiEye est suffisamment réactif pour éviter les accidents. Avec YOLO, nous pouvons détecter des objets jusqu'à 30 mètres de distance tout en maintenant la vitesse nécessaire."

Le système KiwiEye, associé aux modèles Ultralytics YOLO , a déjà fait des progrès notables dans la prévention des accidents et des accidents évités de justesse. Bien que les chiffres exacts sur les vies sauvées soient difficiles à quantifier, le PDG de Kiwitron a partagé : "Nous recevons régulièrement des commentaires de clients qui signalent une réduction des incidents évités de justesse. Dans un cas, un client nous a même remerciés d'avoir empêché un accident grave."

Le système fournit également aux responsables de la sécurité des données précieuses grâce aux cartes thermiques et aux rapports sur les quasi-accidents, ce qui permet d'identifier les zones à risque et d'ajuster les protocoles de sécurité. "C'est plus qu'une simple prévention des accidents", a ajouté le PDG de Kiwitron. "Les données que nous recueillons permettent aux clients d'apporter des améliorations en matière de sécurité fondées sur des données, ce qui, en fin de compte, crée un environnement plus sûr."

Pour aller plus loin, au-delà de la réalisation des objectifs de performance, Ultralytics YOLO a permis à Kiwitron d'innover rapidement. "L'utilisation de Ultralytics YOLO nous a permis de développer rapidement une solution stable et performante tout en jetant les bases d'améliorations futures", souligne le directeur technique de Kiwitron.

Les prochaines étapes de Kiwitron en matière d'IA visionnaire et de YOLO

L'utilisation par Kiwitron du modèle Ultralytics YOLO montre comment la vision par ordinateur modifie la façon dont nous envisageons la sécurité - en passant de la réaction aux problèmes à leur prévention grâce à des solutions intelligentes et basées sur des données. À mesure que l'IA de vision progresse, elle ouvre de nouvelles possibilités, comme le contrôle de la conformité des équipements de protection individuelle (EPI) et le repérage de dangers supplémentaires, ce qui rend les lieux de travail plus sûrs et plus efficaces.

Grâce à la flexibilité et aux performances de Ultralytics YOLO , Kiwitron a pu innover en toute confiance, en veillant à ce que ses solutions répondent aux exigences en constante évolution de la sécurité industrielle.

Comme le dit le directeur technique de Kiwitron, "c'est comme le concept de la roue. Je veux dire que tu l'as déjà. Nous l'avons déjà en tant que communauté. Alors, pourquoi la reconstruire à partir de zéro ?"

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