Découvrez TensorFlow, le puissant framework ML open-source de Google pour l'innovation en matière d'IA. Créez, entraînez et déployez des modèles de réseaux neuronaux en toute transparence !
TensorFlow est une plateforme open-source de bout en bout pour l'apprentissage machine (ML). Développée par l'équipe Google Brain, elle offre un écosystème complet et flexible d'outils, de bibliothèques et de ressources communautaires qui permet aux développeurs de créer et de déployer facilement des applications basées sur l'apprentissage automatique. Elle est conçue pour tout faciliter, de la simple construction d'un modèle à l'entraînement et au déploiement à grande échelle sur diverses plateformes, y compris les serveurs, les appareils périphériques et les navigateurs web.
L'architecture de TensorFlow s'articule autour de plusieurs principes fondamentaux qui en font un outil puissant pour l'apprentissage profond (DL) et d'autres calculs numériques.
TensorFlow est l'un des frameworks d'apprentissage profond les plus populaires, mais il coexiste avec d'autres comme PyTorch et Keras.
tf.keras
API.TensorFlow est polyvalent et utilisé dans de nombreux domaines :
Ultralytics offre une intégration transparente avec TensorFlow, ce qui permet aux utilisateurs de tirer parti des atouts des deux plateformes. Vous pouvez facilement exporter les modèles YOLO d'Ultralytics vers différents formats TensorFlow :
Cette flexibilité permet aux utilisateurs qui forment des modèles comme Ultralytics YOLOv8 ou YOLO11 au sein de l'écosystème Ultralytics, éventuellement gérés via Ultralytics HUB, de les déployer efficacement sur la large gamme de plateformes supportées par TensorFlow. Vous pouvez trouver une documentation détaillée sur les intégrations Ultralytics ici.