Ultralytics HUBを発見：コーディング不要のAIでアイデアをパワーアップ。YOLOv5 テクノロジーで農業などの業界を変革しましょう。今すぐご参加ください！
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まだご存じない方も、もうご存知でしょう。 Ultralytics HUBは、AIを使ってあなたのアイデアに命を吹き込む場所です。
AIの経験がなくても大丈夫。コードを知らなくてもいい。プログラマーである必要もない。次のイーロン・マスクになる必要もない。
必要なのはアイデアだけだ...
SOWITの創設者である彼らが、Ultralytics 、農業と農業におけるAIの未来を変えるアプリケーションを開発したように。
SOWITは、農学者、開発者、エンジニア......そしてイノベーターで構成されるチームだ。彼らはまた、農業の新たな道を切り開く用意があるという、信じられないような野心を持っている。それは、アフリカの農民に農業を刷新するテクノロジーを提供することで、彼らに力を与えようというものだ。
農業は難しい。最小限の設備でそれを行うのはなおさらだ。この地域では、農家は日々の仕事をこなすために、しばしば手間がかかり、負担が大きく、面倒なプロセスを経なければならない。
モロッコのマラケシュとイミンタヌートの間にある、SOWITが協力している柑橘類農園では、自由に使える設備はあったが、農業の可能性を最大限に引き出すには十分ではなかった。
そのため、作物の収量を見積もるのは、資源から時間まですべてを消耗する過酷な作業となった。このように言うと...
......180ヘクタールの農地の木の実をひとつひとつ数えることを想像してみてほしい。
簡単なことではない。しかし、もしあなたが農家だったら、パンを食卓に並べるためにやらなければならないことだ。そして農場そのものにとっても、この作業には欠点があった：
農地全体の果実を手作業で数えるのは、他に費やせるはずの多くの時間を奪う。
果物の集計に農民の全労働力を投入することは、コストがかかり、資本を浪費する。
人間はバイアスの影響を受けやすく、推定値を大きく歪める可能性がある。あるテストでは、2人の農家が同じ果物を数えた場合、合計で10％以上の差が出るケースが23％もあることが明らかになった。
手作業による歩留まり推定は正確ではなく、相対誤差は30％を超える。このレベルの不正確さは、農産物の計画、管理、販売など、業績のあらゆる分野に波及効果をもたらす。特に小規模農家は、交渉力のあるバイヤーに販売する際、常に後手に回っている。
最大の課題は、農家が最大の成果を上げられる手頃な技術を利用できるようにすることだった。そこでもちろん、SOWITはUltralytics 、その結果は並外れたものだった。
SOWITは YOLOv5(You Only Look Once), the AI architecture that's backbone ofUltralytics HUB , to train their model to identify scattered fruits across a tree.YOLOv5 object detection models are famous for being the fastest and most accurate in the world, providing users with real-time object detection.
超高効率。パワフルだ。そして使いやすく、Ultralytics HUB 。Ultralytics HUB は、AI領域への橋渡しであり、オブジェクト検出の入門だと思ってください。
YOLOv5 を使い、機械学習モデルを楽しむために、コードを一行も知る必要はありません。どんなモデルでも、どんなアイデアでも、どんなことでもできるようにトレーニングすることができます。
Ultralytics HUB で何でも作ることができる。
SOWITのおかげで、農家は作物の収穫量を簡単かつ迅速に推定する新しい方法を手に入れた。農家はアプリをダウンロードし、木の写真を2枚撮るだけで、実の数がリアルタイムで計算される。
以下はYOLOv5 。これらの果物を一つ一つ数えるのに、どのくらい時間がかかるだろうか？
Mfruits農園のテクニカルディレクター、ユセフ・スリディ氏の言葉：SOWITのアプリケーションを使うことで、圃場の資源を節約しながら、タイムリーに、正確に収量を見積もることができました。
農家はまず個人アカウントにログインしなければならない。
農場はそれぞれユニークだ。農家は自分の区画を特定し、その輪郭をアプリに描かなければならない。その後、作物の種類、木の本数、栽培方法など、農場の基本情報を入力しなければならない。
農家は、必要な誤差を満たす数の木をサンプリングするよう求められる。これは、それぞれの木の写真を2枚（表と裏）撮ることによって行われる。
さて、ここでマジックが起こる。すべての画像はサーバーに送られ、YOLOv5 、それぞれの木にぶら下がっているさまざまな果実の数を調べて特定する。
バイアスが少ないということは、精度が高いということである。農家は正確で一貫性のあるサンプリング方法を信頼することができ、長期的には収益と利益の増加につながる。
正確で一貫性のある収量予測により、農家は収穫の2ヶ月前まで収量を予測することができる。これにより、果樹園を訪れて果物を買い取るブローカーに対して、より大きな影響力を持つことができる。
農場は、果実を数えるために多くの労働者を派遣する必要がなくなるため、人件費を削減できる。この追加資本は、農場の他の場所に投資することができる。
YOLOv5 は、農地にあるすべての果実を手作業で数える必要性をなくし、より自動化されたアプローチを提供します。農家は、ほんのわずかな時間で作物の収穫量見積もりを完了することで、生産性を高めることができる。生産性の向上は、収益の増加を意味する。
必要なのはアイデアだけだ。。 Ultralytics HUBを使えば、YOLOv5 で簡単にモデルを作成し、あなたのアイデアに命を吹き込むことができます。AIを楽しむためにコードの知識は必要ありません。簡単に始められ、モデルを作るのはさらに簡単 です。
現在ベータ版で、スペースには限りがあります！
