Descobre DagsHub Pipelines de aprendizagem ativa em YOLO VISION 2023 com Yono Mittlefehldt. Da aprendizagem ativa à segmentação de imagens, explora o poder transformador da IA.
Entra no domínio das metodologias de ponta da Inteligência Artificial (IA) com mais um dos nossos oradores do YOLO VISION 2023 (YV23)! Neste Ultralyticsorganizado no campus Google for Startup em Madrid, Yono Mittlefehldt, antigo defensor da aprendizagem automática na DagsHubsubiu ao palco para desvendar as maravilhas dos pipelines de aprendizagem ativa.
Para dar início à nossa viagem, vamos preparar o terreno com uma introdução aos pipelines de aprendizagem ativa. Nesta palestra, analisámos as diferenças entre a aprendizagem ativa e os métodos tradicionais de aprendizagem supervisionada.
A nossa primeira paragem envolve a criação das bases para o nosso pipeline de aprendizagem ativa. Importamos dependências, configuramos a fonte de dados e embarcamos numa missão para enriquecer os metadados com anotações iniciais. Trata-se de preparar as bases para a nossa exploração baseada em IA.
Com os dados preparados e prontos, mergulhamos no emocionante domínio do treino de modelos. Com o conjunto de dados Ultralytics YOLOv8 e o ficheiro YAML, Yono adicionou callbacks para registar parâmetros e métricas durante o treino. Este é um passo crucial para garantir que os modelos de IA estão preparados para o sucesso.
O passo seguinte é o ciclo de aprendizagem ativa - um processo dinâmico que envolve o carregamento de modelos pré-treinados, a classificação de dados não rotulados e a seleção de amostras para anotação. Através do enriquecimento iterativo da fonte de dados com previsões, descobrimos informações ocultas e impulsionamos os modelos para novos patamares.
A segmentação de imagens é o centro das atenções à medida que exploramos o poder transformador da aprendizagem ativa. Ao enviar as previsões para o Label Studio para anotação, compreendemos o potencial de melhoria do modelo através de vários ciclos. É uma viagem de descoberta, em que cada iteração nos aproxima da perfeição da IA.
Na nossa busca pela excelência da IA, o Label Studio surge como uma ferramenta importante no nosso arsenal. Criamos projectos para armazenar dados anotados, tirando partido dos servidores do Label Studio para estabelecer uma ligação perfeita com a API de tarefas. Com tarefas mapeadas para nomes de projectos, simplificamos o nosso fluxo de trabalho e abrimos caminho para uma colaboração mais fluida.
No final da palestra, Yono abordou as questões mais prementes do nosso público. Desde a otimização de pipelines para tarefas específicas até à ênfase na reprodutibilidade e na documentação, garantiu que todos os aspectos desta viagem se baseiam nas melhores práticas e nas normas da indústria.
De um modo geral, esta viagem através da aprendizagem ativa na YV23 tem sido muito estimulante. Munidos de novos conhecimentos e ideias, estamos prontos para embarcar em novas aventuras de IA, alimentados pelo poder da aprendizagem ativa, bem como pelo apoio e envolvimento da nossa comunidade.
Junta-te a nós enquanto continuamos a ultrapassar os limites da inovação da IA e a redefinir o que é possível no mundo da aprendizagem automática. Vê a palestra completa aqui!
Começa a tua viagem com o futuro da aprendizagem automática
