Descobre como a IA está a revolucionar a gestão do inventário de retalho, melhorando a eficiência e aumentando a satisfação do cliente. Aprende sobre o papel da Vision AI na previsão, redução de desperdício e otimização dos níveis de stock para um futuro de retalho mais inteligente.
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Manter as prateleiras cheias de produtos atraentes é crucial para o sucesso de um negócio de retalho. A falta de stock pode prejudicar as finanças, resultando na perda de receitas e em consumidores insatisfeitos. Por outro lado, o excesso de stock desperdiça dinheiro e espaço de armazenamento.
A inteligência artificial pode tornar a gestão do inventário de retalho mais inteligente. A IA pode ajudar as empresas de retalho a analisar grandes quantidades de dados, a fazer previsões precisas e a otimizar os inventários de forma mais eficiente. Vê como a IA simplifica estes processos.
A IA ajuda os retalhistas a monitorizar os níveis de stock, a prever a procura dos clientes e a manter níveis de inventário ideais em tempo real. Isto é uma boa notícia porque as lojas podem poupar dinheiro, manter produtos populares em stock e aumentar as vendas.
Por exemplo, as empresas podem utilizar a IA para identificar os produtos que não estão a vender bem. Ao analisar os dados de vendas, a IA pode identificar rapidamente quais os artigos que estão simplesmente parados nas prateleiras. Os retalhistas podem, então, criar espaço para artigos mais populares, removendo estes produtos que não vendem bem. Desta forma, aproveita melhor o espaço nas prateleiras e garante que os compradores encontram mais vezes o que procuram, o que os deixa satisfeitos e faz com que voltem sempre.
Os especialistas esperam que a IA global no mercado retalhista aumente para mais de 45,74 mil milhões de dólares até 2032, contra apenas cerca de 8,41 mil milhões de dólares em 2022. Os retalhistas alimentam este crescimento aumentando a sua necessidade de melhorar a eficiência operacional e a satisfação do cliente. As soluções de gestão de inventário de retalho baseadas em IA podem ajudar os retalhistas a atingir estes objectivos.
A IA no retalho está a redefinir a forma como os retalhistas gerem o inventário. Não se trata apenas de automatizar tarefas; trata-se de utilizar dados para melhorar a gestão do inventário de retalho. Com a IA, os retalhistas ganham um parceiro que trabalha incansavelmente para aperfeiçoar as suas práticas de inventário, garantindo níveis de stock eficientes, minimizando as rupturas de stock e maximizando a rentabilidade.
Eis algumas das principais vantagens que a IA traz à gestão do inventário dos retalhistas:
Discutimos as ondas que a IA está a fazer e os benefícios que oferece na gestão do inventário de retalho. Agora, vamos examinar como diferentes aplicações estão a implementar a IA.
Compreender a forma como os clientes se deslocam dentro de uma loja de retalho é essencial para gerir eficazmente o inventário. Os retalhistas podem utilizar os dados de tráfego pedonal para melhorar as suas operações de loja e fazer com que as suas lojas funcionem melhor.
Podem decidir a quantidade de stock a ter, o número de funcionários a programar e a disposição da loja. Isto ajuda-os a servir os clientes de forma mais eficaz. Uma forma de os retalhistas conseguirem isto é utilizando a visão por computador para seguir e analisar o movimento dos clientes.
Por exemplo, os retalhistas podem instalar câmaras nas suas lojas que utilizam algoritmos de visão por computador como o Ultralytics YOLOv8 para obter energia. Estas câmaras monitorizam os pontos de entrada e saída dos clientes em tempo real, fornecendo informações valiosas sobre os padrões de tráfego.
Ao estudar os dados, as lojas podem descobrir as horas de maior movimento, as áreas mais populares e os locais onde os clientes permanecem mais tempo. Munidos desta informação, os retalhistas podem tomar decisões informadas sobre a gestão do inventário. Durante as horas de maior movimento, assegura que os artigos mais procurados estão em stock. Evita também o excesso de inventário em áreas menos populares da loja. Previsão da procura e análise preditiva
A IA está a mudar completamente a forma como os retalhistas prevêem a procura dos clientes. A previsão por aprendizagem automática utiliza dados de vendas anteriores, tendências actuais, meteorologia e redes sociais para fazer previsões. Com base nas informações desta análise, os retalhistas podem prever as vendas e o calendário dos produtos com maior precisão do que os métodos tradicionais.
Gigantes do retalho como a Zara estão a utilizar a previsão de IA para aperfeiçoar as suas estratégias. Ao gerir todos os aspectos, desde o design à expedição, a Zara pode recolher dados valiosos ao longo de todo o processo. Em seguida, analisamos esses dados para detetar ineficiências, identificar áreas de sucesso e gerar previsões precisas.
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Os modelos de ML podem continuar a aprender com novos dados, ajudando as previsões a corresponder às preferências dos clientes em constante mudança. Esta é uma vantagem da utilização de modelos de ML. Esta abordagem orientada para a IA permite à Zara alcançar o delicado equilíbrio de ter os produtos certos à mão no momento certo.
Ao utilizar tecnologias de IA, os retalhistas podem otimizar os seus processos de armazém. Por exemplo, a Amazon está a utilizar a IA nos seus armazéns para inspecionar os artigos quanto a danos. O seu objetivo é diminuir o número de artigos danificados enviados.
A Amazon envia 8 mil milhões de pacotes por ano. Reduzir o número de artigos danificados, mesmo que ligeiramente, pode fazer uma diferença significativa.
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A Amazon está a utilizar a visão por computador para ajudar a recolher e embalar encomendas. Os trabalhadores colocam os artigos em contentores que passam por uma câmara.
Aqui, a IA avalia se algum artigo apresenta sinais de danos, comparando imagens de artigos não danificados e danificados. Um trabalhador verifica se há danos no contentor. Caso contrário, a encomenda é embalada e enviada para o cliente.
A Amazon estima que o seu sistema de IA é três vezes mais eficaz na identificação de danos do que os trabalhadores humanos dos armazéns. Esta tecnologia melhora a qualidade dos envios de saída e simplifica o fluxo de trabalho, permitindo um processamento mais rápido das encomendas e melhorando a experiência geral do cliente.
Compreender as tendências sazonais é essencial para otimizar os níveis de stock e satisfazer a procura dos clientes. Durante as férias, os sistemas de IA analisam mais do que apenas as tendências de compra.
Observa também as tendências de popularidade dos filmes e programas de televisão. Esta abordagem ajuda a antecipar a procura de brinquedos e artigos relacionados. Ao manterem-se à frente das tendências, os retalhistas podem satisfazer as expectativas dos clientes e maximizar as oportunidades de venda.
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Os líderes do sector do retalho, como a Walmart, estão a utilizar sistemas orientados para a IA para analisar dados históricos e prever tendências sazonais. Os motores de IA da Walmart analisam dados de vendas, pesquisas online, visualizações de páginas e factores externos. Utiliza estas informações para prever a procura e potenciais problemas. Os factores externos incluem tendências económicas e demográficas.
Além disso, os sistemas de IA da Walmart podem adaptar-se a eventos imprevistos e anomalias. Isto ajuda-os a lidar com situações difíceis, como o mau tempo ou alterações súbitas nas preferências dos clientes. Garante também que têm produtos suficientes disponíveis para os clientes comprarem.
A IA na gestão do inventário de retalho tem um futuro promissor com inovações como o reabastecimento inteligente, os preços dinâmicos e a manutenção preditiva. Com o reabastecimento inteligente, os retalhistas podem manter sem esforço níveis de stock ideais de artigos de elevada procura.
Os algoritmos de IA analisam os dados de vendas e os níveis de inventário em tempo real. Isto mantém as prateleiras abastecidas e satisfaz a procura dos clientes. Também reduz as rupturas de stock. As empresas não precisam de depender de um trabalhador humano para fazer mais encomendas para reabastecer.
Os algoritmos de preços dinâmicos ajudam as lojas a alterar rapidamente os preços com base na procura e na concorrência, ajudando-as a ajustarem-se às alterações do mercado. Esta otimização em tempo real das estratégias de preços permite que os retalhistas maximizem as receitas e reduzam o impacto das rupturas de stock.
Além disso, a integração de sensores com IA e análises preditivas permite que os retalhistas resolvam potenciais falhas de equipamento antes que estas perturbem as operações de inventário. Ao tirar partido das intervenções de manutenção preditiva, os retalhistas podem minimizar o tempo de inatividade, otimizar a atribuição de recursos e garantir um fluxo de inventário ininterrupto. Esta integração de tecnologias de IA promete melhorar as práticas de gestão do inventário de retalho, abrindo caminho a processos de retalho mais ágeis, reactivos e rentáveis.
A inteligência artificial está a transformar o retalho e a revelar um mundo de novas possibilidades para as empresas. Desde a racionalização dos níveis de stock até à identificação das preferências dos clientes, a IA oferece soluções outrora inimagináveis. Ainda só começámos a arranhar a superfície do que a IA pode fazer pela gestão do inventário de retalho.
Podes garantir que o teu empreendimento de retalho prospera, antecipando-te e integrando a IA no teu negócio. A IA pode ajudar a melhorar o teu negócio ou a iniciar um novo. Tem o poder de impulsionar o teu sucesso, quer estejas a otimizar o teu negócio atual ou a começar de novo.
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