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Como é que a IA está a mudar o mundo em que vivemos? Se ainda não reparaste, vais ter um choque. Desde o transporte de avatares entre espaços virtuais, passando pelo descongestionamento de arquitecturas de dados, até à criação de instrutores de fitness em holograma nas nossas casas, a inteligência artificial já nos impulsionou para uma nova e excitante era de vida.
Podemos ainda não estar a viver numa fantasia de ficção científica do Star Trek, mas estamos a aproximar-nos. Abaixo, vamos discutir novos casos de utilização de IA que incluem tecnologia de deteção de objectos em fitness, deteção de objectos em computação periférica e examinar como a computação periférica com deteção de objectos está a melhorar a transmissão de dados entre dispositivos digitais.
Vamos dar um mergulho profundo em apenas alguns dos casos de utilização de IA que prevemos que venham a abrir novos caminhos em 2022.
A deteção de objectos em 2022 é uma perspetiva empolgante e já está a fazer ondas na indústria do fitness. Mirror e Tonal são exemplos de empresas de sucesso que promovem a IA no fitness - ambas oferecem um dispositivo doméstico interativo que pode transmitir mais de 10.000 exercícios e projectá-los no teu espelho, tudo com o objetivo de melhorar a tua saúde e o teu exercício.
Muitos de nós acham que a boa forma física é mais uma tarefa do que um passatempo e até têm relutância em entrar num ginásio. Mas a partir do conforto da tua casa, o Mirror permite-te acompanhar o teu progresso, forma e outras métricas através da deteção de postura.
Esta aplicação altamente avançada critica a postura e a pose das pessoas em vídeo utilizando a Estimativa de Pose Humana - um processo que prevê as poses das partes e articulações do corpo humano em imagens ou vídeos.
Distingue-se da deteção de objectos ao diferenciar as pessoas de uma caixa humana e ao desenvolver uma compreensão da linguagem corporal humana através de algoritmos de aprendizagem automática. Mas ao fundir a Estimativa da Pose Humana com a aprendizagem profunda, a Mirror terá modelos conceptualizados de como cada exercício deve ser executado, tendo analisado milhões de exercícios diferentes.
Durante o exercício, a aplicação utiliza um algoritmo para comparar a posição das tuas articulações. Quaisquer desvios serão detectados e destacados, reduzindo o risco de lesões e promovendo uma forma mais segura e optimizada de fazer exercício sem um treinador pessoal.
A visão da IA no fitness já deu um salto quântico nos últimos tempos através de aplicações inovadoras como o Mirror, o que só te faz pensar... como será a indústria do fitness em 2023?
Desde que Mark Zuckerburg mudou o nome do Facebook para Meta, abreviatura de Metaverse, o termo tem estado na boca de toda a gente. Mas o que é exatamente? Resumidamente, o metaverso é um termo genérico que se refere aos domínios digitais que se destinam a alargar o mundo real.
Imagina que participas em eventos virtuais, concertos e encontros e ficas com a ideia certa. Mas o metaverso também inclui interacções "virtuais" mais simples, como entrar nas redes sociais e percorrer o teu feed de notícias.
Embora não exista um objetivo final definitivo, os cientistas estão a mover montanhas para tentar tornar o metaverso tão imersivo quanto possível, utilizando a IA de visão por computador - um campo da inteligência artificial que treina os computadores para dar sentido a informações valiosas a partir de dados visuais e fornecer recomendações com base nos dados recolhidos. Este termo extravagante e ligeiramente intimidante é basicamente o processo de transferência sem problemas de avatares e objectos digitais de um reino virtual para outro.
Os algoritmos de aprendizagem automática (ML) na interoperabilidade já capacitaram o sector dos cuidados de saúde. Por exemplo, quando fazes uma TAC, grandes volumes de dados são processados, recolhidos e armazenados numa base de dados médica.
Os médicos adoptam uma abordagem diferente, introduzindo manualmente as suas informações de saúde numa base de dados. A interoperabilidade é então utilizada para integrar estas duas análises de dados e fornecer um diagnóstico rápido da doença.
O mundo está a afogar-se em dados. Embora os dados tenham sido rotulados como "o novo petróleo", a realidade é que o seu excesso causa problemas. Nem todos os dados são iguais. Reunir, organizar e filtrar o que foi recolhido corrói o relógio.
A computação periférica com deteção de objectos aliviou-nos deste pesado fardo de extrair dados do centro de dados principal para os limites da sua arquitetura. Mas o que é a computação de ponta e como funciona?
Imagina uma órbita de dispositivos técnicos que transmitem dados de e para a base de dados principal. É muita informação para a base de dados processar. As capacidades de processamento de velocidade da base de dados serão prejudicadas, causando atrasos e interrupções que irão degradar o desempenho.
Mas com a computação periférica, muitos destes dados serão espalhados pela periferia. Os algoritmos de aprendizagem automática encarregam cada dispositivo periférico de treinar um modelo analítico com os dados armazenados localmente.
Cada dispositivo fará o seu trabalho pesado, filtrando os dados mais valiosos, que serão depois enviados para a base de dados principal para uma análise holística. Pensa num cientista que assume um projeto repleto de investigação. Em vez de analisar todos os dados de cada uma das experiências, delega essa responsabilidade a outros investigadores, que lhe apresentarão um resumo.
A IA de visão está a mudar o mundo neste preciso momento e os casos de utilização de IA que abordámos aqui são apenas a ponta do icebergue. Mas, o que é ainda mais emocionante é que também podes aproveitar as maravilhas da IA de visão com a nossa plataforma de implementação de ML, Ultralytics HUB .
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