22 de novembro de 2024
A IA na indústria do entretenimento está a ajudar a criar histórias novas e criativas. Saiba como os modelos de IA ajudam os membros da equipa em tarefas como a edição e a escrita de guiões.
O filme Aqui foi lançado há algumas semanas e é um excelente exemplo de como a inteligência artificial (IA) está a transformar o processo cinematográfico. Realizado por Robert Zemeckis, o filme utilizou uma tecnologia avançada de desenvelhecimento com recurso à IA para mostrar os actores Tom Hanks e Robin Wright como as suas personagens ao longo de 60 anos. Ao contrário do CGI (Computer-GeneratedImagery) tradicional, que pode levar meses a aperfeiçoar, esta abordagem permitiu ver transformações instantâneas no local de filmagem, poupando tempo e dinheiro. A IA não está apenas a melhorar a narrativa, mas também a tornar a produção cinematográfica mais eficiente e inovadora.
De facto, Hollywood está agora a experimentar técnicas inovadoras, como a substituição facial baseada em IA, melhorias de personagens ao estilo deepfake, geração automática de fundos e ambientes virtuais em tempo real. Estas inovações estão a tornar os efeitos visuais mais realistas e a produção mais eficiente. Os relatórios mostram que a adoção da IA generativa na indústria cinematográfica está a crescer rapidamente, com uma impressionante taxa de crescimento anual de 27,2%.
Nos últimos anos, a tecnologia CGI tornou-se uma caraterística normal em muitos filmes. Quase todos os filmes da Marvel Studios utilizam tecnologia de envelhecimento para trazer de volta personagens favoritas dos fãs, criando nostalgia e melhorando a experiência cinematográfica. A IA é agora uma parte fundamental da produção cinematográfica, ajudando em tudo, desde a narração de histórias e edição de vídeo até à escrita de guiões. Vejamos como a indústria cinematográfica está a utilizar a inteligência artificial para tornar os filmes mais envolventes, eficientes e visualmente deslumbrantes.
Desde o envelhecimento dos actores até à criação de personagens totalmente novas, a IA ajuda os realizadores a dar vida às suas visões criativas. Vejamos mais de perto algumas destas aplicações de IA.
Os efeitos visuais e a computação gráfica têm sido uma parte importante do cinema desde há muitos anos. A sua primeira utilização significativa foi em Westworld (1973), que utilizou imagens pixelizadas para mostrar a perspetiva de um robô. Ao longo do tempo, estas tecnologias tornaram-se mais avançadas e realistas.
A integração da inteligência artificial melhorou-os ainda mais. Técnicas como o desenvelhecimento, a transformação do rosto e a captura de movimentos com recurso à IA fazem agora com que os efeitos digitais pareçam mais naturais. Por exemplo, em Gemini Man (2019), a tecnologia de envelhecimento transformou Will Smith, então com 50 anos, numa versão convincente de si próprio com 23 anos. Isto deu vida à personagem Junior.
Eis como funciona a tecnologia de anti-envelhecimento que utiliza a IA:
Este processo permite que os realizadores atinjam um realismo espantoso, quer criando versões mais jovens dos actores, personagens totalmente novas ou melhorando efeitos visuais complexos.
É importante ter em mente que a IA em efeitos visuais e CGI é um campo vasto que engloba uma grande variedade de técnicas e abordagens. Por exemplo, uma tecnologia chave por detrás destas inovações é a visão por computador, um ramo da IA que ajuda as máquinas a analisar e a compreender dados visuais. Embora a visão por computador não possa, por si só, tornar os efeitos visuais possíveis, desempenha um papel crucial no aumento do seu realismo e integração.
Considere o seguimento de objectos - é uma tarefa de visão por computador que ajuda a seguir o movimento de objectos ou actores numa cena, assegurando que os efeitos digitais se mantêm alinhados com as filmagens de ação ao vivo. O seguimento de objectos funciona através da análise de fotogramas de vídeo para detetar a posição e o movimento de um objeto. Esta informação é utilizada para ancorar elementos digitais, como personagens ou efeitos CGI, para que se movam naturalmente com o objeto seguido. Por exemplo, numa cena de ação, pode seguir a mão de um ator para adicionar uma arma CGI ou um efeito brilhante, fazendo com que pareça parte do ambiente físico.
As personagens geradas por IA estão a mudar a forma como os realizadores enfrentam desafios como completar actuações após a morte de um ator. Em Furious 7, a IA foi essencial para trazer a personagem de Paul Walker, Brian O'Conner, de volta à vida após a sua morte prematura. Os realizadores utilizaram CGI e IA para recriar digitalmente o rosto de Walker, contando com os seus irmãos, Caleb e Cody, bem como com o ator John Brotherton, para actuarem como substitutos. A IA analisou as actuações anteriores de Walker para reproduzir as suas expressões faciais e movimentos com precisão, enquanto as gravações áudio existentes foram utilizadas para criar o seu diálogo. A utilização inovadora da IA permitiu a conclusão do filme e ajudou a prestar homenagem ao legado de Walker.
A IA geradora está a acelerar a fase de pré-produção do cinema, ajudando em tarefas criativas como a escrita de guiões e o desenvolvimento de histórias. Os modelos de IA são capazes de analisar guiões e diálogos de diferentes filmes e podem gerar guiões ou histórias com base em sugestões dadas. Estas ferramentas de IA podem identificar padrões na narração de histórias, sugerir pontos de enredo e até criar diálogos que se alinham com géneros ou tons específicos. Isto poupa tempo e oferece aos realizadores um ponto de partida único para o seu processo criativo.
Um exemplo interessante da utilização criativa da IA no cinema é a curta-metragem Sunspring de 2016, produzida pela End Cue. O que torna este filme de ficção científica de 9 minutos único é o facto de o seu guião ter sido inteiramente escrito por um robot de IA chamado Benjamin. Treinado com base em centenas de guiões, diálogos e legendas de filmes dos anos 80 e 90, Benjamin mostrou como a IA pode trazer uma nova perspetiva à narração de histórias.
Há anos que são utilizadas tecnologias avançadas na pós-produção de filmes, mas estas exigem frequentemente muito tempo e esforço. A IA está a mudar isso, simplificando o processo e introduzindo novas ferramentas criativas, como a edição automática e a síntese de voz, tornando a produção de filmes mais rápida, mais fácil e mais inovadora.
A edição é um dos processos mais demorados na produção de filmes. Os editores normalmente passam horas a rever as filmagens, a analisar os planos, a selecionar as melhores tomadas e a alinhá-las. Por exemplo, no filme Taken 3 (2014), uma cena de 6 segundos em que Liam Neeson (Bryan Mills) salta por cima de uma vedação envolve 14 cortes de várias câmaras. Para produzir esta breve sequência, a equipa de edição teve de rever atentamente as imagens de várias câmaras, fazer vários ajustes e finalizar a sequência.
Para acelerar estes processos, podemos utilizar ferramentas de edição baseadas em IA para analisar as filmagens de diferentes câmaras e obter um resultado final coeso. A visão por computador desempenha um papel importante nestas ferramentas através de técnicas como a classificação de cenas para identificar e organizar diferentes partes das filmagens, como sequências de ação, cenas de diálogo ou transições. Ajuda as ferramentas de IA a compreender a estrutura de um filme e a tomar melhores decisões sobre os clips a utilizar e a forma de os organizar.
Num filme, a música tema e as partituras de fundo desempenham um papel crucial na elevação das cenas e na ligação do filme com o público. Aperfeiçoar a afinação e o tom para corresponder à intensidade de uma cena - seja amplificando-a para sequências de ação ou suavizando-a para momentos emocionais - sempre foi uma tarefa desafiante para os compositores.
Para simplificar este processo, muitos compositores utilizam atualmente ferramentas de geração de música com IA. Por exemplo, Michael Giacchino, vencedor de um Óscar, de um Globo de Ouro e de um Grammy, utilizou ferramentas de IA para criar algumas das faixas sombrias e atmosféricas de The Batman (2022).
No passado, os engenheiros de som costumavam recorrer a diferentes propriedades para imitar os sons de uma cena. Por exemplo, o rugido do Tyrannosaurus rex em Jurassic Park (1993) é uma mistura de diferentes sons de animais. Gary Rydstrom, o desenhador de som do filme vencedor de um Óscar, utilizou uma combinação de sons do guincho de um elefante bebé, do rosnado de um tigre e do gorgolejo de um jacaré para criar o rugido inesquecível. A gravação destes sons de diferentes fontes requer tempo e sistemas de gravação avançados.
No entanto, com ferramentas de IA que podem gerar sons diferentes, estes podem ser criados com facilidade. Por exemplo, no filme Top Gun: Maverick (2022), o ator Val Kilmer, que interpreta Tom Kazansky, perdeu a voz devido a um cancro na garganta. A equipa de filmagem utilizou IA avançada para recriar a sua voz.
Embora a IA possa aumentar a eficiência e desbloquear novas possibilidades criativas, o seu papel crescente na indústria também levanta questões éticas importantes, tais como:
A IA surgiu como uma ferramenta de impacto na indústria cinematográfica. Desde o aumento dos efeitos visuais e a simplificação da pós-produção até à geração de conteúdos criativos e à personalização das experiências dos espectadores, a IA está a mudar a forma como consumimos e criamos filmes.
Embora os potenciais benefícios da IA sejam imensos, é crucial abordar os desafios éticos associados à sua utilização. Ao promover o desenvolvimento responsável da IA e ao dar prioridade à criatividade humana, podemos criar um futuro em que a tecnologia e a arte se entrelaçam sem problemas, melhorando a experiência de contar histórias e respeitando os valores artísticos.
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