Explora o excitante mundo da aprendizagem automática e da engenharia de IA com dicas de especialistas, ferramentas e inspiração do próprio percurso de Ultralytics. Junta-te a nós para moldar o futuro da tecnologia!
Nunca houve uma altura tão entusiasmante para ser engenheiro, muito menos para ser um engenheiro centrado na aprendizagem automática e na inteligência artificial. À medida que a tecnologia se torna cada vez mais avançada e os computadores se tornam mais pequenos, mais rápidos e mais eficientes, as oportunidades para os engenheiros estão a expandir-se exponencialmente.
A aprendizagem automática é popular por uma razão. É um campo que está a fornecer novas soluções para problemas difíceis, respostas que iludiram os humanos durante algum tempo. É uma das disciplinas mais importantes da informática e a sua importância só vai aumentar com o passar do tempo. Envolveres-te na aprendizagem automática agora significa que os engenheiros podem moldar o futuro da IA tal como a conhecemos. A capacidade de fazeres parte do futuro, de te envolveres em casos de utilização interessantes e de impulsionares a tecnologia de ponta é o que torna esta função excitante. Se queres estar envolvido na ação da aprendizagem automática e da IA, estamos aqui para te ajudar!
Ayush Chaurasia é um engenheiro de Aprendizagem Automática em Ultralytics. A chave para despertar o seu interesse pelo ML foi, na verdade, a música. Quando andava no liceu, queria especificamente criar um sistema de recomendação inteligente para o seu leitor multimédia, porque era demasiado aborrecido ouvir as mesmas músicas todos os dias. Desde então, tem vindo a trabalhar em soluções de ML interessantes para problemas do mundo real.
Por vezes, as pessoas podem pensar que é preciso ser um Einstein para se envolver nesta indústria, mas na verdade não é esse o caso. No fim de contas, é tudo uma questão de persistência e de acreditar que vais conseguir resolver todos os problemas que se colocam à tua frente. O mundo da Inteligência Artificial é extremamente complexo, mas um bom engenheiro de ML não foge aos desafios.
O ML continua a ser um campo muito novo, com todo o tipo de artigos e relatórios de investigação diferentes a aparecerem todos os dias. É fácil ser apanhado pelo último artigo e esquecer o teu objetivo original. Certifica-te de que estás a fazer o que podes, e não apenas a perseguir artigos!
Antes de entrares no mundo da aprendizagem automática, é crucial saberes programar computadores. Python ensina-te a pensar algoritmicamente para poderes reagir rapidamente num mundo dinâmico onde tudo muda à velocidade da luz. É também uma das linguagens mais populares para a aprendizagem automática, com muitas ferramentas construídas em cima dela, incluindo YOLOv5.
As técnicas de aprendizagem automática supervisionada incluem a regressão, a associação e a classificação. A compreensão destas técnicas permitir-te-á criar uma estrutura adequada para os teus próprios dados, ser capaz de utilizar ferramentas adequadas, compreendendo as principais opções disponíveis, e fazer escolhas informadas sobre algoritmos e hiperparâmetros adequados.
Ferramentas como Google Colab, Pytorch, e Pycharm são muito úteis e úteis, Google Colab é GPU gratuito, PyTorch é uma estrutura popular de aprendizagem profunda e PyCharm é um IDE que fornece um rico suporte de ferramentas dentro da interface. Com estas ferramentas, poderás melhorar a tua produtividade e desenvolver as tuas capacidades de pensamento dialético.
Quanto mais cedo começares a construir os teus próprios projectos, maiores serão as tuas hipóteses de sucesso. Prepara-te para cometer erros, para falhar e para te levantares de novo. Aprender com os teus próprios erros é a forma mais rápida de crescer. É o caminho mais difícil, mas mais gratificante.
A Aprendizagem Automática é uma indústria em rápida evolução, onde ideias que surgiram há dois anos estão agora em produção. Sentir-te-ás sempre entusiasmado, especialmente quando as tuas soluções são úteis e sabes que estás a contribuir para o mundo, mas haverá desafios. A falta de recursos e de tempo, a grande capacidade de processamento e as melhorias de hardware necessárias são apenas alguns exemplos. Deves lembrar-te de ser sempre paciente e abraçar tanto os altos como os baixos.
Há apenas alguns anos, o nosso fundador, Glenn Jocher, começou a trabalhar em IA e ML como um estranho, vindo de uma formação em física. Tendo isto em mente, o sucesso de Glenn não aconteceu de um dia para o outro. Foi preciso paciência e determinação. YOLOv5 começou por ser uma ideia humilde. Trabalhando arduamente, construímos uma equipa. Tudo o que oferecemos é de código aberto, pois o nosso objetivo é tornar a IA fácil e acessível a todos.
"Se quiseres entrar no mundo da aprendizagem automática, espero que mantenhas sempre o teu coração, sejas humilde, paciente e determinado na busca dos teus sonhos!
Fundador e Diretor Executivo de Ultralytics, Glenn Jocher
Começa a tua viagem com o futuro da aprendizagem automática
