Actualize a sua câmara com o Seeed Studio: Ultralytics YOLOv8 para IA de ponta facilitada

Nuvola Ladi

3 min ler

28 de dezembro de 2023

Explore o poder da IA de ponta e da IAoT com as inovadoras atualizações de câmara do Seeed Studio. Descubra como o Ultralytics YOLOv8 revoluciona a segurança, a análise e a transformação digital

2023 foi o primeiro ano em que o YOLO VISION (YV23) foi realizado como um evento híbrido em Madrid, no campus do Google for Startups, dando-nos a oportunidade de organizar palestras e seminários com profissionais, colegas e entusiastas, partilhando uma visão comum sobre a inovação e a tecnologia da IA. 

Os nossos oradores conduziram-nos através de diferentes implementações dos modelos Ultralytics YOLOv8 para diferentes utilizações. Um excelente exemplo é o Seeed Studio e as suas actualizações de câmaras sem código utilizando o YOLOv8.  

‍Sobre oSeeed Studio

A Seeed Studio é uma empresa inovadora de tecnologia IoT, especializada em investigação de hardware, bem como em sistemas de deteção, redes, computação periférica e sistemas de perceção avançados com base na nuvem. 

Transmitido ao vivo de Shenzhen, Parceria Edge AI e Gerente de Marketing da Seeed, Elaine Wu mergulhou no potencial transformador dos aplicativos Edge AI e AIoT. Nesta postagem do blog, gostaríamos de explorar os principais destaques de sua palestra, onde ela discutiu tópicos de ponta, como análise de vídeo, implantação de YOLOv8 e implantação de modelos de IA em dispositivos Edge AI de baixo consumo de energia.

Revolucionando a segurança, a análise e a transformação digital

Elaine Wu deu início à sua palestra enfatizando o papel revolucionário da IA de ponta e da AIoT na revolução da segurança, da análise e da transformação digital. 

Centrando-se nas aplicações de análise de vídeo, apresentou a implementação do modelo YOLOv8 em dispositivos incorporados como o Jetson Nano e o Jetson Xavier NX, tornando-o um passo fundamental para alcançar objectivos de transformação digital fiáveis e eficientes. 

Um aspeto notável da sua discussão foi o potencial das câmaras inteligentes, capacitadas por IA avançada, para transformar vários espaços e aumentar a segurança em diversos cenários. Ela demonstrou como as câmaras antigas podem integrar perfeitamente o modelo YOLOv8 sem exigir uma codificação complexa, tornando a adoção da IA acessível a um público mais vasto.

Elaine forneceu uma visão geral perspicaz dos serviços de hardware e do portfólio de produtos da Seed projetados para implantação de IA e IoT. 

Esta sessão serviu de porta de entrada para a implementação da visão computacional na análise de vídeo em diferentes sectores e casos de utilização, explorando a sinergia entre as aplicações de hardware e software para a análise de vídeo com base em IA e destacando os ganhos de eficiência e a poupança de tempo de desenvolvimento. 

Implantação sem esforço com o Ultralytics YOLOv5 e YOLOv8 em dispositivos de borda

A segunda parte da palestra centrou-se na implementação de modelos de IA em dispositivos Edge AI de baixo consumo, com especial destaque para o NVIDIA Jetson, salientando a simplicidade da construção e implementação de modelos de IA, transcendendo os dispositivos GPU. 

Elaine partilhou conhecimentos sobre o suporte do TensorRT para inferência acelerada e apresentou o benchmark YOLOv8 testado pelo NVIDIA Jetson Orin utilizando o TensorRT.

Uma menção digna de nota foi a parceria de elite da Seeed com o ecossistema NVIDIA Jetson, posicionando a Seed como um destino único para simplificar o desenvolvimento de IA. 

De um modo geral, a sessão de Elaine Wu no evento YV23 apresentou não só os actuais avanços nas aplicações Edge AI e AIoT, mas também ofereceu um vislumbre do futuro emocionante destas tecnologias transformadoras. 

Pronto para aprofundar o debate? Veja o painel de discussão completo aqui!

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