Explora o poder da Edge AI & AIoT com as inovadoras actualizações de câmaras do Seeed Studio. Descobre como o YOLOv8 revoluciona a segurança, a análise e a transformação digital
2023 foi o primeiro ano em que oYOLO VISION (YV23) foi realizado como um evento híbrido em Madrid, no campus Google for Startups, dando-nos a oportunidade de organizar palestras e seminários com profissionais, colegas e entusiastas, enquanto partilhamos uma visão comum sobre a inovação e a tecnologia da IA.
Os nossos oradores conduziram-nos por diferentes implementações de Ultralytics YOLOv8 modelos implementados para diferentes usos. Um excelente exemplo é o Seeed Studio e as suas actualizações de câmaras sem código utilizando YOLOv8.
A Seeed Studio é uma empresa inovadora de tecnologia IoT, especializada em investigação de hardware, bem como em sistemas de deteção, redes, computação de ponta e sistemas de perceção avançados com base na nuvem.
Transmitido ao vivo de Shenzhen, a parceria Edge AI e a gerente de marketing da Seeed, Elaine Wu mergulhou no potencial transformador dos aplicativos Edge AI e AIoT. Nesta postagem do blog, gostaríamos de explorar os principais destaques de sua palestra, onde ela discutiu tópicos de ponta, como análise de vídeo, implantação de YOLOv8 e implantação de modelos de IA em dispositivos Edge AI de baixo consumo.
Elaine Wu deu início à sua palestra salientando o papel revolucionário da IA de ponta e da AIoT na revolução da segurança, da análise e da transformação digital.
Centrando-se em aplicações de análise de vídeo, apresentou a implementação do modelo YOLOv8 em dispositivos incorporados como o Jetson Nano e o Jetson Xavier NX, tornando-o um passo fundamental para alcançar objectivos de transformação digital fiáveis e eficientes.
Um aspeto notável do seu debate foi o potencial das câmaras inteligentes, com recurso a IA avançada, para transformar vários espaços e aumentar a segurança em diversos cenários. Demonstrou como as câmaras antigas podem integrar perfeitamente o modelo YOLOv8 sem necessitar de uma codificação complexa, tornando a adoção da IA acessível a um público mais vasto.
Elaine apresentou uma visão geral perspicaz dos serviços de hardware e do portfólio de produtos da Seed concebidos para a implementação de IA e IoT.
Esta sessão serviu de porta de entrada para a implementação da visão computacional na análise de vídeo em diferentes sectores e casos de utilização, explorando a sinergia entre as aplicações de hardware e software para a análise de vídeo com base na IA e destacando os ganhos de eficiência e a poupança de tempo de desenvolvimento.
A segunda parte da palestra centrou-se na implementação de modelos de IA em dispositivos Edge AI de baixo consumo, com especial destaque para o NVIDIA Jetson, sublinhando a simplicidade da construção e implementação de modelos de IA, transcendendo os dispositivos GPU .
A Elaine partilhou informações sobre o suporte do TensorRT para inferências aceleradas e apresentou o YOLOv8 e apresentou o benchmark testado por NVIDIA Jetson Orin utilizando TensorRT.
Uma menção digna de nota foi a parceria de elite da Seeed com o ecossistema NVIDIA Jetson, posicionando a Seed como um destino único para simplificar o desenvolvimento da IA.
De um modo geral, a sessão de Elaine Wu no evento YV23 apresentou não só os actuais avanços nas aplicações Edge AI e AIoT, mas também ofereceu um vislumbre do futuro entusiasmante destas tecnologias transformadoras.
Estás pronto para aprofundar o debate? Vê o painel completo aqui!
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