Aprende como as aplicações de reconhecimento facial estão a transformar o retalho, a segurança e muito mais. Obtém informações sobre as suas vantagens, limitações e questões éticas.
Imagina que chegas ao trabalho. Quando entras no escritório, uma câmara tira uma fotografia rápida do teu rosto. Nos bastidores, técnicas avançadas de visão por computador entram em ação. Primeiro, a deteção de objectos é utilizada para identificar a presença de um rosto na imagem. Depois, mapeia os pontos-chave do teu rosto - a distância entre os olhos, a forma do nariz e a curva da linha do maxilar. Estes detalhes criam um código digital único chamado "impressão facial".
A tua impressão facial é depois comparada com uma base de dados de rostos de empregados para confirmar a tua identidade. Um processo rápido e simples permite-te marcar o ponto de presença sem esforço, sem necessitares de um cartão de identificação ou da leitura de impressões digitais. Mas o reconhecimento facial não é apenas utilizado para a assiduidade no local de trabalho. Também está a ser utilizado em muitas outras áreas da nossa vida.
Neste artigo, vamos explorar as aplicações do reconhecimento facial em vários sectores. Também discutiremos os benefícios e as questões éticas que o reconhecimento facial traz para a mesa.
Antes de nos debruçarmos sobre as diferentes utilizações do reconhecimento facial, vamos compreender as suas vantagens. Os métodos tradicionais de identificação e segurança, tais como cartões de identificação, palavras-passe e verificações manuais, envolvem frequentemente atrasos, riscos de fraude e inconvenientes. A tecnologia de reconhecimento facial altera esta situação, utilizando software avançado para identificar pessoas de forma rápida e precisa. Melhora a segurança e torna muitas tarefas mais rápidas e fáceis.
Eis algumas das principais vantagens:
Outra vantagem interessante é que o reconhecimento facial pode melhorar os sistemas de IA, automatizando vários processos. Se estiveres a integrar a IA nas tuas operações comerciais, o reconhecimento facial é uma aplicação de visão por computador que pode levar o teu sistema para o nível seguinte. Por exemplo, o reconhecimento facial pode ajudar a monitorizar o cumprimento dos protocolos de segurança no fabrico, como verificar se determinados trabalhadores estão a usar o equipamento de segurança necessário, como capacetes, óculos de proteção e outro equipamento de proteção individual (EPI). Em vez de apenas um número de trabalhadores que usam e não usam equipamento de segurança, o reconhecimento facial ajuda a selecionar os trabalhadores.
Nos anos 90, a tecnologia de reconhecimento facial tornou-se popular com técnicas como a abordagem Eigenface, que utilizava métodos matemáticos simples para reconhecer rostos. No entanto, estes primeiros métodos não eram fiáveis em situações do mundo real, uma vez que tinham dificuldade em lidar com alterações na iluminação, expressões faciais e ângulos.
No início dos anos 2000, foram desenvolvidos novos métodos que utilizavam características locais, como os filtros de Gabor e os padrões binários locais (LBP). Estes métodos eram melhores a lidar com variações na aparência facial, mas ainda tinham limitações e nem sempre eram suficientemente precisos.
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No início da década de 2010, houve um grande avanço com a ascensão da aprendizagem profunda, especialmente das redes neurais convolucionais (CNN). Métodos avançados como o DeepFace e o DeepID utilizam várias camadas de processamento para aprender características detalhadas dos rostos. Os métodos de aprendizagem profunda tornaram os sistemas de reconhecimento facial muito mais precisos e fiáveis, tornando-os úteis para muitas aplicações do mundo real.
A tecnologia de reconhecimento facial está a crescer rapidamente e espera-se que atinja 13,4 mil milhões de dólares a nível mundial até 2028, com uma taxa de crescimento de 16,3% ao ano. De facto, de 2017 a 2019, 64 países começaram a utilizar a vigilância por IA com reconhecimento facial. Uma das razões pelas quais o reconhecimento facial está a ser adotado tão rapidamente é que pode ser aplicado em muitas indústrias onde a identificação de um rosto humano é crucial. Vejamos algumas aplicações em pormenor.
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No retalho, o reconhecimento facial está a mudar a forma como as lojas funcionam, tornando as compras mais fáceis e mais personalizadas. As lojas podem agora reconhecer os clientes que regressam e oferecer recomendações personalizadas com base nas suas compras anteriores. Torna as compras mais agradáveis e incentiva os clientes a voltarem. Os clientes também podem utilizar o reconhecimento facial para pagar na caixa, eliminando a necessidade de dinheiro ou cartões.
Um grande exemplo é o maior grupo de retalho alimentar da Rússia, o X5. Em março de 2021, o X5 começou a utilizar um sistema de pagamento por reconhecimento facial com a Visa e o Sberbank. Os clientes podem pagar simplesmente olhando para uma câmara 3D. Este sistema facilita a gestão das filas de espera nas lojas, acelerando o processo de pagamento, reduzindo os tempos de espera e tornando as caixas mais rápidas e eficientes.
Uma das maiores vantagens da tecnologia de reconhecimento facial é o facto de melhorar a segurança. Nos smartphones e noutros dispositivos pessoais, proporciona uma forma rápida e segura de desbloquear os ecrãs. Ao utilizar o reconhecimento facial, os dispositivos podem certificar-se de que apenas os utilizadores autorizados podem aceder a informações sensíveis, dificultando a entrada de pessoas não autorizadas. Acrescenta uma camada extra de segurança em comparação com as palavras-passe ou códigos PIN tradicionais que podem ser adivinhados ou roubados.
O reconhecimento facial também é amplamente utilizado em sistemas de vigilância para monitorizar espaços públicos. As câmaras de segurança com reconhecimento facial podem identificar pessoas em tempo real e ajudar as autoridades a detetar rapidamente potenciais ameaças. Por exemplo, o reconhecimento facial pode encontrar criminosos conhecidos ou pessoas desaparecidas em grandes eventos, tornando esses locais mais seguros. As empresas e os edifícios governamentais também utilizam o reconhecimento facial para controlar o acesso a áreas restritas. Ao mesmo tempo que aumenta a segurança, também torna os controlos de identidade mais rápidos e fiáveis.
Os aeroportos estão a transformar a sua forma de funcionamento através do reconhecimento facial. No check-in, os passageiros podem utilizar o reconhecimento facial para verificar a sua identidade de forma rápida e segura. O rosto do passageiro é comparado com o rosto que consta dos seus documentos de viagem. Os controlos de segurança e o embarque também se tornam mais fáceis. Os passageiros não precisam de apresentar várias formas de identificação. Em vez disso, basta olhar para uma câmara. Torna toda a experiência de viagem mais simples.
O mesmo sistema é também utilizado nos processos de imigração nos aeroportos. Torna a verificação da identidade mais precisa, acelera o processo de imigração e reduz os estrangulamentos. O Serviço de Alfândegas e Proteção das Fronteiras dos EUA (CBP) instalou a tecnologia de reconhecimento facial em 238 aeroportos. As principais companhias aéreas dos EUA, como a Delta, a American e a United, integraram o reconhecimento facial em várias fases da viagem do passageiro, desde o check-in até ao embarque. Até 2025, espera-se que mais de 53% dos aeroportos de todo o mundo utilizem a biometria nos pontos de controlo de segurança.
Quando dizemos que o reconhecimento facial acelera o processo de controlo de segurança, não é apenas por alguns minutos. Um estudo revelou que a percentagem de passageiros processados em 30 minutos aumentou de 65% para 87% quando a biometria foi introduzida no aeroporto de Dublin. Muitos passageiros também apreciam a redução dos tempos de espera e a facilidade de não terem de apresentar várias formas de identificação. De acordo com um inquérito, 73% dos passageiros preferem utilizar a identificação biométrica em vez dos métodos tradicionais.
À medida que a tecnologia de reconhecimento facial se torna mais comum, levanta questões éticas importantes que devem ser abordadas. A privacidade está na linha da frente. Estes sistemas recolhem e armazenam muitos dados pessoais, como imagens detalhadas dos rostos das pessoas. Estes dados podem revelar a identidade de uma pessoa e informações sensíveis como o género, a idade e até condições de saúde. Existe o risco de estes dados poderem ser utilizados indevidamente, quer através de acesso ou partilha não autorizados, o que constitui uma séria ameaça à privacidade individual.
Outra grande preocupação é a parcialidade e a equidade. Muitos sistemas de reconhecimento facial não funcionam igualmente bem para toda a gente. Muitas vezes, têm um desempenho pior para certos grupos, como as mulheres e as pessoas de cor. Os conjuntos de dados utilizados para treinar estes sistemas carecem frequentemente de diversidade e são tendenciosos em relação a determinadas populações. Por exemplo, estudos demonstraram que os sistemas de reconhecimento facial cometem mais erros ao identificar indivíduos de pele mais escura do que indivíduos de pele mais clara. Em áreas como a aplicação da lei e a contratação, isto pode levar a um tratamento injusto e à discriminação.
De 2017 a 2019, 64 países começaram a utilizar sistemas de reconhecimento facial para fins de vigilância. Esta utilização generalizada levanta questões sobre as liberdades civis. Para responder a estas preocupações éticas, são essenciais protecções de privacidade fortes, como a encriptação de dados e controlos de acesso rigorosos, para salvaguardar as informações pessoais. É também crucial treinar os sistemas de reconhecimento facial em diversos conjuntos de dados para reduzir a parcialidade e melhorar a equidade. Regulamentos e políticas claros podem ajudar a regular a utilização do reconhecimento facial e garantir que é utilizado de forma responsável e ética, respeitando os direitos e as liberdades das pessoas.
As aplicações de reconhecimento facial estão a tornar-se rapidamente parte da nossa vida quotidiana, mudando muitas indústrias com as suas funcionalidades avançadas. Em breve, poderão ser uma parte regular das nossas experiências em lojas, bancos, aeroportos e outros espaços públicos. Embora possamos ver claramente os benefícios, também precisamos de ter em consideração as preocupações éticas que lhe estão associadas. À medida que continuamos a utilizar o reconhecimento facial, é fundamental encontrar o equilíbrio certo entre a inovação e o respeito pelos códigos de conduta éticos. Desta forma, podemos tirar o máximo partido da tecnologia e, ao mesmo tempo, proteger os direitos e as liberdades individuais.
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