Experimenta o treino de modelos YOLOv5 sem problemas com a nova parceria Ultralytics & Roboflow, que dá poder aos programadores de IA de visão computacional.
Dedicados a tornar a visão computacional acessível, estamos entusiasmados por anunciar a nossa parceria com Roboflow como a ferramenta oficial de gestão e anotação de conjuntos de dados para YOLOv5.
Roboflowé permitir que os programadores criem melhores modelos de visão por computador, simplificando o processo de recolha e rotulagem dos dados, treinando o modelo e utilizando a aprendizagem ativa para melhorar os modelos ainda mais rapidamente. Desta forma, os programadores podem dedicar mais tempo a problemas específicos do domínio em vez de se dedicarem a minúcias de aprendizagem automática e à infraestrutura de visão por computador.
Roboflow has continuously demonstrated their support to open source projects that share our vision. Make sure you check their guide on How to Train YOLOv5 on Custom Dataset, released in June 2020.
Ultralytics' tem por missão tornar a IA fácil, criando ferramentas de IA de visão acessíveis a todos os programadores. YOLOv5 permite que os programadores comecem a treinar e a implementar modelos de visão de última geração nos seus próprios projectos.
Através de uma visão partilhada de IA fácil, Roboflow e Ultralytics estão a tirar partido dos seus pontos fortes únicos para proporcionar maior capacidade aos nossos utilizadores.
Agora há uma nova ajuda no horizonte graças a esta nova parceria que torna a formação de modelos personalizados mais fácil do que nunca!
YOLOv5 tornou-se uma das IAs mais populares do mundo devido à sua simplicidade e precisão em casos de utilização reais. A nossa nova integração com Roboflow proporciona uma experiência de formação e implementação ainda mais perfeita em YOLOv5 .
Agora podes etiquetar e exportar automaticamente os teus conjuntos de dados personalizados diretamente para YOLOv5 para treino com Roboflow utilizando o seu pacote pip, com o objetivo de permitir a aprendizagem ativa. Desta forma, podes agilizar o teu processo de MLOps, evitando o tempo gasto em minúcias de visão computacional.
Elimina todo o trabalho desnecessário com a aprendizagem automática para tornar a visão computacional tão fácil como, digamos, YOLO.
Tornámos mais fácil treinar os teus modelos em conjuntos de dados personalizados com o nosso novo bloco de notas YOLOv5 Colab. Para começar, segue os passos abaixo:
Voilà!
Podes encontrar mais informações úteis no seguinte tutorial em vídeo Roboflow .
A combinação das mais recentes funcionalidades de Roboflow com os pontos fortes de YOLOv5 cria uma solução de MLOps incrivelmente poderosa. Estamos entusiasmados com as possibilidades que Ultralytics e Roboflow estão a abrir através da nossa visão partilhada de IA fácil, e mal podemos esperar para ver o que os nossos utilizadores criam utilizando a nossa nova integração.
Estamos ansiosos por saber quais os avanços que a nossa comunidade de programadores vai conseguir!
Começa a tua viagem com o futuro da aprendizagem automática
