Simplifica as operações de IA da Visão Personalizada

Dedicados a tornar a visão computacional acessível, estamos entusiasmados por anunciar a nossa parceria com Roboflow como a ferramenta oficial de gestão e anotação de conjuntos de dados para YOLOv5.

Roboflowé permitir que os programadores criem melhores modelos de visão por computador, simplificando o processo de recolha e rotulagem dos dados, treinando o modelo e utilizando a aprendizagem ativa para melhorar os modelos ainda mais rapidamente. Desta forma, os programadores podem dedicar mais tempo a problemas específicos do domínio em vez de se dedicarem a minúcias de aprendizagem automática e à infraestrutura de visão por computador.

Roboflow tem demonstrado continuamente o seu apoio a projectos de código aberto que partilham a nossa visão. Não te esqueças de consultar o guia deles sobre Como treinar YOLOv5 num conjunto de dados personalizado, lançado em junho de 2020.

Ultralytics' tem por missão tornar a IA fácil, criando ferramentas de IA de visão acessíveis a todos os programadores. YOLOv5 permite que os programadores comecem a treinar e a implementar modelos de visão de última geração nos seus próprios projectos.

Através de uma visão partilhada de IA fácil, Roboflow e Ultralytics estão a tirar partido dos seus pontos fortes únicos para proporcionar maior capacidade aos nossos utilizadores.
Agora há uma nova ajuda no horizonte graças a esta nova parceria que torna a formação de modelos personalizados mais fácil do que nunca!

Apresentamos uma nova parceria que facilita a formação de modelos personalizados

YOLOv5 tornou-se uma das IAs mais populares do mundo devido à sua simplicidade e precisão em casos de utilização reais. A nossa nova integração com Roboflow proporciona uma experiência de formação e implementação ainda mais perfeita em YOLOv5 .  

Agora podes etiquetar e exportar automaticamente os teus conjuntos de dados personalizados diretamente para YOLOv5 para treino com Roboflow utilizando o seu pacote pip, com o objetivo de permitir a aprendizagem ativa. Desta forma, podes agilizar o teu processo de MLOps, evitando o tempo gasto em minúcias de visão computacional.
Elimina todo o trabalho desnecessário com a aprendizagem automática para tornar a visão computacional tão fácil como, digamos, YOLO.

Por onde começar?

Tornámos mais fácil treinar os teus modelos em conjuntos de dados personalizados com o nosso novo bloco de notas YOLOv5 Colab. Para começar, segue os passos abaixo:

1. Abre o bloco de notas Colab da formação personalizada YOLOv5
2. pip install roboflow para começar a utilizar os teus conjuntos de dados Roboflow
3. Exporta o teu projeto de Roboflow no formato que desejares
4. Será gerado um fragmento de código para a formação personalizada
5. Copia/cola o excerto da tua conta no local designado no bloco de notas

Voilà!

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Podes encontrar mais informações úteis no seguinte tutorial em vídeo Roboflow .

Um momento emocionante para estar no campo da visão computacional  

A combinação das mais recentes funcionalidades de Roboflow com os pontos fortes de YOLOv5 cria uma solução de MLOps incrivelmente poderosa. Estamos entusiasmados com as possibilidades que Ultralytics e Roboflow estão a abrir através da nossa visão partilhada de IA fácil, e mal podemos esperar para ver o que os nossos utilizadores criam utilizando a nossa nova integração.

Estamos ansiosos por saber quais os avanços que a nossa comunidade de programadores vai conseguir!

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