Experimenta o treino de modelos YOLOv5 sem problemas com a nova parceria Ultralytics & Roboflow, que dá poder aos programadores de IA de visão computacional.
Dedicados a tornar a visão computacional acessível, estamos entusiasmados por anunciar a nossa parceria com Roboflow como a ferramenta oficial de gestão e anotação de conjuntos de dados para YOLOv5.
Roboflowé permitir que os programadores criem melhores modelos de visão por computador, simplificando o processo de recolha e rotulagem dos dados, treinando o modelo e utilizando a aprendizagem ativa para melhorar os modelos ainda mais rapidamente. Desta forma, os programadores podem dedicar mais tempo a problemas específicos do domínio em vez de se dedicarem a minúcias de aprendizagem automática e à infraestrutura de visão por computador.
Roboflow tem demonstrado continuamente o seu apoio a projectos de código aberto que partilham a nossa visão. Não te esqueças de consultar o guia deles sobre Como treinar YOLOv5 num conjunto de dados personalizado, lançado em junho de 2020.
Ultralytics' tem por missão tornar a IA fácil, criando ferramentas de IA de visão acessíveis a todos os programadores. YOLOv5 permite que os programadores comecem a treinar e a implementar modelos de visão de última geração nos seus próprios projectos.
Através de uma visão partilhada de IA fácil, Roboflow e Ultralytics estão a tirar partido dos seus pontos fortes únicos para proporcionar maior capacidade aos nossos utilizadores.
Agora há uma nova ajuda no horizonte graças a esta nova parceria que torna a formação de modelos personalizados mais fácil do que nunca!
YOLOv5 tornou-se uma das IAs mais populares do mundo devido à sua simplicidade e precisão em casos de utilização reais. A nossa nova integração com Roboflow proporciona uma experiência de formação e implementação ainda mais perfeita em YOLOv5 .
Agora podes etiquetar e exportar automaticamente os teus conjuntos de dados personalizados diretamente para YOLOv5 para treino com Roboflow utilizando o seu pacote pip, com o objetivo de permitir a aprendizagem ativa. Desta forma, podes agilizar o teu processo de MLOps, evitando o tempo gasto em minúcias de visão computacional.
Elimina todo o trabalho desnecessário com a aprendizagem automática para tornar a visão computacional tão fácil como, digamos, YOLO.
Tornámos mais fácil treinar os teus modelos em conjuntos de dados personalizados com o nosso novo bloco de notas YOLOv5 Colab. Para começar, segue os passos abaixo:
Voilà!
Podes encontrar mais informações úteis no seguinte tutorial em vídeo Roboflow .
A combinação das mais recentes funcionalidades de Roboflow com os pontos fortes de YOLOv5 cria uma solução de MLOps incrivelmente poderosa. Estamos entusiasmados com as possibilidades que Ultralytics e Roboflow estão a abrir através da nossa visão partilhada de IA fácil, e mal podemos esperar para ver o que os nossos utilizadores criam utilizando a nossa nova integração.
Estamos ansiosos por saber quais os avanços que a nossa comunidade de programadores vai conseguir!
Começa a tua viagem com o futuro da aprendizagem automática
