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O impacto da IA na indústria do turismo

Descobre como a IA pode transformar a indústria do turismo, melhorando a personalização, a eficiência e a inovação em todos os aspectos das experiências de viagem.

O turismo desempenha um papel crucial em muitas economias mundiais, oferecendo vários benefícios. Aumenta as receitas económicas, cria emprego, desenvolve infra-estruturas e promove o intercâmbio cultural entre visitantes e habitantes locais. Ao longo do tempo, o turismo e os hábitos dos viajantes evoluíram. De tal forma que, com o constante desenvolvimento tecnológico, a IA está agora pronta para revolucionar o sector.

A tecnologia de IA está a transformar as viagens modernas de inúmeras formas. Desde oferecer recomendações de viagem personalizadas e melhorar o serviço ao cliente através de assistentes virtuais até otimizar a eficiência operacional. Com sistemas de reserva inteligentes, preços dinâmicos, tradução de idiomas baseada em IA e visitas virtuais, a IA está a melhorar todos os aspectos da experiência de viagem. De acordo com a Worldmetrics, 83% das empresas de viagens acreditam que a IA é essencial para a inovação no sector e a personalização orientada para a IA no turismo aumenta a satisfação do cliente em 20%.

À medida que a indústria do turismo continua a adotar e a integrar tecnologias de IA, promete trazer melhorias sem precedentes em termos de conveniência, eficiência e personalização, tanto para os viajantes como para as empresas. De acordo com um relatório da WorldMetrics, a implementação da IA já conduziu a poupanças de custos significativas para as empresas de viagens. Por exemplo, as companhias aéreas que utilizam a IA para a programação de voos e a manutenção preditiva registaram poupanças de até 265 mil milhões de dólares a nível mundial através de uma maior eficiência operacional.

O papel da IA no sector do turismo

Nesta secção, vamos explorar as várias formas como a IA pode ser integrada na indústria do turismo, proporcionando uma compreensão abrangente de como a IA pode transformar significativamente as operações e experiências da indústria.

Fig. 1. A IA a melhorar o turismo com várias implementações inteligentes. Imagem do autor.

Pesquisa visual melhorada

Os turistas poderão utilizar as câmaras dos seus smartphones para tirar fotografias de monumentos, obras de arte ou outras atracções. Os algoritmos de visão por computador podem então identificar esses objectos e fornecer informações detalhadas, contexto histórico ou recomendações turísticas relacionadas. Esta funcionalidade melhoraria a experiência de exploração, tornando-a mais interactiva e informativa. 

Fig. 2. Visão por computador a identificar pontos de referência.

Excursões de vida selvagem e natureza melhoradas

Outro exemplo são os modelos de visão por computador utilizados durante safaris de vida selvagem e passeios na natureza. Modelos como o Ultralytics YOLOv8 podem ser utilizados para a deteção de objectos em tempo real para identificar animais e plantas. Outros modelosNLP podem depois ser utilizados para fornecer aos turistas informações detalhadas sobre as espécies que encontram. Isto pode tornar as experiências com a vida selvagem mais educativas e envolventes, promovendo uma apreciação mais profunda da natureza.

Fig. 3. Ultralytics YOLOv8 Modelo de visão por computador que identifica a vida selvagem.

Assistentes de viagem virtuais e Chatbots

Os assistentes de viagem virtuais e os chatbots estão a tornar-se parte integrante da indústria do turismo, tratando de tarefas como reservar hotéis e responder a perguntas. Uma vez que é difícil para as empresas estarem disponíveis online 24 horas por dia, 7 dias por semana, para apoiar os clientes, estas ferramentas de IA fornecem respostas instantâneas e automatizadas, reduzindo os tempos de resposta dos clientes. Muitas vezes, os agentes de viagens com IA podem melhorar a experiência de viagem de forma ainda mais eficaz do que a assistência humana.

Fig. 4. Assistente virtual de IA a reservar um quarto de hotel.

Hotelaria e alojamento

A IA tem sido utilizada para melhorar as experiências dos hóspedes através de hotéis inteligentes e concierges com IA, oferecendo serviços personalizados, check-ins eficientes e recomendações adaptadas, tornando as estadias mais agradáveis e convenientes. Por exemplo, os hotéis Hilton apresentarama "Connie", um robô concierge com IA que recebeu o nome do fundador da empresa, Conrad Hilton. Connie utiliza o Watson AI e o WayBlazer da IBM para fornecer aos hóspedes informações sobre as comodidades do hotel, atracções locais, recomendações de refeições e muito mais, tudo através de conversas em linguagem natural. A Connie aprende com cada interação, melhorando as suas recomendações ao longo do tempo.

Fig. 5. Concierge com IA num hotel.

Melhorar as atracções turísticas

Outro desenvolvimento interessante no turismo atualmente é a utilização da IA para melhorar as atracções com visitas virtuais e experiências de realidade aumentada. Isto permite que os visitantes explorem os destinos de forma interactiva e imersiva, enriquecendo a sua compreensão e o seu prazer pelos vários locais. 

De acordo com um artigo da AIMultiple, os principais fornecedores de software de AR com IA atualmente são o Apple ARKit e o Google ARCore. O Apple ARKit utiliza a IA para fornecer funcionalidades avançadas, como rotulagem de objectos, oclusão de pessoas, captura de movimentos e rastreio de vários rostos. Do mesmo modo, o Google ARCore utiliza a IA para captura de movimentos, deteção de objectos e reconhecimento. Estas características alimentadas por IA melhoram o realismo e a funcionalidade das aplicações de RA, tornando-as mais envolventes e úteis para uma variedade de fins, desde os jogos e o entretenimento à educação e ao turismo.

Fig. 6. A RA melhora as exposições dos museus com ecrãs interactivos.

Conservação de monumentos

A IA pode melhorar significativamente os esforços de conservação de monumentos, regulando as condições ambientais, analisando dados para prever potenciais problemas e apoiando a documentação digital. Um exemplo disto é o túmulo do rei Tutankhamon no Egipto. Aí, os sistemas de monitorização ambiental utilizam a IA para regular a temperatura e a humidade, evitando danos causados por flutuações devidas à presença de turistas. 

A IA também analisa imagens de alta resolução para detetar sinais precoces de deterioração nos frescos do túmulo, permitindo intervenções atempadas. Isto envolve a utilização de algoritmos avançados de visão por computador que podem identificar alterações subtis na superfície dos frescos que podem indicar o início da deterioração, permitindo aos conservadores resolver estes problemas antes de se tornarem significativos. 

Além disso, a IA ajuda a criar reconstruções virtuais e documentação digital. Estes registos digitais são inestimáveis para projectos de restauro, fornecendo uma referência detalhada do estado original dos artefactos. As reconstruções virtuais criadas através da IA podem simular vários cenários de restauro, ajudando os conservadores a escolher os métodos mais eficazes.

Fig. 7. Túmulo do rei Tutankhamon, Egipto.

Benefícios da IA no turismo

A IA melhorou significativamente o turismo, oferecendo inúmeros benefícios tanto para os viajantes como para as empresas. Vamos então explorar algumas destas vantagens chave.

Entre elas estão: 

  • Serviço ao cliente melhorado e experiências personalizadas: A IA fornece apoio ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, através de assistentes virtuais e chatbots, oferecendo recomendações personalizadas e resolvendo rapidamente as questões, o que leva a uma maior satisfação do cliente, uma vez que os viajantes recebem serviços personalizados que satisfazem as suas necessidades individuais.
  • Melhora a eficiência na logística e no planeamento de viagens: A IA optimiza a logística das viagens gerindo os horários, prevendo potenciais interrupções e optimizando as rotas. Isto garante uma experiência de viagem mais tranquila para os clientes e ajuda as empresas de viagens a planear e gerir os recursos de forma eficiente.
  • Poupança de custos para viajantes e empresas de viagens: Os sistemas de preços dinâmicos e de reservas inteligentes baseados em IA permitem aos viajantes encontrar as melhores ofertas em tempo real, enquanto as empresas de viagens podem maximizar as receitas ajustando os preços em função da procura. Além disso, a automatização das tarefas de rotina reduz os custos operacionais das empresas de viagens.

Desafios da IA no turismo

Embora incrivelmente útil, a integração da IA nas viagens e no turismo pode ter os seus inconvenientes, tanto para os viajantes como para as empresas. Alguns desses desafios incluem:

  • Preocupações com a privacidade e a segurança dos dados: A utilização da IA no turismo implica a recolha e o tratamento de grandes quantidades de dados pessoais, o que suscita preocupações quanto à privacidade e à segurança dos dados. Garantir a proteção destes dados é crucial para manter a confiança dos utilizadores e para cumprir regulamentos como o RGPD e a CCPA.
  • Dependência da tecnologia e perda do contacto pessoal: A dependência excessiva da tecnologia de IA pode levar a uma perda do toque pessoal que muitos viajantes valorizam. A interação humana e o serviço personalizado são aspectos críticos da experiência de viagem que a IA pode não replicar totalmente.
  • Desafios no tratamento de consultas de viagens complexas e não estruturadas: Embora a IA seja excelente na gestão de tarefas simples, muitas vezes tem dificuldade em lidar com consultas de viagens complexas e não estruturadas que exigem uma compreensão e um julgamento diferenciados. Esta limitação exige um equilíbrio entre as ferramentas de IA e a experiência humana para lidar eficazmente com as diversas necessidades dos clientes.

 O futuro da IA no turismo

Hiperpersonalização

Um projeto interessante que se espera que chegue num futuro próximo é a hiper-personalização. A IA oferecerá cada vez mais experiências de viagem altamente individualizadas, analisando conjuntos de dados mais profundos, incluindo comportamentos passados, preferências e dados em tempo real. Os viajantes receberão recomendações altamente personalizadas de destinos, alojamentos, actividades e opções de refeições. Atualmente, existem várias empresas que estão a liderar o caminho da hiperpersonalização para o turismo, incluindo a World Trip Deal (WTD), a Amadeus e a Travelport

O conceito de hiperpersonalização surgiu da tendência mais ampla de usar big data e IA para melhorar as experiências dos clientes em vários setores. À medida que as expectativas dos consumidores em relação a interacções personalizadas aumentavam, as empresas de viagens começaram a aproveitar estas tecnologias para satisfazer a procura de experiências personalizadas, o que levou à introdução e adoção da hiperpersonalização no sector das viagens.

Podes experimentar o desenvolvimento da hiperpersonalização através de várias plataformas e serviços fornecidos por empresas como a Expedia, a Airbnb e a Booking.com.

Sustentabilidade com base em IA

O turismo sustentável refere-se à adoção de práticas ecológicas na indústria do turismo. O seu principal objetivo é assegurar que o turismo possa ser mantido a longo prazo sem prejudicar os recursos naturais e culturais, beneficiando simultaneamente as populações locais a nível económico e social.

Os principais aspectos do turismo sustentável incluem:

  • Responsabilidade ambiental: Concentra-se na conservação dos recursos, na redução da poluição e na proteção da biodiversidade.
  • Viabilidade económica: Assegurar que o turismo proporciona benefícios económicos a longo prazo, apoiando as empresas e os empregos locais.
  • Respeito sociocultural: Preservar o património cultural e envolver as comunidades locais no planeamento do turismo e na tomada de decisões.

Agora que já falámos sobre o que é o turismo sustentável, vamos ver alguns exemplos de práticas de turismo sustentável:

  • Eco-turismo: Actividades turísticas que se centram na experiência e preservação de ambientes naturais, envolvendo frequentemente actividades como a observação da vida selvagem, caminhadas e alojamento ecológico. Estas actividades ajudam a apoiar os esforços de conservação e educam os turistas sobre a proteção do ambiente.
  • Turismo de base comunitária: Iniciativas de turismo que pertencem e são geridas pelas comunidades locais, proporcionando aos visitantes experiências culturais autênticas. Isto beneficiaria diretamente as populações locais através da criação de emprego e da preservação do património cultural.
  • Programas de Certificação Verde: Sistemas de certificação que reconhecem e promovem empresas de turismo amigas do ambiente e socialmente responsáveis. Isto incentiva as empresas a adotar práticas sustentáveis e proporciona aos consumidores escolhas informadas.

À medida que o turismo e as viagens crescem em paralelo, espera-se que a sustentabilidade também seja tida em consideração. Para este efeito, esperamos que a IA ajude em breve a criar práticas de turismo mais sustentáveis, optimizando a utilização de recursos, reduzindo os resíduos e promovendo opções de viagem ecológicas. Por exemplo, a IA pode ajudar a planear rotas de viagem mais eficientes para minimizar as pegadas de carbono.

As raízes da ideia de sustentabilidade impulsionada pela IA no turismo surgiram da crescente sensibilização para as alterações climáticas e a degradação ambiental, bem como dos avanços nas tecnologias de IA e de grandes volumes de dados, que permitiram o desenvolvimento de ferramentas sofisticadas capazes de otimizar a utilização de recursos e reduzir os resíduos.

Este projeto é esperado por uma vasta gama de partes interessadas, incluindo: 

  • Consumidores: Os viajantes estão a tornar-se mais conscientes do seu impacto ambiental, preferindo opções de viagem sustentáveis.
  • Governos e organismos reguladores: Estas entidades estão a pressionar por práticas mais sustentáveis em todas as indústrias, incluindo o turismo, para combater as alterações climáticas.
  • Empresas de turismo e viagens: As empresas do sector reconhecem a necessidade de adotar práticas sustentáveis para satisfazer a procura dos consumidores e os requisitos regulamentares, reduzindo simultaneamente os custos associados à utilização de recursos e à gestão de resíduos.

Atualmente, há empresas que já iniciaram a integração da IA para promover a sustentabilidade no turismo. Empresas como a Lufthansa e a Qantas estão a utilizar a IA para planear rotas de viagem mais eficientes que minimizem o consumo de combustível e as pegadas de carbono. 

Os hotéis e resorts também estão a utilizar a IA para monitorizar e otimizar a utilização de recursos como a água e a energia, reduzindo assim o desperdício. Por exemplo, a Hilton utiliza sistemas alimentados por IA para gerir o consumo de energia nas suas propriedades.

Além disso, as plataformas baseadas em IA estão a fornecer aos viajantes recomendações de alojamentos, transportes e actividades ecológicos. Plataformas como Google Travel incluem agora informações sobre o impacto ambiental das opções de viagem.

Integração perfeita com a IoT

A integração da IA com a Internet das Coisas (IoT), que é uma rede de dispositivos físicos ligados à Internet, permitindo-lhes recolher, trocar e agir sobre os dados, irá melhorar a experiência de viagem, fornecendo actualizações em tempo real e automatizando vários aspectos da viagem. Os exemplos incluem o controlo inteligente da bagagem, check-ins automatizados e experiências personalizadas nos quartos dos hotéis.

Fig. 8. Rastreio inteligente de bagagens utilizando YOLOv8.

Experiências de realidade virtual e aumentada

Por último, um avanço empolgante no sector das viagens é a integração de experiências de realidade virtual e aumentada (RV/RA). A IA irá melhorar a RV/RA, permitindo aos viajantes explorar destinos de forma interactiva e imersiva antes da sua visita. Esta tecnologia inclui visitas virtuais a hotéis, pontos de referência e cidades, oferecendo uma pré-visualização que pode enriquecer significativamente o processo de planeamento e de tomada de decisões.

Fig. 9. Experiências de museu melhoradas com a RA. 

Modelo de IA treinado para o sector das viagens

Os modelos de IA especificamente treinados para a indústria das viagens estão a revolucionar a forma como as empresas interagem com os clientes, optimizam as operações e proporcionam experiências personalizadas. Estes modelos tiram partido de grandes quantidades de dados, incluindo as preferências dos clientes, padrões de viagem e histórico de reservas, para oferecer recomendações personalizadas, preços dinâmicos e um planeamento de viagem eficiente. 

Por exemplo, os chatbots e os assistentes virtuais orientados para a IA prestam um serviço de apoio ao cliente em tempo real, tratando os pedidos de informação e as reservas com elevada precisão e eficiência. A IA também pode melhorar a manutenção preditiva das companhias aéreas, optimizando os horários dos voos e reduzindo os atrasos. Ao integrar a IA, o sector das viagens pode aumentar significativamente a satisfação do cliente, simplificar as operações e maximizar as receitas.

Principais conclusões

O potencial transformador da IA no turismo é vasto, oferecendo IA para planeamento personalizado de viagens, logística melhorada e melhor serviço ao cliente. Embora os benefícios incluam uma maior eficiência e recomendações personalizadas, continuam a existir desafios como as preocupações com a privacidade e as considerações éticas. 

Abraçar a IA requer uma abordagem equilibrada, reconhecendo tanto as suas vantagens como os seus potenciais perigos. Ao abordar estas questões, a indústria das viagens pode aproveitar a IA para criar experiências mais enriquecedoras e convenientes para os viajantes, acabando por moldar o futuro do turismo numa direção positiva e inovadora.

Estás interessado nos avanços da visão por computador? Para obter as últimas actualizações, explora Ultralytics Docs e os seus projectos em Ultralytics GitHub e YOLOv8 GitHub. Para mais informações sobre aplicações de IA em vários campos, podes achar as suas soluções em Agricultura e Fabrico particularmente interessantes.

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