Explora como os novos modelos de Investigação Profunda podem automatizar investigações complexas. Também vamos comparar os modelos lançados pela OpenAI, Google e Perplexity.
A investigação sempre foi uma corrida contra o tempo. Agora, com a inteligência artificial (IA), esta corrida está a tornar-se mais rápida do que nunca. A IA já não se trata apenas de automatizar tarefas. Está a mudar a forma como recolhemos, analisamos e interpretamos a informação. Desde a classificação de conjuntos de dados maciços até à descoberta de conhecimentos em segundos, as ferramentas de investigação de IA estão a redefinir a velocidade e a profundidade da descoberta de informações.
Uma parte fundamental desta mudança é a ascensão dos modelos de Investigação Profunda, que rapidamente se tornaram uma tendência importante. As empresas de toda a indústria de IA estão a lançar as suas próprias versões, sinalizando uma mudança fundamental na forma como a IA processa e fornece informações.
Ao contrário das ferramentas de IA tradicionais que oferecem respostas superficiais, estes modelos avançados vão mais fundo, tentando fornecer informações altamente contextualizadas e precisas. As principais empresas de tecnologia, como a OpenAI, Google e a Perplexity, estão a impulsionar este movimento, melhorando continuamente as capacidades de investigação da IA.
Este progresso é evidente em testes de referência como o Humanity's Last Exam, que avalia um modelo de IA no raciocínio complexo e na resolução de problemas. O modelo Deep Research da OpenAI mostrou uma melhoria impressionante em relação às versões anteriores. Este salto no desempenho significa que o modelo pode lidar com questões de investigação desafiantes com precisão e exatidão.
Neste artigo, vamos explorar as caraterísticas únicas dos modelos de Investigação Profunda da OpenAI, Google e Perplexity. Veremos como estes modelos estão a melhorar os métodos de investigação, a aumentar a produtividade e a moldar o futuro dos assistentes com tecnologia de IA.
Vamos começar por analisar mais detalhadamente como os diferentes modelos de Investigação Profunda estão a impulsionar a inovação da investigação com conhecimentos avançados.
Em 2 de fevereiro de 2025, a OpenAI apresentou o Deep Research, um modelo avançado de agente de IA projetado para pesquisas aprofundadas e em várias etapas. Habilitado por uma variante do futuro modelo OpenAI o3, ele pode digitalizar centenas de fontes, incluindo texto, imagens e PDFs. Em seguida, utiliza estes dados para gerar relatórios detalhados e citados em apenas 5 a 30 minutos, o que é muito mais rápido do que a pesquisa manual.
Ao contrário dos chatbots de IA básicos, o Deep Research foi criado para profissionais de setores como finanças, ciência e engenharia que precisam de ferramentas com precisão e profundidade, não apenas respostas rápidas. O Deep Research até pede esclarecimentos aos utilizadores durante o processo para refinar os seus resultados.
A OpenAI continua a melhorá-lo e, recentemente, adicionou imagens incorporadas com citações e um melhor tratamento de ficheiros. De um modo geral, quer analise mercados ou analise estudos técnicos, a Deep Research pretende fornecer informações estruturadas e fiáveis.
O Gemini Deep Research da Google, que foi lançado a 11 de dezembro de 2024, é um assistente de IA concebido para simplificar as complexidades das tarefas relacionadas com a investigação profunda. Automatiza todo o processo, realizando pesquisas na Web, analisando dados e gerando relatórios estruturados. Também fornece ligações diretas às fontes, tudo em cerca de cinco minutos.
O que torna o Gemini único é a sua abordagem dinâmica e iterativa. Em vez de obter apenas resultados estáticos, refina as suas consultas à medida que descobre novas informações. Começa por procurar informações gerais, mas muda o seu foco à medida que recolhe mais detalhes. Este processo repete-se até criar um resumo claro e bem estruturado para ser exportado como um documento bem formatado.
O Gemini também pode ajudar os utilizadores a descobrir recursos valiosos, mas muitas vezes esquecidos, que as pesquisas normais poderiam não encontrar. Se precisares de mais detalhes sobre um determinado tópico, basta fazeres uma pergunta de acompanhamento e o Gemini pode refinar o relatório em tempo real.
Lançado em 14 de fevereiro de 2025, o modo Deep Research do Perplexity leva a resposta a perguntas para o próximo nível. Realiza várias pesquisas, analisa centenas de fontes e aplica raciocínio avançado para fornecer informações de nível especializado, tudo em apenas alguns minutos.
Esta ferramenta poupa tempo ao tratar de tópicos complexos que, de outra forma, exigiriam horas de pesquisa manual. A sua abordagem é inteligente e adaptável: pesquisa na Web, lê documentos e aperfeiçoa a sua estratégia à medida que recolhe mais informações. O resultado pode ser um relatório claro e detalhado que podes exportar como PDF ou documento ou partilhar como uma Página de Perplexidade.
O que verdadeiramente distingue estes modelos é a sua abordagem de investigação inteligente. Cada um utiliza técnicas avançadas para fornecer respostas de alta qualidade de forma eficiente.
Aqui tens uma visão rápida de como funcionam:
Apesar de estes modelos terem processos diferentes, partilham muitas caraterísticas. Todos eles podem analisar dados, identificar padrões-chave e gerar relatórios estruturados, apresentando informações num formato claro e legível. Da mesma forma, podem utilizar recursos visuais, como tabelas e gráficos, para facilitar a interpretação das informações. Além disso, suportam a gestão de citações incorporada que garante a transparência.
Os modelos de pesquisa profunda têm o potencial de redefinir a forma como trabalhamos, lidando com tarefas de pesquisa complexas com velocidade e precisão. Eles podem analisar grandes quantidades de informações em minutos, fornecendo insights estruturados que economizam tempo em todos os setores.
Ao identificar padrões ocultos e gerar observações precisas, estes modelos podem ajudar as organizações a otimizar as operações, antecipar tendências e tomar decisões mais inteligentes. Para além das grandes empresas, tornam a investigação de nível especializado acessível a estudantes, pequenas empresas e indivíduos, permitindo escolhas informadas sem conhecimentos especializados.
Aqui tens algumas aplicações do mundo real dos modelos da Investigação Profunda:
Cada um dos modelos da Deep Research tem os seus próprios pontos fortes e limitações. Por exemplo, o modelo Deep Research da OpenAI consegue uma precisão de 26,6% no benchmark Humanity's Last Exam, embora esteja limitado a utilizadores Pro.
Entretanto, o modelo Deep Research da Perplexity oferece uma interface fácil de utilizar com consultas diárias gratuitas, atingindo uma precisão de 21,1%. Ao mesmo tempo, o modelo Deep Research da Gemini é um assistente de IA mais rápido, mas atinge uma precisão inferior de 6,2% e requer uma subscrição paga do Gemini Advanced.
Agora que já vimos como estes modelos podem gerar informações em todos os sectores, vamos dar uma vista de olhos às suas vantagens:
Embora estes modelos ofereçam muitas vantagens, também têm alguns desafios a ter em conta:
Os modelos de investigação profunda ainda estão na sua fase inicial. Embora ofereçam acesso rápido a respostas bem pesquisadas, estas respostas nem sempre são fiáveis. Por vezes, estes modelos podem interpretar mal os dados, misturar fontes credíveis com rumores ou não destacar as incertezas. No entanto, com os avanços contínuos, têm o potencial de se tornarem ferramentas de investigação fiáveis.
Para respostas rápidas, modelos mais simples como o GPT-4o funcionam bem e podem ser mais económicos. No entanto, à medida que a IA continua a melhorar, podemos esperar que estes modelos de Investigação Profunda evoluam e ofereçam informações diárias ainda mais precisas.
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