Explora o impacto da Inteligência Artificial nos cuidados de saúde com o nosso guia completo: desde diagnósticos melhorados a planos de tratamento personalizados.
Saúde é riqueza, o que torna o sector da saúde extremamente importante. Graças aos avanços tecnológicos, aqueles que necessitam de cuidados médicos podem obter uma melhor ajuda. Entre esses avanços, a inteligência artificial destaca-se por oferecer uma enorme variedade de benefícios.
Vamos analisar mais detalhadamente os 10 principais benefícios da inteligência artificial nos cuidados de saúde e ver como está a fazer uma verdadeira diferença no campo da medicina!
Quando um médico faz um diagnóstico, tem em conta factores como o historial do doente, os sintomas e os resultados das análises laboratoriais. Há muito em que pensar e há situações em que o diagnóstico não é exato. É um processo complexo e, por vezes, apesar dos seus melhores esforços, os médicos podem não acertar. Também são humanos e podem esquecer-se de pormenores cruciais, especialmente sob a pressão de turnos longos e exaustivos.
Mesmo quando funcionam de forma óptima, os hospitais geram cerca de 50 petabytes de dados por ano e 97% não são utilizados. A inteligência artificial ajuda os profissionais de saúde a organizar, categorizar e utilizar estas informações de forma eficaz para obter diagnósticos mais precisos.
Por exemplo, a Google e a Verily desenvolveram um algoritmo de aprendizagem automática para ajudar no rastreio da retinopatia diabética (RD) e do edema macular diabético (EMD), duas das principais causas de cegueira evitável em adultos. Permite aos médicos dedicar mais tempo ao tratamento e gestão dos doentes, em vez de se limitarem ao diagnóstico inicial.
A IA, sendo capaz de chegar a diagnósticos mais precisos, resulta diretamente na deteção mais precoce de doenças e problemas de saúde. Isto é muito importante porque muitas doenças podem ser curadas se forem detectadas nas suas fases iniciais.
Por exemplo, o cancro do pulmão tem uma probabilidade significativamente maior de ser tratado com êxito quando detectado precocemente. De acordo com a Organização Mundial de Saúde, o cancro do pulmão é o mais mortal de todos os cancros a nível mundial. O cancro do pulmão é responsável por mais de 1,7 milhões de mortes por ano em todo o mundo.
Google Health desenvolveu um modelo de IA que detecta mais 5% de casos de cancro e reduz os falsos positivos em mais de 11% em comparação com radiologistas sem assistência. O modelo de IA pode analisar exames de TAC em 3D para identificar a malignidade geral do cancro do pulmão e até mesmo tecidos malignos subtis.
Fig. 2. Um GIF que mostra como a IA pode ser utilizada para a deteção do cancro do pulmão.
Fig. 2. Um GIF que mostra como a IA pode ser utilizada para a deteção do cancro do pulmão.
Ao analisar grandes quantidades de dados médicos de forma mais eficiente do que é humanamente possível, a IA pode identificar padrões e anomalias que podem ser sinais de doenças em fase inicial. Esta capacidade traz esperança e melhora a saúde de inúmeros pacientes!
Com a IA a acelerar o processo de análise de dados médicos, os planos de tratamento personalizados para todos podem tornar-se uma realidade. Um plano de tratamento personalizado é uma estratégia de saúde feita à medida, criada só para ti. Tem em conta o teu historial de saúde único, o teu estilo de vida e até a tua composição genética. Não se trata de uma abordagem de tamanho único, mas sim de um plano feito especificamente para satisfazer as tuas necessidades de saúde individuais.
Eis algumas vantagens de ter um plano de tratamento personalizado gerado por IA:
A imagiologia médica envolve várias tecnologias que permitem aos médicos ver o interior do corpo humano para diagnosticar, monitorizar e tratar problemas de saúde. Baseia-se em métodos não invasivos para ajudar os profissionais médicos a detetar lesões, identificar doenças ou gerir condições crónicas. A IA na imagiologia médica ajuda a detetar áreas problemáticas ou detalhes subtis que podem passar despercebidos ao olho humano.
Um grande exemplo disto é a utilização da aprendizagem automática para analisar imagens de ressonância magnética de tumores cerebrais. A classificação de tumores cerebrais com métodos tradicionais pode demorar até 40 minutos. Mas agora, podemos fazê-lo em apenas alguns minutos. Isto não só poupa tempo, como também os resultados são muito mais exactos e precisos.
O processo de descoberta, conceção, teste e introdução no mercado de novos compostos farmacêuticos ou tratamentos terapêuticos, conhecido como desenvolvimento de medicamentos, pode tradicionalmente demorar até 10 a 15 anos. Este processo pode ser optimizado utilizando a IA. Estudos revelaram que a utilização da IA na descoberta de medicamentos pode conduzir a poupanças de, pelo menos, 25% a 50%, tanto em termos de tempo como de custos.
Há uma série de formas de aplicar a IA à descoberta e ao desenvolvimento de medicamentos. Vejamos alguns exemplos:
Os avanços na IA estão a remodelar a nossa compreensão da genética pessoal. Ao analisar vastos conjuntos de dados genéticos, a IA pode identificar variações genéticas que influenciam a resposta de um indivíduo aos tratamentos. Além disso, os algoritmos orientados para a IA podem descobrir biomarcadores cruciais e prever riscos para a saúde com base em informações genéticas. Isto proporciona aos indivíduos conhecimentos valiosos para gerir proactivamente a sua saúde.
O Dr. Zhenghe J. Wang, Presidente do Departamento de Genética e Ciências do Genoma e co-líder do programa do genoma do cancro e do epigenoma da Case Western Reserve University, explica: "Temos muitos dados genómicos, mas dar-lhes sentido pode ser um verdadeiro desafio. A IA será uma forma de extrairmos informações cruciais que o cérebro humano não consegue, e é uma área de estudo empolgante".
No futuro, é muito provável que a IA possa analisar dados genéticos extensos juntamente com exames de imagem para criar planos de tratamento personalizados.
Os benefícios da inteligência artificial nos cuidados de saúde não se limitam aos cuidados dos doentes ou ao trabalho clínico. A IA também pode ajudar a automatizar e melhorar várias partes do sector da saúde, incluindo a Gestão do Ciclo de Receitas (RCM). A RCM trata da forma como os hospitais e os sistemas de saúde gerem as suas operações financeiras.
Um inquérito recente envolvendo líderes de hospitais e sistemas de saúde dos EUA revelou que cerca de 74% estão a automatizar ativamente partes das suas operações de ciclo de receitas. A crescente adoção da automatização nos cuidados de saúde significa uma tendência mais ampla destinada a aumentar a eficiência, reduzir os custos e melhorar os resultados para os doentes.
Uma das principais vantagens da automatização na RCM é a sua capacidade de lidar com tarefas repetitivas com o mínimo de intervenção humana. Além disso, a IA está a ser cada vez mais utilizada para tarefas como a análise preditiva dos processos de faturação dos pacientes, a comunicação personalizada com os pacientes, a verificação de seguros e a gestão avançada da recusa de pedidos de indemnização.
A Inteligência Artificial na administração dos cuidados de saúde está a tornar-se cada vez mais essencial. A IA pode automatizar tarefas de rotina, como o agendamento, a faturação e a introdução de dados, utilizando tecnologias como a automatização de processos robóticos e o processamento de linguagem natural. Nos próximos anos, espera-se que a IA altere drasticamente a forma como os hospitais funcionam.
Por exemplo, cerca de 40% das tarefas realizadas pelo pessoal de apoio aos cuidados de saúde e cerca de um terço das tarefas realizadas pelos profissionais de saúde poderiam ser automatizadas utilizando a IA. Além disso, estudos demonstraram que a implementação da IA nos cuidados de saúde pode libertar tempo valioso para os enfermeiros e outros prestadores de cuidados de saúde. Isto permite-lhes concentrarem-se mais nos cuidados aos doentes e no desenvolvimento profissional.
A inteligência artificial está a mudar a forma como os RH e o pessoal médico trabalham, tornando estes processos mais eficientes e inovadores. As empresas estão a utilizar a IA para envolver melhor os funcionários, simplificar a contratação e melhorar a forma como gerem os talentos. Por exemplo, os chatbots de IA são agora comuns no recrutamento, ajudando em tarefas como a seleção de candidatos e a marcação de entrevistas.
Eis algumas das principais aplicações da IA nos RH e no recrutamento de pessoal:
A IA está a transformar os sistemas informáticos nos cuidados de saúde, tornando-os mais eficientes. A IA pode reforçar a cibersegurança, detectando e combatendo as ameaças. Isto ajuda a proteger a informação dos doentes.
A IA também pode ser utilizada para automatizar tarefas informáticas de rotina, como a gestão de redes e as cópias de segurança de dados. Isto poupa tempo ao pessoal de TI e permite-lhe concentrar-se em tarefas mais importantes. A combinação da IA com a TI dos cuidados de saúde aperfeiçoa as operações e melhora a qualidade dos serviços de saúde.
Explorámos os 10 principais benefícios da inteligência artificial nos cuidados de saúde, e é evidente que a IA é um fator de mudança neste campo. Desde a melhoria drástica dos diagnósticos clínicos até à deteção precoce de doenças, a IA está a tornar os cuidados de saúde mais precisos e personalizados. Para saber mais sobre as diferentes soluções de IA nos cuidados de saúde, consulta a nossa página aqui.
Em Ultralytics, estamos entusiasmados por expandir os limites da IA. Dá uma vista de olhos ao nosso repositório GitHub para explorares as nossas mais recentes contribuições para a inteligência artificial. Desde o fabrico até aos carros autónomos, estamos ativamente envolvidos na inovação com IA! 🌟🚀
Começa a tua viagem com o futuro da aprendizagem automática
