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Ultralytics YOLO11 Chegaste! Redefine o que é possível na IA!

Fica a saber tudo sobre as funcionalidades inovadoras de Ultralytics YOLO11 , o nosso mais recente modelo de IA que redefine a visão por computador com uma precisão e eficiência inigualáveis.

Estamos entusiasmados por apresentar a próxima evolução dos modelosUltralytics : YOLO11! Com base nos avanços impressionantes das versões anteriores do modelo YOLO , o YOLO11 traz uma série de funcionalidades e optimizações poderosas que o tornam mais rápido, mais preciso e incrivelmente versátil. Anunciado no eventoYOLO Vision 2024 (YV24), Ultralytics' encontro anual híbrido de especialistas em IA, inovadores e programadores, esta mais recente adição à família Ultralytics está preparada para redefinir o que é possível com a visão computacional

Com a sua arquitetura inovadora, o YOLO11 pode ser utilizado para várias tarefas de visão por computador, desde a deteção de objectos em tempo real até à classificação, o que o torna um fator de mudança para os programadores e investigadores. As principais melhorias incluem extração de caraterísticas melhorada para uma captura de detalhes mais precisa, maior precisão com menos parâmetros e velocidades de processamento mais rápidas que melhoram significativamente o desempenho em tempo real. Neste artigo, vamos analisar mais de perto as caraterísticas que fazem com que o YOLO11 se destaque e como pode transformar as tuas aplicações de visão por computador. Vamos começar!

Fig. 1. Glenn Jocher no palco, anunciando YOLO11 em YOLO Vision 24.

Conhecer-te YOLO11

YOLO11 marca um novo capítulo para a família YOLO , oferecendo um modelo mais capaz e versátil que leva a visão computacional a novos patamares. Com a sua arquitetura refinada e capacidades melhoradas, o modelo suporta tarefas de visão por computador, como a estimativa de pose e a segmentação de instâncias, que a comunidade de IA de visão adorou Ultralytics YOLOv8mas com um desempenho e uma precisão ainda maiores. Glenn Jocher, fundador e CEO da Ultralytics, partilhou: "Com a YOLO11, propusemo-nos desenvolver um modelo que oferece potência e praticidade para aplicações do mundo real. A sua eficiência e precisão melhoradas fazem dele uma ferramenta robusta que pode ser adaptada aos desafios únicos enfrentados por várias indústrias. Mal posso esperar para ver como a comunidade Vision AI utiliza o YOLO11 para criar soluções inovadoras e levar a visão computacional para o próximo nível."

Fig. 2. Glenn Jocher no palco, anunciando YOLO11 no YV24.

Aqui tens um vislumbre das tarefas de visão computacional que o YOLO11 suporta:

Fig. 3. Tarefas de visão computacional suportadas por YOLO11.

O que distingue a YOLO11 ?

YOLO11 baseia-se nos avanços introduzidos no YOLOv9 e YOLOv10 no início deste ano, incorporando designs arquitectónicos melhorados, técnicas de extração de caraterísticas melhoradas e métodos de formação optimizados. O que realmente faz com que o YOLO11 se destaque é a sua impressionante combinação de velocidade, precisão e eficiência, tornando-o um dos modelos mais capazes que o Ultralytics criou até agora. Com um design melhorado, o YOLO11 oferece uma melhor extração de caraterísticas, que é o processo de identificação de padrões e detalhes importantes das imagens, tornando possível captar aspectos intrincados com maior precisão, mesmo em cenários desafiantes.

Notavelmente, o YOLO11m atinge uma pontuação de precisão média (mAP) mais elevada no conjunto de dados COCO , utilizando menos 22% de parâmetros do que o YOLOv8mtornando-o computacionalmente mais leve sem sacrificar o desempenho. Isto significa que fornece resultados mais precisos e, ao mesmo tempo, é mais eficiente na execução. Para além disso, o YOLO11 proporciona velocidades de processamento mais rápidas, com tempos de inferência cerca de 2% mais rápidos do que o YOLOv10, tornando-o ideal para aplicações em tempo real. 

Figura 4. Utiliza o YOLO11 para a deteção de objectos.

Foi criado para lidar com tarefas complexas, sendo mais fácil para os recursos e concebido para melhorar o desempenho de modelos de grande escala, o que o torna ideal para projectos de IA exigentes. As melhorias no pipeline de aumento também melhoraram o processo de formação, facilitando a adaptação do YOLO11 a diferentes tarefas, quer estejas a trabalhar em pequenos projectos ou em aplicações de grande escala. 

Na verdade, o YOLO11 é altamente eficiente em termos de poder de processamento e é perfeitamente adequado para implantação em dispositivos de nuvem e de borda, garantindo flexibilidade em diferentes ambientes. Simplificando, o YOLO11 não é apenas uma atualização; é um modelo significativamente mais preciso, eficiente e flexível, melhor equipado para lidar com qualquer desafio de visão computacional. Quer se trate de condução autónoma, vigilância, imagens de cuidados de saúde, retalho inteligente ou casos de utilização industrial, o YOLO11 é suficientemente versátil para responder a quase todas as aplicações de visão computacional.

YOLO11 está pronto para os teus sistemas e plataformas

YOLO11 foi concebido para se integrar perfeitamente nos sistemas e plataformas que já utiliza. Com base no suporte fornecido pelo YOLOv8YOLO11 é compatível com uma vasta gama de ambientes para formação, teste e implementação. Quer estejas a trabalhar com GPUsNVIDIA , dispositivos de ponta ou a implementar em plataformas de nuvem, o YOLO11 está optimizado para se adaptar ao teu fluxo de trabalho sem esforço.

Estas integrações são excelentes complementos que tornam o YOLO11 adaptável a diferentes sectores, ajudando as empresas a implementar facilmente o modelo nos seus processos existentes. Por exemplo, digamos que queres utilizar o YOLO11 para a agricultura, especificamente para a monitorização de culturas. Poderás ter de implementar o modelo em drones para identificar problemas de saúde das plantas em tempo real em grandes campos. No entanto, se estiveres na área da segurança, podes preferir utilizar o YOLO11 com um sistema baseado na nuvem para monitorizar vários feeds de câmara para deteção de objectos.

Figura 5. Utiliza o YOLO11 na agricultura.

Capacitar a comunidade de IA com YOLO11

A comunidade de IA de visão pode esperar avanços emocionantes com o lançamento do YOLO11. Graças à sua maior precisão e eficiência, este novo modelo tem o potencial de transformar as aplicações existentes e criar novas aplicações. Um fator importante para este progresso é o Ultralytics HUB. Ultralytics O HUB é uma plataforma de fácil utilização que simplifica a formação e a implementação de modelos YOLO , incluindo o YOLO11. 

Fig. 6. Executa YOLO11 Inferences em Ultralytics HUB.

Ultralytics O HUB simplifica o processo de desenvolvimento, permitindo aos utilizadores carregar conjuntos de dados, aceder a uma gama de modelos pré-treinados e gerir os seus projectos, tudo num único local. O HUB também suporta a colaboração, facilitando o trabalho conjunto das equipas em projectos de IA. Aqui estão algumas das outras caraterísticas principais do Ultralytics HUB:

  • Formação em nuvem: Ultralytics O HUB oferece-te um modelo de formação baseado na nuvem para escalabilidade e eficiência.
  • Modelos pré-treinados: A plataforma fornece acesso a uma variedade de modelos pré-treinados YOLOv5, YOLOv8 e YOLO11 .
  • Exportação de modelos: Os modelos treinados podem ser exportados para vários formatos para serem implementados.
  • Integrações: Ultralytics O HUB integra-se perfeitamente com plataformas como Roboflow, Google Colab, e Weights & Biases.
  • Documentação detalhada: Ultralytics O HUB oferece guias completos e FAQs para apoio ao utilizador.
  • Apoio da comunidade: Uma comunidade Discord ativa está disponível para perguntas e discussões.

Com o design intuitivo do HUB, tanto os programadores experientes como os recém-chegados podem começar rapidamente. À medida que mais programadores utilizam o YOLO11 através do HUB, podemos esperar um aumento de aplicações de elevado desempenho que ultrapassam os limites da visão por computador e moldam o futuro da tecnologia de IA.

Põe as mãos na massa YOLO11

Tal como YOLOv8, YOLO11 estará brevemente disponível para experimentares através do HUB Ultralytics e do pacoteUltralytics Python . Podes iniciar sessão no HUB ou consultar o nosso guia de início rápido para obteres instruções passo a passo sobre como instalar o pacote. Uma vez lançado, poderás explorar as suas funcionalidades, experimentar diferentes conjuntos de dados e ver o desempenho do YOLO11 em vários cenários. Mal podemos esperar para ver a comunidade de IA envolver-se com o YOLO11 e contribuir para o seu desenvolvimento, fornecendo feedback ou construindo sobre ele.

Quer sejas um programador que procura otimizar projectos existentes ou alguém interessado em criar novas aplicações, o teu envolvimento pode ajudar a impulsionar a inovação. Participa em discussões, partilha as tuas experiências e colabora com outros para desbloquear todo o potencial de YOLO11. Estamos entusiasmados por ver como utilizas YOLO11 para enfrentar desafios do mundo real e dar vida às tuas ideias criativas!

Começa um novo capítulo com YOLO11

YOLO11 é o próximo passo em frente na visão computacional, combinando precisão, velocidade e eficiência impressionantes. Anunciado no YV24, as suas caraterísticas avançadas tornam-no versátil para várias aplicações em tempo real, desde veículos autónomos a soluções de retalho inteligentes. À medida que a comunidade de IA começa a explorar e a utilizar este modelo, estamos entusiasmados por ver as formas criativas como o YOLO11 irá impulsionar a inovação e dar vida a novas possibilidades. Se estás à procura de explorar os últimos avanços em IA, experimenta YOLO11 e vê como pode elevar os teus projectos de visão por computador!

Para saber mais sobre IA, visita o nosso repositório GitHub e junta-te à nossa comunidade ativa. Descobre como a IA está a fazer progressos em áreas como os cuidados de saúde e a agricultura.

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