Explora como a implementação de Ultralytics YOLO11 em NVIDIA Jetson Orin Nano Super oferece benchmarks impressionantes e GPU- desempenho acelerado para aplicações avançadas de IA.
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O NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit, lançado a 17 de dezembro de 2024, é um supercomputador de IA generativo compacto, mas potente, concebido para trazer capacidades avançadas para a computação periférica. Facilita o processamento em tempo real e elimina a necessidade de computação em nuvem. O NVIDIA Jetson Orin Nano Super permite aos programadores criar sistemas inteligentes acessíveis que funcionam eficientemente em ambientes locais.
Quando emparelhado com Ultralytics YOLO modelos como Ultralytics YOLO11o Jetson Orin Nano Super pode lidar com uma vasta gama de aplicações de IA de visão no limite. Em particular, o YOLO11 é um modelo de visão por computador conhecido pela sua velocidade e precisão em tarefas como a deteção de objectos, o seguimento de objectos e a segmentação de instâncias.
A combinação das capacidades do YOLO11com a robusta GPU (Graphics Processing Unit) do kit e o suporte para estruturas como PyTorch, ONNX e NVIDIA TensorRT permite implementações de elevado desempenho. Esta combinação oferece aos programadores uma solução eficiente para a criação de aplicações de IA, desde a deteção de objectos na robótica até ao rastreio de objectos em tempo real em espaços inteligentes e sistemas de retalho.
Neste artigo, vamos analisar o NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit, como funciona com o Ultralytics YOLO11 para IA de ponta, as suas referências de desempenho, aplicações do mundo real e como pode ajudar os programadores a criar projectos de IA de visão. Toca a começar!
O NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit é um computador compacto, mas potente, que redefine a IA generativa para pequenos dispositivos de ponta. Oferece até 67 TOPS (triliões de operações por segundo) de desempenho de IA, tornando-o ideal para programadores, estudantes e amadores que trabalham em projectos avançados de IA.
Apresentamos-te algumas das suas principais caraterísticas:
Se estás familiarizado com o trabalho de NVIDIA, deves estar a perguntar-te como é que este novo lançamento se compara com o já existente NVIDIA Jetson Orin NX 16GB (sem modo super). Embora o Jetson Orin NX ofereça capacidades gerais superiores, o Jetson Orin Nano Super Developer Kit proporciona um desempenho impressionante por uma fração do custo.
Aqui tens um breve resumo:
Agora que compreendemos melhor o Jetson Orin Nano Super, vejamos como o YOLO11 pode intervir para levar as capacidades da Vision AI para o limite. Ultralytics YOLO modelos, incluindo YOLO11, vêm com modos versáteis como treinar, prever e exportar, tornando-os adaptáveis a uma variedade de fluxos de trabalho de IA.
Por exemplo, no modo de treino, os modelos Ultralytics YOLO podem ser ajustados e treinados em conjuntos de dados personalizados para aplicações específicas, como a deteção de objectos únicos ou a otimização para ambientes específicos. Da mesma forma, o modo de previsão foi concebido para inferência, permitindo tarefas de visão computacional em tempo real. Por fim, o modo de exportação pode ser usado para converter modelos em formatos otimizados para implantação.
YOLO11 no modo de exportação suporta uma série de opções de implementação de modelos, incluindo, entre outras:
Utilizando estes formatos de implementação, os programadores podem tirar o máximo partido do hardware do Jetson Orin Nano Super para executar YOLO11 para aplicações em tempo real, como espaços inteligentes, robótica e automação de retalho.
Em seguida, para teres uma ideia melhor da rapidez com que o YOLO11 pode ser executado no NVIDIA Jetson Orin Nano Super, vamos explorar o seu impressionante desempenho e benchmarks utilizando GPU- formatos de exportação acelerados como PyTorch, ONNX, e TensorRT. Estes testes revelam que o Jetson Orin Nano Super atinge tempos de inferência com modelos YOLO11 que são comparáveis - e ocasionalmente ultrapassam - o atual Jetson Orin NX 16GB (sem o modo super).
O que torna isto ainda mais notável é o preço acessível do Jetson Orin Nano Super. Oferecendo tal desempenho por menos de metade do preço do Jetson Orin NX 16GB, proporciona um valor excecional para os programadores que criam aplicações de alto desempenho em YOLO11 . Esta combinação de custo e desempenho torna o Jetson Orin Nano Super uma excelente escolha para tarefas de IA de visão em tempo real no edge.
Se estás entusiasmado por começar a implementar o YOLO11 no Jetson Orin Nano Super, há boas notícias - é um processo simples. Depois de flasheares o teu dispositivo com o SDK JetPack NVIDIA , podes utilizar uma imagem Docker pré-construída para uma configuração rápida ou instalar manualmente os pacotes necessários.
Para quem procura uma integração mais rápida e perfeita, o contentor Docker JetPack 6 atualizado é a solução ideal. Um contentor Docker é um ambiente leve e portátil que inclui todas as ferramentas e dependências necessárias para executar um software específico.
O contentor Ultralytics , optimizado para JetPack 6.1, vem pré-carregado com CUDA 12.6, TensorRT 10.3, e ferramentas essenciais como PyTorch e TorchVision, tudo adaptado à arquitetura ARM64 da Jetson. Ao utilizar este contentor, os programadores podem poupar tempo na configuração e concentrar-se na criação e otimização das suas aplicações Vision AI com YOLO11.
Para aqueles que procuram inspiração para o seu próximo projeto de IA, há potencial para aplicações de visão por computador baseadas nas extremidades à nossa volta.
Na vida quotidiana, a IA de ponta está a redefinir os espaços inteligentes, permitindo que os sistemas detectem e acompanhem objectos em tempo real, tudo sem depender do processamento na nuvem. Quer se trate de monitorizar o tráfego numa cidade movimentada ou de identificar atividade invulgar em espaços públicos, a IA de visão periférica está a aumentar a segurança e a eficiência.
Os retalhistas também estão a explorar a IA de ponta e a visão por computador. Desde controlos de inventário automatizados até à prevenção de roubos, modelos como o YOLO11 permitem às empresas implementar soluções em tempo real diretamente nas lojas.
Da mesma forma, quando se trata de IA nos cuidados de saúde, a monitorização baseada no edge garante a segurança dos pacientes, detecta anomalias e mantém a conformidade - tudo sem atrasos causados pela dependência da nuvem. Com ferramentas como o Jetson Orin Nano Super e YOLO11, o futuro da Vision AI está a desenrolar-se mesmo no limite, onde é mais necessário.
A implementação de Ultralytics YOLO modelos como YOLO11 no NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit oferece uma solução fiável e eficiente para aplicações de IA de ponta. Com um desempenho robusto em GPU , suporte contínuo para PyTorch, ONNX, e TensorRT, e benchmarks impressionantes, é adequado para tarefas de visão computacional em tempo real, como deteção e rastreamento de objetos.
As inovações e colaborações em tecnologias de ponta, como a Vision AI e a aceleração de hardware, estão a transformar a forma como trabalhamos, permitindo que os programadores criem soluções escaláveis e de elevado desempenho no limite. À medida que a IA avança, ferramentas como YOLO11 e o Jetson Orin Nano Super estão a tornar mais fácil do que nunca dar vida a soluções inteligentes e em tempo real.
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