Descobre o percurso de Clinton Anani com a IA na agricultura, superando as doenças das culturas utilizando YOLOv5 em Ultralytics. Explora o futuro da tecnologia agrícola.
Sentámo-nos com Clinton Anani para saber como ultrapassou os problemas das doenças das culturas utilizando a IA.
Clinton é engenheiro de software e robótica e um apaixonado engenheiro de aprendizagem profunda. É também o cofundador e CEO da 3Farmate Robotics Limited, uma startup de I&D AgriTech que se concentra na construção de maquinaria de automação para lidar com o trabalho manual ineficiente no sector da agricultura, aproveitando a robótica e a inteligência artificial de ponta.
O Clinton adora construir robôs! Mas o seu interesse pelas máquinas começou muito antes, quando era criança. Esta curiosidade acabou por levá-lo à IA. Clinton começou a trabalhar com IA há cerca de 3 anos, com um conhecimento quase nulo da área. Seguiu dezenas de tutoriais e construiu coisas fantásticas. Mas, mesmo assim, Clinton não era capaz de se afirmar sozinho no sector da IA. Por isso, decidiu mergulhar a fundo na aprendizagem automática. Clinton frequentou sobretudo cursos das melhores universidades e instituições no Coursera e no Udacity. Clinton afirmou que os cursos que fez com Andrew Ng sobre Deep Learning foram especialmente influentes para ajudá-lo a chegar onde está hoje.
Clinton tem usado YOLOv5 desde o início de 2021.
1.Fornecerferramentas agrícolas digitais ao sector para melhorar a eficiência e o rendimento.
2. Fornecer uma força de trabalho altamente eficiente para cultivar a terra e maximizar o seu potencial.
Para ambos os sectores, a IA na agricultura é essencial. As doenças das culturas sempre afectaram as explorações agrícolas e continuam a destruir centenas de hectares de culturas alimentares todos os anos. Esta destruição deve-se à natureza extremamente lenta e manual da análise das doenças das culturas e ao tempo que demora a recomendar soluções.
As soluções existentes exigem geralmente que um fitopatologista visite a exploração agrícola, faça inquéritos, recolha alguns dados e apresente as conclusões numa semana ou duas, período durante o qual as doenças/infestações continuarão a propagar-se. Reconhecendo as ineficiências do processo, existe uma clara oportunidade de melhoria: tanto na identificação de doenças das culturas no local como na recomendação de soluções numa questão de segundos. Por isso, a IA foi considerada uma das principais candidatas para resolver este problema.
No que diz respeito à escolha dos modelos de IA, existem imensas opções à escolha. No entanto, o YOLOv5 deu continuamente a Clinton excelentes resultados e precisão quando trabalhou com ele anteriormente, fazendo-o considerá-lo tanto para as suas ferramentas digitais como para os seus sistemas incorporados.
Observa: Análise de culturas para alimentos saudáveis com YOLOv5.
Treinar um modelo YOLOv5 é super simples e muito prático de trabalhar. Para a implementação do modelo, temos uma implementação baseada na Web, uma implementação móvel e uma implementação de sistema incorporado.
"Num futuro próximo, procuraremos efetuar avaliações da qualidade de frutas e legumes em tempo real e, para isso, será utilizado o YOLOv5 ", afirma Clinton.
Para alguém novo em IA, recomendo que encontres um bom roteiro de aprendizagem de IA e que o sigas meticulosamente. Se não aprenderes os fundamentos da IA (o aspeto do Cálculo, da Estatística e das Equações Diferenciais), vais ter dificuldade em trabalhar com sistemas de IA e em lidar com um projeto de IA no mundo real. Por isso, vai com calma e aproveita a viagem.
A 3Farmate Robotics fornece uma plataforma alimentada por IA para analisar culturas, detetar infecções e fazer recomendações com suporte para várias culturas. Esta plataforma é leve e pode ser executada em qualquer telemóvel. Mantém-te atualizado sobre a 3Farmate Robotics no Linkedin.
Descobre como o YOLOv5 e a IA de visão estão a mudar a indústria agrícola indústria agrícola.
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Começa a tua viagem com o futuro da aprendizagem automática
