A Prezent precisava de uma solução Vision AI para detetar automaticamente estruturas de deslizamento, uma vez que as ferramentas tradicionais eram lentas, pouco fiáveis e muitas vezes não conseguiam preservar o design.
Com os modelosYOLO Ultralytics , a Prezent melhorou a precisão de 65% para 87%, reduziu o tempo de formação de 3 dias para 1 e reduziu o processamento de diapositivos para menos de 10 segundos.
As apresentações são fundamentais para uma comunicação clara em reuniões de negócios, mas redesenhá-las para serem impactantes e informativas pode ser um desafio. A Prezent utiliza a IA para detetar e compreender os elementos dos diapositivos, como títulos, texto, imagens e gráficos, garantindo que os diapositivos redesenhados permanecem claros, visualmente atraentes e fáceis de seguir.
Ao testar várias ferramentas para a deteção de elementos de diapositivos, a Prezent descobriu que muitas delas perturbavam os layouts e as hierarquias de informação, tornando as apresentações menos coesas. Ao integrar os modelosYOLO Ultralytics , a Prezent simplifica o processo, tornando a deteção de elementos de diapositivos mais rápida, mais suave e mais profissional com um esforço mínimo.
Tornar o redesenho de slides mais rápido e inteligente com a IA
A Prezent ajuda os executivos de topo e as equipas empresariais a criar apresentações claras e profissionais, automatizando o processo de reformulação. Inicialmente, este processo baseava-se em modelos manuais e no esforço humano, o que era lento e ineficaz.
Para melhorar a eficiência, a Prezent recorreu à IA e à visão por computador para automatizar a formatação de diapositivos, preservando a disposição original. Ao utilizar modelos de deteção de objectos, a sua plataforma pode agora detetar e organizar automaticamente o conteúdo dos diapositivos para um processo de redesenho mais rápido e sem falhas, com o mínimo de intervenção do utilizador. Ao fazê-lo, a Prezent garante que as apresentações permanecem claras, visualmente apelativas e fáceis de seguir.
Oobstáculo no redesenho de diapositivos com IA
Uma boa apresentação não tem apenas a ver com informação - tem a ver com clareza, estrutura e impacto. No entanto, redesenhar manualmente os diapositivos para os tornar mais apelativos requer tempo e esforço. Para os executivos de topo e para as equipas empresariais, que dependem frequentemente de apresentações para reuniões, o processo de reformulação lento e frustrante constituía um grande desafio.
A Prezent decidiu automatizar a reformulação de diapositivos, mas havia um obstáculo importante - como detetar e reorganizar os elementos dos diapositivos mantendo tudo no lugar? As ferramentas tradicionais conseguiam extrair texto, mas não conseguiam reconhecer a forma como os títulos, as imagens e os gráficos estavam dispostos, o que muitas vezes perturbava a disposição.
Inicialmente, a Prezent utilizou modelos de deteção de objectos de código aberto, mas estes métodos tinham limitações: baixa precisão (60-65%), tempos de processamento lentos e layouts que ainda precisavam de correcções manuais. Para automatizar verdadeiramente o processo, a Prezent precisava de uma solução de IA de visão mais rápida e inteligente que pudesse detetar com precisão os elementos dos diapositivos e redesenhá-los sem comprometer a estrutura. Foi então que se voltaram para a visão computacional e a IA para tornar o processo perfeito.
Solução de IA de visão da Prezent para a deteção de elementos de deslizamento
Para automatizar a reformulação de diapositivos, mantendo os layouts intactos, a Prezent integrou os modelosYOLO Ultralytics na sua plataforma. Os modelos Ultralytics YOLO suportam várias tarefas de visão por computador, incluindo a deteção de objectos. Os diapositivos são convertidos em imagens e YOLO detecta elementos-chave - títulos, caixas de texto, imagens e gráficos - mantendo intacto o esquema original.
YOLO desempenha um papel crucial na extração de esquemas, ajudando a Prezent a preservar a estrutura e a hierarquia de cada diapositivo, ao mesmo tempo que permite redesenhos rápidos e automatizados. Ao reconhecer tanto o texto como os elementos visuais, YOLO ajuda a garantir que as apresentações mantêm a sua funcionalidade e o seu design elegante. Com elevada precisão e processamento rápido, YOLO permite à Prezent automatizar a deteção de elementos de diapositivos, reduzindo a necessidade de ajustes manuais.
Porquê escolher os modelos Ultralytics YOLO ?
A Prezent escolheu os modelosYOLO Ultralytics porque podem ser treinados mais rapidamente, são mais precisos e têm menor latência em comparação com outros modelos de IA de visão. A Prezent descobriu que a maioria dos modelos demorava dois a três dias a treinar, o que atrasava as iterações e as melhorias.
"Normalmente, o treino de um modelo de aprendizagem automática demora muito tempo e, muitas vezes, tens de esperar dois a três dias pela inferência e depois decidir se a precisão é suficientemente boa. Mas com o YOLO, podemos treinar o modelo num único dia, tomar decisões rapidamente e aprender rapidamente com os resultados", diz o cientista de dados principal da Prezent.
Com o YOLO, a precisão da Prezent aumentou de 65% para 87% e foi capaz de aperfeiçoar rapidamente os modelos e melhorar o desempenho. Além disso, as velocidades de inferência rápidas do YOLOpermitem o processamento de slides em menos de 10 segundos, garantindo a automatização em tempo real e uma experiência de utilizador perfeita. Ao integrar YOLO, a Prezent encontrou uma solução fiável e escalável para um redesenho de diapositivos eficiente e preciso.
Processa slides em menos de 10 segundos com o YOLO
Ao aproveitar os modelosYOLO Ultralytics , a Prezent redefiniu seu processo de redesenho de slides para ser mais rápido, mais eficiente e altamente preciso. A capacidade de detetar e organizar automaticamente os elementos dos diapositivos assegurou que as apresentações mantivessem a sua estrutura original, clareza e atratividade visual sem intervenção manual.
"Usando o Ultralytics YOLO, a velocidade de processamento também é superior, pois podemos fornecer aos nossos clientes slides totalmente processados em menos de 10 segundos. O tempo de formação rápido e a baixa latência têm sido fundamentais para simplificar o nosso fluxo de trabalho e melhorar a qualidade das nossas reformulações", partilhou o cientista de dados principal da Prezent.
Com as capacidades de processamento em tempo real do YOLO, a Prezent conseguiu automatizar totalmente a deteção da disposição dos diapositivos, eliminando as ineficiências do redesenho manual. Os executivos de topo e as equipas empresariais podem gerar instantaneamente apresentações profissionais e polidas, melhorando a eficiência do fluxo de trabalho e a experiência do utilizador. Ao integrar a visão computacional e a IA, a Prezent criou uma solução escalável e automatizada que melhora a produtividade e a qualidade da apresentação.
O caminho a seguir pela visão computacional na análise de documentos
A Prezent gostaria que os modelos de visão por computador melhorassem a sua capacidade de lidar com esquemas mais complexos e de fornecer informações mais aprofundadas sobre as estruturas dos documentos. Isto permitiria redesenhos de diapositivos mais refinados e precisos.
Uma potencial melhoria é a capacidade de agrupar elementos relacionados em subcategorias. Essas informações ajudariam os modelos de IA do Vision a entender a hierarquia e as relações entre os componentes do slide. Como resultado, os diapositivos redesenhados seriam melhor estruturados, visualmente coesos e mais fáceis de seguir.
De um modo geral, a Prezent acredita que, à medida que a procura de soluções de automação e orientadas para a IA aumenta, os modelos de visão por computador continuarão a evoluir para lidar com tarefas mais complexas com maior precisão e velocidade.
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