Aprende como as caixas delimitadoras permitem a deteção de objectos, a IA e os sistemas de aprendizagem automática. Explora o seu papel nas aplicações de visão por computador!
Uma caixa delimitadora é uma moldura retangular utilizada na visão por computador (CV) para indicar a localização e a extensão de um objeto numa imagem ou num quadro de vídeo. Estas caixas são normalmente definidas pelas coordenadas dos seus cantos superior esquerdo e inferior direito, proporcionando uma forma simples mas eficaz de especificar onde se encontra um objeto e o espaço que ocupa. As caixas delimitadoras são componentes fundamentais em várias tarefas de CV, incluindo a deteção de objectos, o seguimento de objectos e a anotação de imagens, constituindo uma pedra angular de muitos sistemas modernos de Inteligência Artificial (IA) e de aprendizagem automática (ML).
As caixas delimitadoras são essenciais para treinar e avaliar modelos de deteção de objectos. Em tarefas abordadas por modelos como o Ultralytics YOLOdo Ultralytics, as caixas delimitadoras servem como verdade terrestre durante o treino, ensinando o modelo a localizar objectos com precisão. Durante a inferência, o modelo prevê caixas delimitadoras em torno dos objectos detectados. Esta capacidade de localização é crucial para aplicações que requerem não só a identificação de objectos, mas também a sua posição exacta, como em veículos autónomos ou sistemas robóticos. O processo começa frequentemente com uma anotação cuidadosa dos dados, em que os humanos ou as ferramentas automatizadas desenham caixas delimitadoras à volta dos objectos nas imagens de treino, utilizando frequentemente ferramentas como o CVAT.
Várias métricas e técnicas estão intimamente associadas à utilização e avaliação de caixas delimitadoras em modelos de ML:
Enquanto as caixas delimitadoras localizam objectos com rectângulos, outras técnicas de visão por computador oferecem diferentes níveis de detalhe:
As caixas delimitadoras são parte integrante de inúmeras aplicações práticas de IA:
No desenvolvimento de IA em carros autónomos, as caixas delimitadoras são essenciais para detetar e seguir peões, ciclistas, outros veículos e obstáculos na estrada. A deteção precisa e em tempo real de objectos utilizando caixas delimitadoras permite que o sistema do veículo tome decisões informadas para uma navegação segura e para evitar colisões, cumprindo as diretrizes de segurança definidas por organizações como a National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA). Explora mais sobre o papel da IA nos automóveis autónomos.
Os retalhistas utilizam a deteção de objectos com caixas delimitadoras para monitorizar automaticamente as prateleiras e gerir o inventário. As câmaras equipadas com modelos de IA podem detetar produtos, contar os níveis de stock, identificar artigos mal colocados e acompanhar as interações dos clientes com a mercadoria. Isto melhora a eficiência, reduz o esforço manual e fornece dados valiosos para otimizar a disposição das lojas e a reposição de stocks. Os conhecimentos sobre estas tendências tecnológicas de retalho realçam a importância crescente da IA no sector. Podes encontrar várias soluçõesUltralytics para diferentes indústrias.
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